基于改进粒子群算法的中药提取过程PID优化控制

提出了一种适合于中药提取过程的基于改进粒子群算法的PID优化控制方法;针对粒子群算法存在早熟和局部收敛的问题对算法进行了改进,采用一种非线性动态自适应方法作为惯性因子权值调整策略,使惯性权值随粒子目标值的变化而自动改变;将该法应用于中药提取温度控制系统PID控制器参数优化设计,首先利用广义Hermite-Biehler定理计算控制对象的PID控制器参数稳定域;然后在参数稳定域范围内采用改进粒子群算法寻优得到了满足指定性能指标(ITAE)最小的最佳控制器参数值;最后针对中药提取工段的温度控制二阶时滞系统进行了仿真,验证了该方法的有效性。     

基于HEVC的车辆异常事件检测

当前传统交通事故检测和查阅主要通过人工监测的方法,这种方法效率低且实时性差,本文提出一种基于最新压缩域视频编码标准HEVC（High-efficiency video coding）的车辆异常事件检测方法。首先对HEVC码流中提取出的运动矢量信息进行运动矢量累积迭代和中值滤波的预处理,之后根据提取出的块划分信息和运动矢量信息计算运动对象的运动强度,然后根据运动强度值和八连通区域法提取出运动对象,最后根据空间距离法和运动强度判别法检测出视频序列中发生的车辆异常事件。实验证明,该方法可以准确地检测出视频序列中发生的车辆异常事件;对于有着快速移动的运动目标以及多个运动目标的视频效果更好。     

古瓷釉显微结构定量分析与实现

以陶瓷釉复相显微结构为研究对象,针对其显微结构各组元灰度值的差异,利用分离图像的方法来将图中各组元分离开来,采用体视学方法对陶瓷釉的各相参数进行分析,并对釉中各相体积分数、空间尺度分布进行定量表征,为古陶瓷的研究与应用提供科学依据.     

东北青花椒精油对赤拟谷盗幼虫的熏蒸毒力研究

采用水蒸气蒸馏法从东北青花椒中提取精油,研究了不同熏蒸时间和不同浓度下东北青花椒精油对赤拟谷盗幼虫的熏蒸毒力效果。结果表明,东北青花椒精油的提取率为7.2%,出油率相对较高;延长熏蒸时间、增大精油浓度可以提高东北青花椒精油对赤拟谷盗幼虫的熏蒸致死效果,熏蒸24,48,72 h的致死中浓度LC50分别为7.78,6.18,5.75μL/L,精油浓度6,8,10μL/L的致死中时间LT50分别为49.65,23.26,15.78 h。为选择合适的精油浓度来抑制赤拟谷盗的繁育与生长提供了依据。     

纳滤浓缩绿茶提取液的研究和浓缩模型

研究了绿茶提取液的纳滤浓缩分离过程,采用两种操作方式:连续式浓缩和间歇式浓缩.在连续式浓缩实验中,通过测定不同操作压力下透过实验所得的通量、水脱除率和对茶多酚的截留率来分析纳滤过程的特点,在0.4~0.8 MPa下对茶多酚的平均截留率为97.3%.在间歇式浓缩实验中,测定了膜对不同茶水比浸取所得茶汤的截留性能,实验值与浓缩模型预测值进行了比较,实测值与模型值吻合较好,表明浓缩模型对于茶多酚的纳滤浓缩分离过程具有较好的适用性,可用于浓缩过程的设计计算.     

油田财务决策支持系统的设计

以辽河油田为背景设计了基于数据仓库的油田财务决策支持系统的整体框架,阐述了系统辅助决策的过程,同时提出了数据仓库和数据析取系统设计的侧重点。     

相位插补在信号调制样式识别仿真中的应用

信号调制样式识别广泛应用于软件无线电和通信信号的侦察与检测，其中基于决策论的识别方法是实际应用中的主要方法。信号特征提取是识别过程的关键部分。信号的瞬时相位特征与其它特征相比最容易受噪声影响。相位插补技术主要用于解决因弱信号段而产生的相位信息缺失的问题。为了不丢弃弱信号段，软件上可以使用外推的方法根据非弱信号段相位推导出弱信号段的相位值，并插入到缺失的相位信息中。文中对OOK（通断键控）信号在表示符号零时无相位值的问题，应用相位插补技术加以解决并给出了仿真应用实例。     

地图自动输入系统中快速输入等值线群的算法

研究地图中等值线群的快速输入问题,给出了自动跟踪提取等值线群的有效算法。该算法在跟踪提取各圈等值线的过程中顺以脱离人工干预,能自动识别并处理相邻等值线的碰撞问题,自动弥合等值线上的缺口。     

基于Haar型LBP纹理特征的人体姿态估计

基于人体部件的树形模型表达直观且计算高效,被广泛应用在人体姿态估计中。然而模型本身在部件特征表达上的不足限制了姿态估计结果的准确度,为此,提出一种基于图结构模型和新型纹理特征的人体姿态估计算法。采用改进后的外观模型,从训练集中获得部件位置的先验知识,联系相邻部件之间的关系,并将其应用于测试图像的外观模型建模阶段。应用Haar型局部二值模式( HLBP )纹理特征,提取部件的纹理信息,对图像进行分块处理,并为每一块赋予不同的权重。实验结果表明,带权重的HLBP特征能更有效地提取部件的纹理特征,与HLBP特征、归一化HLBP特征和颜色特征相比能获得更高的准确度。     

一种图像的感兴趣区域提取方法

感兴趣区域(Region of interests,ROI)是图像中可能引起人眼视觉关注的区域。根据视觉注意机制的经典模型Itti模型来提取图像的低层特征,利用局部迭代的特征合并策略并在此基础上综合自动阈值分割和种子点的区域生长方法得到感兴趣区域的提取方法。实验结果表明该方法符合生物的视觉注意机制,具有良好的鲁棒性。