飞机排班调度中机组指派优化模型及算法研究

分析了航空企业飞机排班计划编制流程,重点研究了其中的空勤机组指派优化问题,建立了机组指派优化模型,模型同时考虑了机组与航班执行飞机之间在机型、飞行区域等条件上的匹配要求。为求解模型,构造了一种改进遗传算法,算法采用自然数编码,动态自适应调整交叉和变异概率,以及智能启发式规则修正的方式加快优化速度。采用航空公司的实际航班数据进行仿真实例研究结果表明,模型和算法切实可行。     

Two‐echelon manufacturer–retailer supply chain strategies with price,quality, and promotional effort sensitive demand

This study deals with the two‐layer supply chain model of one manufacturer and one retailer for a single commodity where market demand is assumed to be dependent on selling price, quality of the products, and promotional effort of the retailer. We investigate the behavior of the supply chain under centralized, manufacturer Stackelberg, conditional manufacturer Stackelberg, retailer Stackelberg, conditional retailer Stackelberg, and vertical Nash model structure. The nature of the above models provides great insights to a firm's manager for achieving optimal strategy in a competitive marketing system. Quite often, not all items produced in a firm are of perfect quality; some are perfect (conforming) quality and others are imperfect (nonconforming) quality. The nonconforming products are sold in a secondary shop or by other retailers. The procurement cost of finished products depends on the quality of the products due to more investment in advanced technology, better raw materials, and skilled labor, etc. The warranty policy for the products is also imposed to attract the customers to buy more. Here, both members (manufacturer and retailer) jointly share the cost of the warranty policy. The objective of this paper is to determine the optimal selling price and promotional effort of the retailer, while the optimal wholesale price and quality of the products are determined by the manufacturer so that the above strategies are maximized. Finally, numerical examples with sensitivity analysis of the key parameters are illustrated to investigate the proposed model.     

啤酒生产调度数学模型及其优化

针对啤酒企业生产人工调度效果不理想的问题,建立了啤酒生产调度数学模型,并研究了此类间歇工业调度问题的优化方法.根据啤酒生产流程特点,将整个啤酒生产划分为糖化区、过滤包装区,分别建立相应的生产调度数学规划模型,并通过蚁群优化算法求解此类调度问题.该优化调度方案在企业中的应用结果表明,通过蚁群算法对建立的啤酒调度模型进行优化,该方法具有良好的鲁棒性与实用性,可为生产管理人员提供方便快捷的优化解决方案.     

基于SPSO的机械流水线负载任务分配方法

在弱通信条件下,传统的机械流水线任务分配方法采用任务的随机分配,无法根据流水线的实际负载能力,将应有的任务量分配到相应的流水线上。提出一种基于简化粒子群优化算法(Simplified particle swarm optimization algorithm,SPSO)的高效机械流水线任务分配方法,首先对每个流水线的实际负载能力进行动态评估。然后采用粒子群优化算法对所有流水线负载分配相应的计算任务。由于每个负载的任务量是根据实际的流水线性能来分配的,所以可以使得全局的效率最优化。最后通过实验对算法的性能进行验证。结果显示,改进方法在基于粒子群优化的机械流水线任务分配下,任务根据流水线性能,呈现很好的聚类,算法收敛性好,分配任务速度快,具有很好的应用价值。     

改进的鲸鱼优化算法及其应用

为了准确地建立断路器热脱扣器的脱扣时间预测模型,改善脱扣器的稳定性。提出了一种改进的鲸鱼优化算法（IWOA）和支持向量回归（SVR）综合建模的方法。针对鲸鱼优化算法（WOA）具有易陷入局部最优解、收敛速度慢、收敛精度低等问题,提出三个策略改进,并在10个基本测试函数上进行比较,结果证明改进的鲸鱼优化算法具有更高的收敛精度和更快的收敛速度。建立IWOA-SVR脱扣时间预测模型,并优化断路器的生产过程,进而提高断路器的生产效率和产品质量。     

冷轧冲压用DQ级钢生产工艺的优化

通过对邯钢三炼钢采用转炉-LF炉-CSP工艺生产冷轧冲压用DQ级钢化学成分命中率低的原因分析,提出了工艺改进措施,DQ级钢化学成分命中率达78.7%,取得了较好效果。     

稀土磁盘在宽厚板生产线废水处理中的应用

针对宽厚板生产线废水的特点,介绍了稀土磁盘在邯钢中板厂宽厚板生产线废水处理中的工艺布置,对废水处理效果及影响因素进行了分析。     

唐钢提高FTSC薄板坯连铸机拉速的生产实践

针对唐钢薄板坯连铸机拉速低的问题,介绍了提高铸机拉速的攻关措施,取得了较好效果。     

铝合金变速箱外壳压铸模设计及工艺分析

针对铝合金铸件在压铸充填过程中常伴有气孔、缩孔、冷隔等缺陷的现象,以汽车铝合金变速箱外壳为例,分析变速箱外壳的结构特征,对其浇注系统、冷却系统、抽芯结构进行设计,确定最佳工艺参数,经过试验与分析,最终经过实际压铸生产验证,确定了工艺方案的合理性.结果 表明:当定模温度为200℃、动模为220℃、铝液浇注温度为670℃、...     

中国沿海城市全球化与地方化博弈逻辑与研究架构

中国沿海城市深受全球化与地方化双重影响,城市演化动力发生了巨变.学界有关全球化或地方化视域城市、产业、企业发展研究表明:(1)全球/地方化视域城市发展研究视角趋向于微观化,研究切入主线是城市体系、产业与企业,研究存在全球化转向地方化视角,区域经济宏观分析转向城市个体产业微观剖析,单一经济关系转向多重属性.(2)形成了全...