基于蚁群聚类的RBF NN海洋环境下武器效能评估

海洋环境复杂多变,武器装备作战效能影响要素众多并且机理复杂,效能评估问题难度加大。针对海洋环境影响下武器效能的评估问题,将蚁群聚类算法与RBF神经网络相结合,提出了基于蚁群聚类的RBF神经网络武器作战效能评估方法并建立评估模型。通过蚁群聚类算法确定RBF神经网络隐含层神经元的中心值,并且为了得到最优聚类结果,在蚁群聚类中加入了局部搜索。最后,利用样本数据对该模型进行训练,并对特定条件下武器作战效能进行评估,实验证明此评估模型具有一定的可行性和有效性。     

Establishing spatial trends in water chemistry and stable isotopes (δ15N and δ13C) in the Elwha River prior to dam removal and salmon recolonization

Two high‐head dams on the Elwha River in Washington State (USA) have changed the migratory patterns of resident and anadromous fish, limiting Pacific salmon to the lower 7.9 km of a river that historically supported large Pacific salmon runs. To document the effects of the dams prior to their removal, we measured carbon and nitrogen stable isotope ratios of primary producers, benthic macroinvertebrates, and fish, and water chemistry above, between and below the dams. We found that δ¹⁵N was significantly higher in fish, stoneflies, black flies, periphyton and macroalgae where salmon still have access. Fish and chloroperlid stoneflies were enriched in δ¹³C, but the values were more variable than in δ¹⁵N. For some taxa, there were also differences between the two river sections that lack salmon, suggesting that factors other than marine‐derived nutrients are structuring longitudinal isotopic profiles. Consistent with trophic theory, macroalgae had the lowest δ¹⁵N, followed by periphyton, macroinvertebrates and fish, with a range of 6.9, 6.2 and 7.7‰ below, between, and above the dams, respectively. Water chemistry analyses confirmed earlier reports that the river is oligotrophic. Phosphorous levels in the Elwha were lower than those found in other regional rivers, with significant differences among regulated, unregulated and reference sections. The removal of these dams, among the largest of such projects ever attempted, is expected to facilitate the return of salmon and their marine‐derived nutrients (MDN) throughout the watershed, possibly altering the food web structure, nutrient levels and stable isotope values that we documented. Published in 2010 by John Wiley & Sons, Ltd.     

基于BIRIS的海运物流服务平台案例研究

With increasing competition in international marine logistics service industry, the voice of improving marine logistics service for reducing operation cost and improving service quality is much higher. Aiming at the marine logistics services between Weihai and Korea, this paper makes a case study to design a BIRIS-based public platform for this service. Firstly, current business scenarios of Sino-Korea marine logistics services are briefly analyzed and some business issues that need to be solved urgently are listed, e.g., lack of effective communication channel between cargo owners and various service providers, low coordination efficiency between different service providers etc. Aiming at these problems, a BIRIS based marine logistics service platform is designed. TO-BE business scenario, SOA techniques for developing such platform, and some examples of identifying services, designing service interfaces and designing portal for each service provider, are elaborately shown.     

一种水下足式机器人的设计方案研究

海洋蕴含着丰富的自然资源,对海洋资源的合理开发与运用可以极大的缓解能源短缺问题,但由于海洋的复杂环境所带来的资源开发难度也不容忽略;针对这系列问题,对一种新型水下航行器进行研究,开展了水下足式机器人的总体设计分析,并通过三维建模对机器人进行结构设计;利用ANSYS对机器人关键运动部件进行应力分析,对机器人的设计进行完善;利用FLUENT软件进行流体模拟仿真,计算得到机器人腿部在水下运动时的受力特性;使用Adams软件对机器人的运动进行动力学仿真,计算机器人腿部扭矩输出特性;结合仿真结果对机器人的硬件系统进行选型,完成水下足式机器人的总体设计。     

