一类DEDS最优调度问题的解法

本文提出了带存储器生产线的一类新的最优调度问题,给出了最优调度目标函数的具体形式,指出它不是凸函数;在一个变量时给出了最优调度的公式解,在多个变量时得到了一个迭代寻优的算法.     

基于深度卷积生成对抗网络和拓展近邻重排序的行人重识别

在刑事侦查、智能监控、图像检索等领域,行人重识别一直是研究的热点.由于现有的大部分方法依赖有标注数据集,因此标签的缺乏使得无监督的行人重识别技术变得更具挑战性.为了克服这一问题,提出了一个用于生成可靠伪标签的框架,这些生成标签可以为现有监督行人重识别模型提供监督信号.假设数据集内的大部分图片都满足同一个摄像头拍摄的图片差异主要在于前景（行人）、同一个行人被不同摄像头拍摄到的图片差异主要在于背景.为了消除图片背景带来的差异,首先把数据集中的图片依据摄像头编号分成若干个域,通过计算每个域内的图片间的欧式距离,建立图模型,执行最大团算法寻找最相似的若干个图片并认为它们属于同一个行人;紧接着计算不同摄像头域间的团的相似度,据此进行合并;最终给出全局伪标签.所提的框架无需人为标注数据,以一种无监督的方式运行,并在Market1501和DukeMTMC-ReID数据集上进行实验,实验发现所提方法比其他相关方法具有更高的精度,从而进一步证明了所提方法的有效性.

     

亚太地区大豆质量标准对比分析

大豆是世界各国主要种植的粮食作物之一,因富含脂肪和蛋白质使其成为重要的粮食贸易品种。2018年全球大豆产量已达到3.66亿t,其中美国、巴西、阿根廷3个经济体的大豆产量共占全球总产量80%左右。为推动亚太地区各经济体粮食标准互联互通,促进亚太地区粮食贸易便利化和一体化,对包括中国、美国、澳大利亚、加拿大、日本、韩国、墨西哥、菲律宾、泰国、中国台北等10个亚太经合组织经济体及巴西、阿根廷等2个大豆主产国,共12个经济体的大豆标准进行了系统分析;找出标准适用范围、产品分类、等级划分和等级参数有关质量指标等方面的相同和差异之处,对促进亚太地区大豆标准互联互通提出了建议,可为从事粮食标准化、品质检验、大豆进出口贸易的粮食工作者提供参考。     

推求洪水总体分布的模拟研究

本文在对区域统计参数C_u,C_s,C_k和Q_(max)/Q_m分布规律的研究基础上,提出了推求洪水总体分布形式的模拟方法,并选用顺序实测统计量和相对应模拟值的最大离差作为检验指标。为了使实测资料和生成资料能达到最大限度的吻合,分别对各分布参数进行优选。结果表明:湖北省清江区域(16个测站,具有20年同期实测资料)的统计参数C_u,C_s,C_k和Q_(max)/Q_m,可以用概化极值分布进行模拟,在给定精度下达到最佳拟合。本文所提出的方法为探索水文总体分布规律开创了一条新的途迳,具有一定的理论和实用价值。     

应用OBLA和IAT预测最大血乳酸稳态的比较研究

为探讨以OBLA和IAT估计最大血乳酸稳态的可行性．让10名受试者在完成OBLA和IAT测试后．分别以过两种强度进行30min耐力试验。研究结果表明，OBLA的运动负荷强度明显高于IAT；此外，以OBLA强度运动时血乳酸浓度持续增加．平均运动时间为24min．而以IAT强度运动时可以形成血乳酸稳态．平均运动时间29min。以上实验结果揭示IAT可以对最大血乳酸稳态作出准确的估计。     

基于MIV的抛掷爆破影响因子权重分析

以某露天矿为示范区,对训练样本中的自变量分别加减某个比率,构成两个新的训练样本,利用新训练样本和已训练好的神经网络,获取模拟仿真结果.计算两个训练样本模拟仿真值的差及其平均值,该平均值即为各输入参数的MIV值;以MIV值为评价依据,研究了各输入参数对最远抛掷距离、抛掷率、松散系数的影响权重;对比分析了不同MIV调节率下,各输入参数影响的权重变化情况,并应用2009-2010年实际爆破观测数据进行了相关实验.结果表明：台阶高度对最远抛掷距离、抛掷率、松散系数影响最大,其权重值在0.3～0.4之间;台阶高度与抛掷率呈正相关,与最远抛掷距离、松散系数呈负相关;平均炸药单耗对抛掷率的影响较为显著,其权重值为0.2左右,炸药单耗与抛掷率呈正相关.     

串行生产线生产与库存的最优控制

串行生产线属于最简单的离散事件动态系统，在对其进行计时Pe—tri网描述的基础上，应用极大代数理论分析了这一多周期的生产过程。以此为基础，应用变分法建立生产与库存控制模型，以各工作站的生产率为控制向量，以整个串行生产线的生产率为目标函数，得出如下结论：若使目标函数最大，生产线上瓶颈工作站的位置应尽量靠近生产线尾端；生产线上各工作站的生产率应呈依次下降的趋势；每个中间存储区理想的在制品库存量应尽量接近其初始库存量。     

一种新的优化设计方法--梯度极值法

机械结构分布参数优化设计是机械优化设计中的一类典型问题 ,优化设计的目的是寻找一个优化曲线 ,使得目标函数取得极值。从机械结构分布参数优化设计问题入手 ,通过分析、变换 ,引入极大值原理 ,结合共轭梯度法进行求解 ,从而得到了求解这类问题的一种新方法———梯度极值法。     

基于稀疏交界最大密度连通的模糊聚类方法

为解决现有密度聚类算法中参数设置依赖经验、复杂密度环境下聚类精度不高等问题,提出了基于簇间最大密度连通点进行密度簇分割与合并的模糊聚类方法。基于高斯混合模型计算数据点密度,形成高维离散密度空间,通过低精度网格连续数据空间,结合插值算法赋予空白网格相应密度,构建连续高维密度空间。对数据点按密度排序后,利用能否从大于当前密度的点集中连续可达识别密度极大值点,再以密度序实现极大值点的邻域扩张,以扩张矛盾实现稀疏交界处最大密度连通点识别、密度簇分割。最后基于最大密度连通点计算密度簇间隶属度,设定隶属度阈值,实现相关邻簇的合并,完成聚类。通过与多种密度聚类算法进行仿真对比验证,该算法大大降低了经验参数的依赖性,具有全局统一的合并隶属度,提升了多密度下的类识别能力。     

Robust scheduling of a two-stage hybrid flow shop with uncertain interval processing times

This paper studies the makespan minimisation scheduling problem in a two-stage hybrid flow shop. The first stage has one machine and the second stage has m identical parallel machines. Neither the processing time nor probability distribution of the processing time of each job is uncertain. We propose a robust (min–max regret) scheduling model. To solve the robust scheduling problem, which is NP-hard, we first derive some properties of the worst-case scenario for a given schedule. We then propose both exact and heuristic algorithms to solve this problem. In addition, computational experiments are conducted to evaluate the performance of the proposed algorithms.