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51.
目的 建立一种无需标准品即可快速检测保健品中136种非法添加降血压药物的超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱分析方法。方法 样品经甲醇溶液适当稀释,超声处理后,经Waters Acquity BEH C18色谱柱(100 mm×2.1 mm, 1.7μm)分离,以0.1%(V:V)甲酸水溶液-乙腈作为流动相,进行梯度洗脱。将采集的样品质谱信息与自建立的136种非法添加降血压药物质谱信息库通过分子离子精准质量数比对、同位素分布比对进行初筛,初筛出的阳性化合物通过二级碎片离子解析进行进一步确证。结果 该方法能够在没有标准品的情况下,在20 min内对保健食品中136种非法添加降压药物同时进行精准筛查, 14种降压药物的添加回收实验表明实际样品的检出限在2.0~3.0μg/kg,采用本方法对市售实际样品进行检验, 1款声称具有降血脂的保健食品中有坎地沙坦酯检出。结论 该方法通量高、速度快、成本低,可用于保健食品中非法添加降血压药物的快速筛查。 相似文献
52.
建立凉茶中地塞米松、氨溴索、布地奈德等10种非法添加的止咳平喘类化学药物的QuEChERS结合高效液相色谱-串联质谱的检测方法。样品经乙腈提取,应用QuEChERS技术净化,经0.22 μm微孔滤膜过滤,以乙腈-10 mmol/L醋酸铵溶液(含0.1%甲酸)为流动相梯度洗脱,并在Agilent SB-C18柱(100 mm×4.6 mm,2.7 μm)上实现10种化学药物的基线分离。该方法采用多反应监测(MRM)正离子模式扫描,标准曲线外标法定量。10种待测物在各自的浓度范围内,线性关系良好,相关系数均不小于0.9984,检出限为0.1~3.0 μg/L。在三个不同添加水平下的平均回收率为67.1%~108.5%,相对标准偏差(RSD)为0.2%~6.9%。该方法操作简单,净化效果好,灵敏度高,可用于凉茶中10种非法添加的止咳平喘类化学药物的快速分析。 相似文献
53.
保健食品是适用于特定人群食用,具有调节作用,不以治疗疾病为目的的食品。本文对近年来我国保健食品中非法添加物现状、安全性和具体的检测技术加以系统整理、分析和总结,为规范保健食品技术评审和探索快速、有效的检测方法提供参考。 相似文献
54.
55.
违法开采矿产品价值是执法工作的重要基础。笔者以重庆为例,梳理了依据违法所得、违法量乘以单价或主管部门核定认定价值,依据实测、票据、供述、村社证明认定违法量和依据发票、询价、部门证明、中介调查、企业证明、上报市局、资源价款认定单价等价值认定现状。指出认定违法量存在原则不统一、多主体难定、分类不清晰、混同销售量等问题;认定单价存在原则不明确、口径不统一、矿产品矿成品理解不到位、是否含运费、是否含税、总体偏低等问题。依据国土资发[2005]175号第六条等条款和重庆实际,提出了以市内12个特色矿产、地下开采矿产、违法量大于1万吨或违法价值超过5万元的,其违法量一律由技术单位实测;处罚单价用基准日的原矿不含税坑口价;违法开采价值等于违法开采量乘以单价为核心的一套价值认定原则,和处罚后锁定底数、处罚破坏土地、出台后续监管和疏堵结合等一系列建议。有助于进一步统一我市违法开采矿产品价值认定原则,明晰具体操作路线;同时,能否良好落地仍有待执法实践的检验。 相似文献
56.
电力是国家经济社会发展不可或缺的重要资源,能够不同程度地影响国家建设和社会的稳定。近年来,我国的城市化进程逐渐加快,需要建设越来越多的输线电路。而在线路保护区域中,由于许多住宅、树木、建筑以及季节因素等,对输电线路产生了一定影响。为了有效解决这些危险因素带来的问题,讨论输电线的防外破管理,以采取合理有效的措施,更好地为大多数电力用户提供高质量电力。 相似文献
57.
研究了通过matK基因测序对高良姜和大高良姜进行鉴定的方法.结果表明,两个山姜属品种的15个样品的部分matK基因序列共有21个位点的核苷酸替换,根据核苷酸位置12、211、291、411、 440、 618、 631、684、686、 847、844、 921、954、988、1 011、 1 076、1 103和1 116的序列可以区别高良姜与大高良姜,即这18个核苷酸位点是鉴别它们的核苷酸标记;高良姜matK基因序列的种内变异很小,没有发现可以区分不同产地高良姜的核苷酸位点.研究数据为进一步建立快速、简便的高良姜分子鉴定方法提供了依据. 相似文献
58.
针对内部网络使用者可能产生的安全问题,设计了一套基于C/S模式的非法主机接入的监视系统.在该系统中,设计LANM通信协议,通过竞选算法自动产生子网主监视代理,主监视代理扫描子网、监听免费ARP包、探测合法主机,从而完成子网非法主机的监视.实验结果表明,该系统能有效、快速地监视到接入内部网络的非法主机. 相似文献
59.
针对无人机图像中违章建筑多为小目标且存在部分遮挡目标导致的检测速率慢、误检率高的问题,提出一种基于YOLOv5网络的违章建筑检测方法。在原来的批量标准化模块开始和结束处分别添加中心和缩放校准增强有效特征并形成更稳定的特征分布,加强网络模型的特征提取能力。用平滑处理后的KL(Kullback-Leibler)散度损失函数替换原损失函数置信度中的交叉熵,进一步提高模型的泛化性能。对YOLOv5的主干特征提取网络进行改进,将残差模块替换为LSandGlass模块减少信息损失并剔除低分辨率的特征层以减少语义丢失。实验结果表明,与原版的YOLOv5相比,改进后模型的训练更容易使得网络收敛,检测违章建筑的速度有了较大提升,同时提高了检测的精确度。 相似文献
60.