IL-13和乙醇对人肺成纤维细胞增殖的影响

目的研究乙醇和（或）IL-13对人肺成纤维细胞（HFL-1）的促增殖作用。方法培养HFL-1,通过MTT法检测乙醇和（或）IL-13对HFL-1增殖的影响,并对结果进行分析。结果①25、50、100、200 mmol·L^-1乙醇对HFL-1的增殖无影响（P〉0.05）。②10、20、50μg·L^-1的IL-13对乙醇有促增殖作用,且有浓度依赖性（P〈0.05）。③不同浓度的乙醇（25、50、100、200 mmol·L^-1）和10μg·L^-1IL-13共同刺激HFL-1后增殖效果与10μg·L^-1IL-13单独刺激的效果差异无统计学意义（P〉0.05）;除50 mmol·L^-1外,其余浓度的乙醇（25、100和200 mmol·L^-1）和20μg·L^-1IL-13共同刺激HFL-1后增殖效果高于20μg·L^-1IL-13单独刺激的效果（P〈0.05）;不同浓度的乙醇（25、50、100和200 mmol·L^-1）和50μg·L^-1IL-13共同刺激HFL-1后增殖效果明显高于50μg·L^-1IL-13单独刺激的效果（P〈0.05）,且具有浓度依赖性。结论单独低浓度乙醇（25、50、100和200 mmol·L^-1）不会影响HFL-1的增殖,但与一定浓度IL-13共同作用下将对HFL-1的增殖有显著影响。     

办公建筑公用卫生间人性化设计初探

本文从一份实际调查表入手,分析并总结了调查结果。最后,作者从人性化设计角度出发,对办公建筑的公用卫生间设计提出建议。     

How suitable is LR for renewal of inner city areas? An analysis for Turkey

The land readjustment (LR) method has been compared to traditional urban renewal models’ substantial potential in fulfilling specific functions, e.g., land assembly, self-finance, the protection of social capital, and results in a certain time. However, there is limited information on the use of LR in urban renewal areas. For example, it is not known how suitable LR is for renewal of inner city areas or whether LR can be a remedy to the problems in urban renewal. This paper answers these questions by focusing on Turkey. The paper is based on discussion and comparison of the existing approaches in fulfilling specific functions in urban renewal, and the compatibility and contribution of LR to the framework. The result reveals that a private initiative (landowner associations or cooperatives) LR model can be a suitable instrument for urban renewal in Turkey.     

基于全局姿态感知的轻量级人体姿态估计

人体姿态估计是近年来人机交互领域的热点话题.当前,常见的人体姿态估计方法集中在通过增加网络的复杂性来提高精度,却忽视了模型的效益问题,导致模型在实际应用中精度高但计算资源消耗巨大.针对这一问题设计了一个基于全局姿态感知的轻量级人体姿态估计模型,其在MSCOCO数据集上精度达68.2％AP,速度保持在255 fps,参数...     

基于嵌入式人体生理信号监测系统的设计

本文介绍了一种经济、实用型的家用人体生理佶号监测系统,控制终端采用S3C2410嵌入式微处理,裁剪后Linux操作系统,并用QT开发出了用户图形界面。     

基于人眼视觉特性的遥感图像融合算法

首先提出基于非下采样Contourlet变换(NSCT,Nonsubsampled Contourlet Transform)的人眼视觉相对对比度灵敏度函数(RCSF,relative contrast sensitivity function)和绝对对比度灵敏度函数(ACSF,absolute contrast sensitivity function)。然后提出了基于人眼视觉对比度灵敏度函数(CSF,contrast sensitivityfunction)的遥感图像融合算法(IFA-CSF,image fusion algorithmof human visual contrast sensitivity function)。IFA-CSF采用NSCT作为多尺度变换工具,对单方向高频子带采用ACSF融合,对多方向高频子带采用RCSF融合,并对8方向高频子带采用先方向分组再融合的方法。实验结果表明,IFA-CSF优于基于传统CSF和基于局部能量的图像融合算法。     

重大移民工程区域社会问题及规划理论研究——以三峡库区为例

重大移民搬迁工程诱发的无序建设、环境恶化等次生灾变危机已为众人所知,并成为当前城乡规划研究学术热点。但其引致的社会问题研究尚未引起足够重视。以快速城镇化为纽带链结自然环境和社会文化两大系统,合二为一地研究人工次生灾变现象,为城乡规划理论和实践提供科学依据是本研究目的。研究证实,三峡库区在移民搬迁进程中产生了结构失范、阶层分化和个体贫困等典型社会问题。其核心原因是,在地域快速城镇化情景下,人居环境的物质建设与社会系统的结构变迁已经构成了以时空为基链的类DNA双螺旋结构模型。任何一方的不匹配都将可能诱发社会变迁的结构性问题。上述研究是对中国城镇化这一世界重大事件的学术回应,表达了全球环境变迁研究的政治经济学倾向,以及人文学科的技术流趋势。     

数值人体模型的建立方法及其研究发展综述

本文介绍了使用CFD模拟、数值人体模型和热舒适心理模型等手段预测非均匀非稳态工况下人体热舒适程度的数值方法,指出了数值人体模型在热舒适性研究领域中的重要意义。根据生理特点把人体划分为控制系统和受控系统两个部分,分别介绍了生物组织系统、血液循环系统、生理热调节系统等子模型的建立方法。通过综述数值人体模型的研究和发展,指出血液循环系统模型和生理热调节系统是影响数值人体模型精度的主要因素及其亟需完善的地方,得到了多节点模型和多元模型是未来数值人体模型发展的趋势的结论,并对未来数值人体模型的发展做出了展望。针对目前国内数值人体模型研究处于起步阶段的实际情况,对我国开展数值人体模型研究提出了一些建议。     

Human umbilical cord blood stem cells: rational for use as a neuroprotectant in ischemic brain disease

The use of stem cells for reparative medicine was first proposed more than three decades ago. Hematopoietic stem cells from bone marrow, peripheral blood and human umbilical cord blood (CB) have gained major use for treatment of hematological indications. CB, however, is also a source of cells capable of differentiating into various non-hematopoietic cell types, including neural cells. Several animal model reports have shown that CB cells may be used for treatment of neurological injuries. This review summarizes the information available on the origin of CB-derived neuronal cells and the mechanisms proposed to explain their action. The potential use of stem/progenitor cells for treatment of ischemic brain injuries is discussed. Issues that remain to be resolved at the present stage of preclinical trials are addressed.     

基于深度测量的行人体态特征提取与再识别方法

行人再识别是视觉监控系统的核心问题之一,然而传统基于彩色图像的特征提取方法难以用于极暗光照条件下的行人再识别。本文提出一种基于深度测量的行人体态特征提取方法,由于深度测量独立于光照条件,因此所提方法可以在极暗光照条件下对行人目标进行有效识别。由深度数据经过分割和滤波生成人体点云,将观测点云与初始人体模型进行配准,基于配准后的点云对人体模型的体态参数和姿态参数进行联合估计,计算体态特征向量的欧式距离实现行人再识别。在公开数据集和实验室自采数据集上进行验证,计算Rank-n、累计匹配曲线、平均精度均值等性能指标,其中在Single shot评估模式下BIWI数据集的Rank-1可达到70.71%、Rank-5可达到92.32%,结果表明本文所提算法可有效提高再识别精度。