基于反序词典的中文分词技术研究

中文自动分词是计算机中文信息处理中的难题。在对中文分词的现有技术研究的基础上,对反序最大匹配分词方法进行了较深入的研究探讨,在此基础上对中文分词的词典结构和分词算法做了一部分改进,设计了基于反序词典的中文分词系统。实验表明,该改进算法加快了中文的分词速度,使得中文分词系统的效率有了显著提高。     

非同分布衰落环境下最大链路选择方案及性能研究

通过对Nakagami-m衰落环境下缓冲中继协作最大链路选择方案(MLS)的中断和延迟性能的研究,得到了中断概率和平均分组延迟的闭式解析解以及相应的分集增益和编码增益。基于所得结果,给出了中断概率和平均分组延迟的数值分析,结果表明,非同分布衰落环境不仅严重地影响了MLS方案的分集增益和编码增益,而且使得各个中继节点处的平均分组延迟也不相同,系统极不稳定。为此提出了一种新颖的基于加权的MLS(W-MLS)方案,该方案一方面使信源-中继和中继-信宿链路等效功率分别相同;另一方面使中继-信宿链路等效功率略大于信源-中继链路等效功率,这样,不仅可以保证系统获得足够的分集增益,而且可以显著地降低平均分组延迟,使得各个中继节点处的平均分组延迟完全相同,提高了系统的稳定性。     

基于分层区域合并的自然场景理解

针对自然场景理解问题,利用图像中的层次结构,提出了一种基于分层合并的图像场景理解方法。该方法通过不断合并相邻区域,直到合并出图像中的各个对象为止;最终得到一个合并森林,森林里的每棵树对应图像中的一个对象。我们设计了一个机器学习模型来描述合并过程、一种贪心推理方法来求解最优的合并森林以及一种基于最大间隔的学习方法来训练模型中的参数,同时采用分层聚类来进行参数的初始化。本文方法可以看成为图像语义理解而设计的一种深度学习方法。实验效果令人满意。     

3DS MAX室内模型制作见解

建模在三维制作中是最重要的一个环节,没有对象模型就不能表现场景的概貌,再好的设计意图也不能体现。本文以设计室内模型设计为基础,向读者介绍常见室内家俱的建模方法。     

基于遗传算法的知识获取及其在故障诊断中的应用研究

从优化角度出发,本文提出一种基于遗传算法的机器学习方法,该方法能够从学习 实例中总结出有用的知识．针对该优化模型,本文用一种新型的遗传算法对其进行优化,并 将该方法应用于旋转机械故障诊断知识获取过程,仿真实验结果说明该方法是比较有效的．     

优化Linux网络处理性能的软中断处理机制

软中断在Linux内核中,作为一种对时间要求最为严格的中断下半部处理机制,在处理网络数据包的过程中发挥着无可替代的作用,而软中断处理函数采用固定的循环检测次数,以至于系统可能在网络负载高的情况下对数据包不能进行及时有效处理。提出了一种最大循环检测次数可动态变化的方法来优化软中断处理机制,实验表明,相比现有的软中断机制而言,在同样的环境下可以处理更多的软中断例程,表现为捕获更多的网络数据包,提升了系统处理软中断的能力,进而在系统级上优化了Linux网络处理性能。     

Structure,Function, and Applications of Soybean Calcium Transporters

Glycine max is a calcium-loving crop. The external application of calcium fertilizer is beneficial to the increase of soybean yield. Indeed, calcium is a vital nutrient in plant growth and development. As a core metal ion in signaling transduction, calcium content is maintained in dynamic balance under normal circumstances. Now, eight transporters were found to control the uptake and efflux of calcium. Though these calcium transporters have been identified through genome-wide analysis, only a few of them were functionally verified. Therefore, in this study, we summarized the current knowledge of soybean calcium transporters in structural features, expression characteristics, roles in stress response, and prospects. The above results will be helpful in understanding the function of cellular calcium transport and provide a theoretical basis for elevating soybean yield.     

多分类器集成的汉语词义消歧研究

词义消歧长期以来一直是自然语言处理中的热点和难题,集成方法被认为是机器学习研究的四大趋势之一.系统研究了9种集成学习方法在汉语词义消歧中的应用.9种集成方法分别是乘法规则、均值、最大值、最小值、多数投票、序列投票、加权投票、概率加权和单分类器融合,其中乘法规则、均值、最大值3种集成方法还未曾应用于词义消歧.选取支持向量机模型、朴素贝叶斯和决策树作为3个单分类器.在两个不同的数据集上进行了实验,其一是选自现代汉语语义标注语料库的18个多义词,其二是国际语义评测SemEval-2007的中英文对译选择词消歧任务.实验结果显示,首次在词义消歧中引入应用的3种集成方法乘法、均值、最大值有良好的性能表现,3种方法的消歧准确率均高于最佳单分类器SVM,而且优于其他6种集成方法.