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本文对传统的高抗冲聚苯乙烯(HIPS)吸附内胆板材结构进行优化创新设计,将原来的单层内胆结构板材,通过在挤出板材的母粒中均匀添加专用发泡制剂,并采用新型双层共挤工艺,使挤出成型的板材形成复合双层结构,一层为高光致密层,保证吸附成型后内胆表面具有高光质量效果;另一层为微气孔疏松层,无数微气孔形成的密闭气室起到增强隔热的作用,提高整机的能耗等级,低碳环保;同时疏松层密度降低,使整个板材轻量化,节省原材料,实现内胆板材成本竞争力提升。该项技术结构工艺的推广应用,对整个家电行业的3R绿色设计发展将起到巨大的推动作用。 相似文献
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The properties of nonvolatile memristive devices (NMD) fabricated utilizing organic/inorganic hybrid nanocomposites were investigated due to their superior advantages such as mechanical flexibility, low cost, low-power consumption, simple technological process in fabrication and high reproducibility. The current-voltage (I-V) curves for the Al/polyvinylpyrrolidone (PVP): graphene quantum-dot (GQD)/indium-tin-oxide (ITO) memristive devices showed current bistability characteristics at 300 K. The window margins corresponding to the high-conductivity (ON) state and the low-conductivity (OFF) state of the devices increased with increasing concentration of the GQDs. The ON/OFF ratio of the optimized device was 1 × 104, which was the largest memory margin among the devices fabricated in this research. The endurance number of ON/OFF switching was above 1 × 102 cycles, and the retention time was relatively constant, maintaining a value above 104 s. The devices showed high reproducibility with the writing voltage being distributed between −0.5 and −1.5 V and the erasing voltage being distributed between 2 and 3 V. The ON state currents remained between 0.02 and 0.03 A, and the OFF state currents stayed between 10−6 and 10−4 A. The carrier transport mechanisms are illustrated by using both the results obtained by fitting the I-V curves and the energy band diagrams of the devices. 相似文献
73.
鸟类危害已严重地威胁着电力系统及网络的安全运行,为保证输电线路安全稳定的运行,设计了一种基于多普勒检测技术的智能驱鸟器。该装置由太阳能供电,利用多普勒技术对飞鸟进行检测。白天利用语音信号、机械臂驱鸟,夜晚利用发光二极管和超声信号驱鸟。经试验证明,驱鸟效果良好,可有效减少输电线路的鸟害故障,具备故障显示功能,并且具有成本低,免维护,可靠性高等优点。 相似文献
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75.
文章分析了塑封器件中高聚物在封装固化过程中和使用过程中常见的损伤或失效,结果表明:封装固化过程中,当高聚物材料收缩受到周围材料的约束时,由于残余应力的存在,可引起气孔、孔隙、微裂纹,即形成了一系列微小缺陷;在后续的生产工艺以及产品使用过程中的热-机械载荷作用下,固化中产生的微小缺陷或损伤会扩展、汇合而形成宏观裂纹,导致... 相似文献
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77.
78.
针对现有关于车载限速牌识别算法所存在的检测速度慢、准确率低、无法应用于嵌入式系统等问题,提出了一种基于网络的实时限速牌识别算法。该算法基于SSD_MobileNet_v1网络框架进行改进,对原来的网络进行架构裁剪以去除冗余结构;同时引入了特征金字塔网络结构,并使用focal loss作为网络训练的分类损失。实验表明,提出的识别算法准确率可达88.11%,虽然略低于目前主流目标检测算法的检测精度,但是网络的每秒帧率(Frame per Second,FPS)可以达到35.13,拥有较快的检测速度,而权重文件只有24 MB 。因此,与其他算法相比,该算法不仅适合小型的嵌入式人工智能(Artifical Intelligence,AI)设备,而且更贴近真实车载场景下的识别。 相似文献
79.
层状过渡金属碳化物和/或氮化物(MXenes)凭借其特有的结构和性能成为了新型储能装置电极催化剂的重要候选材料。MXenes的表达式一般为Mn+1 Xn Tx,其中“M”代表早期的过渡金属元素,“x”表示C、N或CN,而“Tx”为“-OH”、“-F”等基团,n的值一般为1,2或3。MXenes具有比表面积高、离子电导率大、亲水性好等优良特性,有利于其在离子电池、超级电容器等储能装置中应用推广。本文综述了近几年MXenes在能源储存装置中的应用及研究现状,归纳总结了MXenes的结构及能量储存机制,指出了目前研究过程中存在的短板,并对其发展方向进行展望。 相似文献
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