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71.
离心铸造轧辊生产中为了减少外层气体含量,要求尽量少脱硫降硅、甚至不脱硫降硅,为此根据外层材料成分的不同要求,在配料过程中采用不同的原材料及不同的配比,最终达到工艺要求。并介绍为达到工艺要求对所需各种原材料的化学成分要求。 相似文献
72.
73.
The conservative method of calculating the Boltzmann collision integral for simple gases, gas mixtures and gases with rotational degrees of freedom of molecules is presented. In all cases the common approach based on the projection technique of summing up the contributions in the collision integral is used. The method is applied for solving the Boltzmann kinetic equation for two fundamental rarefied gas flow problems: the heat transfer problem and the problem of shock wave structure. A comparison with experimental and numerical data of other authors is reported. It is shown that the considered numerical method allows one to solve the Boltzmann equation for real gases with high accuracy. 相似文献
74.
目的 针对传统混合高斯模型前景检测运算量过大问题,提出一种基于空间约束的混合高斯前景检测算法。方法 通过快速初始化缩短模型的初始建立过程;采用双重背景模型机制,以自适应背景减法的前景检测结果作为混合高斯前景检测的空间约束条件,降低模型在背景区域的冗余运算;运用多策略自适应模型更新,提高前景检测的准确性。结果 在各种测试场景下,与传统混合高斯法、CodeBook、GMG、偏差均值混合高斯模型(MODGMM)等算法相比,该算法具有更好的准确率以及4倍以上的处理速度。结论 在固定相机场景下的运动目标检测中,算法能有效提高传统混合高斯法的准确性且具有极高的实时性。 相似文献
75.
混合高斯模型背景法作为运动目标检测的一种经典方法,已经广泛应用于智能视频监控系统中。但是,传统的混合高斯模型背景法容易将阴影误检测为运动目标的一部分。因此,针对该方法在区分阴影和运动目标方面的不足,提出了一种将混合高斯模型背景法和HSV空间阴影抑制相结合的运动目标检测算法。这种改进算法首先将颜色空间转换到HSV空间,初步提取运动目标,然后再利用阴影的灰度值比背景中的灰度值小,而前景的灰度值比背景中灰度值大的特性,检测出运动目标中的阴影。实验结果表明,这种改进的算法明显提高了检测效果,有效抑制了阴影对运动目标检测的干扰,算法实时性也较好。 相似文献
76.
数码迷彩空间混色的影响因素研究* 总被引:3,自引:0,他引:3
针对数码迷彩的空间混色问题开展了一系列的研究实验,分析了各种影响因素与混色的关系。从人眼视觉、空间混色的形成过程入手,通过三原色的混色实验和数码迷彩的混色实验,对其影响因素如色块大小、观测距离等进行研究和量化分析,获得了它们对空间混色影响的基本规律。实验结果对于数码迷彩的设计和优化将提供可靠的参考依据。 相似文献
77.
在研究了当前时延推测算法的基础上,将高斯混合模型推广到有限混合模型,使得算法可以同时推测多条链路的时延分布,利用重要性抽样技术增大研究事件出现的概率,再进行抽样并对样本空间进行调整,保证了指标的无偏性和有效性,同时降低了计算的复杂度,因此此方法具有广泛的适用性。最后在NS2平台上仿真验证,说明该算法是可行的。 相似文献
78.
This paper presents a new extension of Gaussian mixture models (GMMs) based on type-2 fuzzy sets (T2 FSs) referred to as T2 FGMMs. The estimated parameters of the GMM may not accurately reflect the underlying distributions of the observations because of insufficient and noisy data in real-world problems. By three-dimensional membership functions of T2 FSs, T2 FGMMs use footprint of uncertainty (FOU) as well as interval secondary membership functions to handle GMMs uncertain mean vector or uncertain covariance matrix, and thus GMMs parameters vary anywhere in an interval with uniform possibilities. As a result, the likelihood of the T2 FGMM becomes an interval rather than a precise real number to account for GMMs uncertainty. These interval likelihoods are then processed by the generalized linear model (GLM) for classification decision-making. In this paper we focus on the role of the FOU in pattern classification. Multi-category classification on different data sets from UCI repository shows that T2 FGMMs are consistently as good as or better than GMMs in case of insufficient training data, and are also insensitive to different areas of the FOU. Based on T2 FGMMs, we extend hidden Markov models (HMMs) to type-2 fuzzy HMMs (T2 FHMMs). Phoneme classification in the babble noise shows that T2 FHMMs outperform classical HMMs in terms of the robustness and classification rate. We also find that the larger area of the FOU in T2 FHMMs with uncertain mean vectors performs better in classification when the signal-to-noise ratio is lower. 相似文献
79.
80.
MBS对PVC的增韧作用及其机理的探讨 总被引:4,自引:0,他引:4
本文通过扫描电镜观察了PVC/MBS共混物银纹的发展和冲击断面形貌,并测定了银纹体的密度变化。采用光散射法分析银纹和剪切带比例。合成不同玻璃化温度的MBS考察它对PVC增韧的影响,进行有关MBS对PVC增韧机理的探讨。 相似文献