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81.
研究了吉化污水处理厂两个车间排放的污泥中Cu、Zn、Cr、Pb、Cd的含量及形态分布.研究结果表明:采自中和处理车间污泥样品中重金属含量由高到低的顺序是Zn>Cu>Cr>Pb>Cd;采自污泥处理车间污泥样品中重金属含量由高到低的顺序是Cu>Zn>Cr>Pb>Cd.污泥样品中Cu的含量最高,为8487.58 mg/kg;Cd的含量最低,为2.72 mg/kg.BCR形态分析结果表明,2种污泥中Cu主要以可氧化态和残渣态存在;Zn主要以可氧化态和可还原态存在;Cr主要以残渣态存在;Pb的形态分布较为均匀;Cd主要以可还原态存在. 相似文献
82.
介绍了孔内深层超强夯法(SDDC)的基本原理,并将SDDC工法运用于处理某机场内厚层人工回填土地基,对无机固体废料进行了资源化回收利用。通过复合地基载荷试验、标准贯入试验和重型动力触探试验对SDDC施工质量进行检测,对SDDC桩体和桩间土的承载力效果进行评价。结果表明,经SDDC工法处理后的复合地基均匀性较好,承载力显著提高,达到工程使用要求。 相似文献
83.
84.
液态金属实验回路(LMEL)是国内唯一用于聚变堆磁流体动力学(MHD)效应和材料相容性研究的大型实验装置。与国外同类先进的装置相比,回路流程和运行方式均有重大改进,使其更先进、安全并具有多功能。回路运行分为两个阶段:第一阶段以钠-钾低共熔合金(22Na78K)为工质,研究MHD效应,LMEL的最大哈特曼(Hartmann)数M和相互作用参数N分别为0.75×104和2.5×104;第二阶段以液态锂为工质,研究结构材料与锂的相容性,最高温度和流速分别为520℃和1.38m/s。 相似文献
85.
目的 分析广东省3种食药物质灵芝、铁皮石斛和西洋参中重金属污染状况及其健康暴露风险。方法 在广东省10个地市采集灵芝及其相关产品(137份)、铁皮石斛及其相关产品(96份)、西洋参及其相关产品(70份)共303份,包括3种物质的鲜品、干制品原料和食品产品,其中广州采集33份、其余9个地市各采集30份。采用电感耦合等离子法进行铅、镉、总汞、总砷的含量测定和分析;根据点评估模型,计算鲜品(按折干率折算)和干制品原料中重金属的平均含量,按照药用和膳食食用两种暴露方式,分别估计3种食药物质的重金属暴露风险。结果 作为药膳食用,暴露量高于药用暴露量,其中灵芝、铁皮石斛、西洋参的镉暴露量占每月可耐受摄入量(PTMI)的8.51%、8.72%和8.56%;总汞的暴露量占PTWI的3.51%、0.91%和1.08%。铅暴露的暴露限值(MOE)分别为11.56、7.14和20.94,总砷暴露的MOE值分别为68.34、102.39和152.28。在考虑膳食暴露途径后,通过3种食药物质引起的重金属暴露风险仍在可接受范围内。结论 广东省居民通过灵芝、铁皮石斛、西洋参的膳食暴露途径引起的铅、镉、总汞、总砷4种重金属的暴露风险较低。 相似文献
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88.
89.
Nanocrystalline solid solution CeO2-Nd2O3 powders were prepared by low temperature combustion process.Special attention was paid to the influence of the glycine/metal ratio and calcination temperature on the powders phase structure, morphology and particle size.TG-DSC curves and XRD peaks of different glycine/metal ratio show that smaller particle size can be obtained with a slightly fuel-deficient ratio.XRD results indicate that the as-prepared powders are crystallized in a single fluorite structure.The crystalline size ranges from 9 to 24 nm, which increases with the increase of calcination temperature.The lower SEM images were characterized by the spongy and form-like microstructure of the powders.Organic agent may be gradually eliminated by high temperature calcination process. 相似文献
90.
Zhonghao XIE 《等离子体科学和技术》2020,22(8):85503
Tegillarca granosa (T. granosa) is susceptible to heavy metals, which may pose a threat to
consumer health. Thus, healthy and polluted T. granosa should be distinguished quickly. This
study aimed to rapidly identify heavy metal pollution by using laser-induced breakdown
spectroscopy (LIBS) coupled with linear regression classification (LRC). Five types of T.
granosa were studied, namely, Cd-, Zn-, Pb-contaminated, mixed contaminated, and control
samples. Threshold method was applied to extract the significant variables from LIBS spectra.
Then, LRC was used to classify the different types of T. granosa. Other classification models
and feature selection methods were used for comparison. LRC was the best model, achieving an
accuracy of 90.67%. Results indicated that LIBS combined with LRC is effective and feasible
for T. granosa heavy metal detection. 相似文献