基于BP神经网络的膨胀土判别分级方法研究

以安康膨胀土为研究对象,选用粘粒含量、粉粒含量、液限和塑性指数4个分级指标,建立了两层无偏置的BP神经网络模型,研究膨胀土的判别分级问题。结果表明,该模型学习效果良好,能准确预测未知样本的膨胀性;对于安康膨胀土,粘粒含量和粉粒含量对分级结果影响较大,而液限和塑性指数影响较小;相比于传统的指标分级法,该模型具有较好的容错能力,可有效减小指标测量误差对分级结果的影响;BP神经网络用于膨胀土的判别分级是合理可行的,具有一定的推广与应用价值。     

An empirical model to describe the non-isothermal ageing behaviour of feroplug materials

Feroplug is a new temperature indicator developed by the authers and co-workers. The device makes use of the characteristics of ferrite transformation in duplex stainless steels, and has the following advantages over conventional methods of temperature measurement:

1. (1) It is a piece of stainless steel, with no delicate parts, and can be used in very hostile environments;

2. (2) It does not require any cables such as those in the case of thermocouples;

3. (3) It is very much cheaper than thermocouples.

This invention has been patented in the USA, UK and Europe with financial and legal support provided by the British Technology Group, UK. Patent application in Japan is still pending.

The invention is particularly useful for life assessment purposes in power and petrochemical plants. The underlying physical principle of the Feroplug is based on the transformation of ferrite, which is ferromagnetic at room temperature, into other phases such as carbide and sigma which are nonferomagnetic at room temperature. The amount of transformation depends on the temperature and duration of exposure. If the amount of transformation and time of exposure is known, the temperature of exposure can be deduced. Thus, the Feroplug makes use of the change in the amount of ferrite, which can be easily detected by room temperature magnetic measurement, to indicate the temperature of exposure. A model has been developed which can describe the ferrite transformation behaviour of Feroplug materials under non-isothermal conditions. The agreement between experimental data and the model is good at temperatures above 550°C.     

油气田区承压含水层地下水污染机理及其脆弱性评价

根据研究区地质构造及水文地质概况,分析了研究区承压含水层地下水有机污染的机理,建立了针对该地区承压含水层地下水污染脆弱性评价指标体系,并应用神经网络技术作为评价体系中参数的赋权方法;由ANN与GIS耦合技术得到的研究区承压含水层地下水污染脆弱性区划图比较好地符合研究区的实际情况。     

上海市水环境生态安全评价

从“状态—压力—响应”指标框架体系出发,针对上海市水环境生态系统的现状特点,从时间变化和空间对比分析角度分别建立了上海市水环境生态安全评价指标体系;利用标准化和变异系数法确定各指标的标准化值和权重,采用综合指数评价法得到安全评价的综合指数值。在此基础上采用等级划分法,建立起综合指数值与生态安全评判的等级关系。各指标层的变化趋势揭示了上海市水环境生态安全的现状和发展趋势,即中心城区的水环境生态安全等级普遍低于郊区;在年际变化上,状态指标层评价值呈下降趋势,需要持续保护水环境生态系统;而压力和响应指标层评价值不断上升,保证了总体的良性发展趋势。     

关于河流健康内涵与评价方法的综合评述

在可持续发展观念的推动下,河流健康问题引起各界广泛的重视。本文对河流健康的概念与内涵进行了剖析,分析了河流健康与河流生态系统健康的异同,提出了河流健康应包括三方面的内涵：河流自身结构功能完备,能发挥其正常的生态环境效益,并满足人类社会发展的合理需求。系统地总结了河流健康评价方法、评价标准、评价指标及评价模型,指出了评价的主体应当是河流系统,评价的河流不同,评价指标的选取和权重的确定也随之不同,依其具体特征而定。为我国河流健康评价的发展提供了一定的参考价值。     

长江河道采砂管理健康评价指标体系研究

 长江河道采砂管理的主要目标是维护河势稳定、保 障防洪安全、保障通航安全和保护水生态与环境。根据长江流域河道采砂管理的特点，提出 了长江流域河道采砂管理健康评价指标体系，包括河势稳定率、堤防影响率、通航水深保证 率、水功能区影响率、工程安全影响率、行政首长负责制到位率等18个指标，对指标体系各 类指标的内涵进行了分析，并给出了各类指标的评价标准和方法，对河道采砂管理的定量化 评价方法进行了探索。     

基于Hoek-Brown方法的强度参数取值及水电工程应用与案例分析

西部水电工程普遍处于高应力和复杂地质环境下,强度参数取值受到岩性多样化、围压效应等因素的影响,引入和使用Hoek-Brown参数取值方法,有助于更好地服务于水电工程实践。对比了Hoek-Brown经验取值方法与水电经验取值方法,介绍了Hoek-Brown经验取值方法中与影响因素分别相关的岩性指标、地质强度指标独立参数的具体取值依据与实现过程,并阐述了与西部水电工程密切相关的实际应用方法,分别进行了锦屏二级水电站、锦屏一级水电站应用验证,证明了Hoek-Brown经验取值方法在西部水电工程中的高适应能力。     

氮气对塔河油田原油轻质组分抽提作用实验与评价

采用塔河油田缝洞型油藏稀油和常规稠油两种代表性油样,通过开展向前多次接触相平衡实验模拟蒸发气驱过程、向后多次接触相平衡实验模拟凝析气驱过程,研究了氮气与塔河油田原油在高温高压条件下的相态变化,明确了氮气与地层原油充分接触混合后地层流体的气液组分变化规律,提出了抽提指数的计算表达式,定量评价了氮气在高温高压条件下对原油轻...     

分子模拟在油气地球化学中的应用研究进展

分子模拟采用计算机模拟技术测定分子微观结构、计算体系宏观性质,可以直观再现基于分子和原子水平的不同分子之间的相互作用及化学反应过程,具有研究变量可控、效率高、周期短和安全性高等优点,现已逐渐应用于油气地球化学研究领域.系统总结了分子模拟技术在煤层气吸附机理、页岩气和页岩油吸附、有机质热成熟度评价分子地球化学指标构建、石...     

机械式有杆泵抽油井示功图的识别

介绍了一种用计算机精确、快速识别机械式示功图的方法。将绘制的示功图通过扫描仪输入计算机,通过对示功图进行二值、细化、矢量化等处理,将示功图的二值点阵信息转换为矢量信息,为后续示功图特征提取创造有利条件,有利于提高抽油井故障的诊断正确率。