基于压缩感知的BOTDA性能增强方法

为了提高布里渊光时域分析系统(BOTDA)在长距离监测应用中的实时性,提出了一种基于压缩感知的布里渊光时域系统实时性增强方法。该方法包含稀疏表示、随机采样和信号重构三个部分。首先采用K-均值奇异值分解算法获得布里渊增益谱的稀疏表示,然后通过高斯随机采样和正交匹配追踪算法进行布里渊增益谱重构。为了验证所提方法的性能,仿真生成了不同信噪比水平的布里渊增益谱,搭建了45 km的布里渊光时域系统进行温度传感实验。仿真和实验结果表明:在累加平均次数为100时,所提算法将信噪比提升了6.37 dB,优于累加平均次数3000时的10.13 dB,对应测量时间减少了1/30;采用8 MHz步长数据重构布里渊增益谱,该方法的重构结果与4 MHz步长数据的相关系数为0.9992,对应扫频时间减少了一半。所提算法在保证测量精度的同时提升了测量实时性。     

面向典型战场应用的目标智能融合技术

针对战场多源信息融合的典型应用需求,提出了基于人工智能的目标信息融合技术思路,并对其中的两项关键技术,即新型融合知识库构建技术和基于本体核的目标知识融合技术进行了分析,最后对多源信息融合系统在应用过程中存在的技术问题及其解决思路进行了探讨。     

一类规范的类正弦VMSK调制的功率谱分析

调制技术对数据传输效率有重要的意义。本文对类正弦VMSK调制方法进行了研究，提出了该类调制的规范型，推导了它的功率谱解析表达式，并对功率谱、带宽效率及其与抗干扰性能关系进行了分析，为有关该类VMSK后续研究和开发工作奠定了基础。     

对角切片谱法分析信号中相位耦合的频率分量

给出了三阶累积量对角切片谱的性质，分析了水中目标辐射信号的特点，并将3阶累积量对角切片谱法应用于提取水下目标辐射信号中相位耦合的频率分量。以水下某目标辐射噪声的实测数据为例，进行了仿真研究。结果表明，该方法在提取水下运动目标辐射信号中的参加相位耦合的频率分量和相位耦合产生的频率分量、抑制环境噪声和非耦合的频率分量等方面的性能优于自相关谱法。     

自组织网中的动态路由算法性能仿真研究

以仿真为主要手段研究了自组织网中基于AODV的路由算法的性能 ,比较了采用全网泛洪方式和限制泛洪半径方式下的网络性能。改进了现有调度策略 ,并仿真了其对端到端时延的影响。仿真结果表明 ,采用限制泛洪半径方式的网络性能明显好于全网泛洪方式 ,而改进型调度策略也能够进一步有效提高网络性能     

数字混沌扩频序列的盲估计

混沌序列具有非线性、宽带类噪声、大的码族、任意长的周期且容易产生的特性,因此在扩频通信系统中很有实用价值。本文将文献[1]中对伪随机扩频序列盲估计的方法推广应用到混沌扩频通信中,并对其不足提出了改进方法。在只知道扩频码周期而无其它任何先验知识的条件下,利用特征值分析的方法可以对数字混沌直扩序列进行盲估计,仿真实验证明了该方法的有效性。     

狭窄血管多普勒血流信号的频谱仿真分析

通过数值仿真的方法分析狭窄血管内定常流多普勒血流信号的频谱特性,可为利用超声多普勒技术临床诊断血管狭窄提供依据.利用涡度－流函数方法计算狭窄管内的流场分布,估计出血管内不同位置的多普勒信号的功率谱密度函数,从中计算最大频率、平均频率和频谱宽度等参数,并分析它们在不同流速和狭窄程度下所表现出来的特征.     

图像的多尺度几何分析:回顾和展望

多尺度几何分析旨在构建最优逼近意义下的高维函数表示方法.本文以二维函数的非线性逼近为主线,分析了推动多尺度几何分析发展的深刻数学和生理学背景,综述了图像多尺度几何分析方法的最新进展及存在的问题,指出了进一步研究的方向.     

一类可由基本模型嵌套组成的工作流系统的性能分析方法

工作流是近年来网络领域里研究的一个热点,对工作流模型的性能分析是工作流研究的一个重要内容.实际的模型往往规模大而复杂,这为分析其性能带来了很大的困难.但有一类模型可由工作流的四种基本模型(顺序、并行、选择、循环)嵌套组成,对于这类模型,本文给出了计算其性能乘积解的数学公式.文中给出了如何由这四种基本模型嵌套组成实际模型的方法,推导出了计算这四种基本模型的性能等价公式,并按建立实际模型相反的顺序,用由里到外逐层的分析方法,给出了计算实际模型的性能乘积解.     

基于计算听觉场景分析的强噪声背景下基音检测方法

本文针对强噪声背景下语音基音检测这一既具实际应用，又相当困难的问题，提出了一种基于计算听觉场景分析的基音检测方法。该方法利用了人的听觉感知特性，适用于低信噪比和存在其它语音干扰下基音信息的提取。实验结果证明，本文提出的方法是非常有效的。