SnO_2/MWCNTs复合改性阳极对海底沉积物微生物燃料电池电化学性能的影响

采用电沉积法和浸渍法制备了氧化锡/多壁碳纳米管(SnO_2/MWCNTs)复合材料,并首次将其应用在海底沉积物微生物燃料电池(MSMFCs)的阳极改性,测试分析SnO_2/MWCNTs改性阳极的电化学性能和由其组成的电池性能。结果表明,SnO_2/MWCNTs复合阳极的氧化还原电化学活性和电子转移动力学活性分别是空白组的28.26倍和983.7倍;电容性能是空白组的43.14倍;阳极电荷转移电阻约是空白组的1/4。复合改性阳极组MSMFCs的最大功率密度(1 085.1 m W/m2)是空白组的2.17倍。机理分析表明,MWCNTs提高了阳极的导电性,SnO_2使氧化还原反应更容易进行,阳极的电容性能增加;在特殊的海洋弱碱条件下,SnO_2和MWCNTs的增强协同作用使复合改性阳极表现出更加优异的性能。     

AODV协议在渔船超短波自组网中的仿真与分析

为了验证AODV协议在渔船超短波自组网中的可行性并研究它的工作性能,使用OPNET仿真软件,选择数据包投递率、平均时延、归一化路由开销和平均跳数这4个衡量指标对AODV路由协议进行性能评估,并通过改变网络规模和节点移动速度来分析这些参数对AODV协议工作性能的影响。仿真结果表明,AODV协议适用于渔船速度为10m/s以内且业务量较低的小型渔船超短波网络。为了提高AODV协议在此网络中的工作性能,最后还提出了改进建议。     

含沉水植物河道水流流速特性研究

在梯形平底水槽中,用塑料草模拟了沉水植物对水流的影响。结果表明：（1）流速不同、相对植物高度不同的情况下,植物对流速的影响是不同的;（2）含沉水植物的水流垂向流速分布曲线存在一条流速分界线,在其上部流速变大,下部流速变小,流速分界线在植物冠层以上,在相对水深h／H=0．3附近;（3）两株植物叶片之间是否有交叉重叠对水流的阻碍作用是有区别的;有交叉重叠时会额外增加水流阻力;在流速分界线以下,叶片有交叉重叠时流速减小幅度较大。     

基于空间向量遗传聚类的海洋环境监测数据分析

给出了一种空间向量遗传聚类分析方法,对海洋环境监测得到的多参数数据进行分析。采用空间向量遗传聚类方法对采样点的温度,盐度,pH,DO等参数进行聚类,并将聚类结果投影到环境监测参数特征空间,便可以在特征空间中直观地对监测区某一时段采样点进行多参数数据分析,获知各采样点水质状况。通过对不同时段采样点数据的聚类分析,还可以对监测区海水变化趋势进行判断。此方法不仅能挖掘出采样点数据的关联性,而且使得对多采样点多参数数据的分析变得直观、清晰,提高了对海洋环境监测数据的分析效果。     

基于Hadoop的海量数据存储平台设计与开发

随着北部湾海洋生态资源的开发和利用,海量海洋科学数据飞速涌现出来,利用海量数据存储平台合理管理和存储这些科学数据显得极为重要.这里提出了一种基于分布式计算技术进行管理和存储海量海洋科学数据方法,构建了海量海洋科学数据存储平台解决方案,采用Linux集群技术,设计开发一个基于Hadoop的海量数据存储平台.系统由五大模块组成,有系统管理模块、并行加载存储模块、并行查询模块、数据字典模块、备份恢复模块,能够实现存储海量海洋科学数据.系统模块实现结果表明,该系统安全可靠、易维护、具有良好的可扩展性.     

电力电子和未来的航海电气系统(上)

明天的航海电气系统将同今天的系统有极大的不同。电力电子给予船舶上包括推进、电力分配、备用电源、声纳和雷达等在内的各种系统的进展以重要的影响。刚刚出现的新材料、新器件和新的系统概念(诸如宽带半导体材料、碳化硅基的电力半导体器件、电力电子模组(PEBB),以及集成功率系统)正在使、并将持续地使未来的航海系统有别于今天的系统,如同内燃船舶有别于蒸汽船舶。但是,这些正在实现的技术和有关概念还未被大家所周知,而且还有难于理解的地方。本文就将介绍这些新概念和新技术,指出潜在的影响力,并揭示新的设计方法,以推动航海电气系统的发展。