Florisil分散固相萃取-液相色谱串联质谱联用法测定水果中氯吡脲的不确定度评定

目的采用florisil分散固相萃取-液相色谱串联质谱法对水果中氯吡脲残留的不确定度评定。方法建立该方法的数学模型,对数学模型中各不确定度分量的来源进行分析、量化和合成,得出合成不确定度及其扩展不确定度。结果当水果中氯吡脲含量为10.0μg/kg时,其扩展不确定度为1.4μg/kg(k=2)。结论不确定度主要由标准溶液、标准曲线的建立及测量随机性因素的不确定度引起。该评估模型为液质联用法测定水果中氯吡脲的不确定度评估提供了参考依据。     

罗汉果提取物的抗氧化活性研究

目的:研究了不同罗汉果提取物体外抗氧化活性。方法:采用D-脱氧核糖法,抗超氧阴离子试剂盒法及比色法分析了不同罗汉果提取物清除自由基及抑制大鼠红细胞自氧化溶血和丙二醛(MDA)的生成。结果:(1)罗汉果提取物(MGC、MGI、MGII)均能有效地清除自由基及减少红细胞溶血的发生,但随抗氧化体系的不同,不同的罗汉果提取物的抗氧化活性差异较大。(2)罗汉果皂甙是罗汉果提取物中抑制红细胞自氧化溶血及丙二醛(MDA)生成的主要的活性成分,它与提取物中其它组分具有清除羟基自由基和O2·的协同作用。结论:罗汉果提取物具有抗氧化活性,罗汉果皂甙是提取物中主要的抗氧化活性成分。     

几类不同食物对肠道菌群调节作用的研究进展

肠道菌群是机体的重要组成部分,肠道菌群能在一定程度上影响宿主的营养代谢和健康。肠道菌群的组成与功能受宿主生理状态、遗传、饮食习惯、年龄和环境等多重因素的影响。其中,膳食是影响肠道菌群结构和功能最为重要且较为迅速的因素。作为日常生活中常见的食物资源,杂粮、杂豆和果蔬等食物含有的膳食纤维和多酚等物质已经被证明具有调节肠道菌群的作用。肠道菌群能够发酵膳食纤维,代谢后释放维生素以及短链脂肪酸等代谢产物,并选择性地促进一些肠道有益菌的增殖,进而在一定程度上促进宿主健康。此外,大部分酚类物质也在肠道中被肠道菌群代谢分解后进一步提高酚类物质的生物利用率,从而改善宿主生理状态。本文围绕日常生活中常见的食物资源如杂粮杂豆以及水果蔬菜等对肠道菌群的调节作用进行综述,展望以肠道菌群为靶点的代谢性疾病预防与治疗或膳食干预的前景。     

超高效液相色谱-串联质谱法测定蔬菜水果中苦参碱残留量

目的 建立超高效液相色谱-串联质谱法(ultra performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry,UPLC-MS/MS)测定蔬菜水果中苦参碱残留量的分析方法。方法 样品经乙腈提取,乙二胺-N-丙基硅烷(primary secondary amine,PSA)净化。采用2 mmol乙酸铵(A)和甲醇(B)作为流动相进行梯度洗脱,采用三重四极杆质谱对苦参碱进行检测定量。考察实验的重复性、苦参碱在各样品基质的基质效应及样品提取溶液的稳定性等指标。结果 本研究方法的条件下,基质标准曲线方程为Y₁=1180.6X₁+63.317 (r²=0.9998),试剂标准曲线方程为Y₂=1831X₂+404.28 (r²=0.9995)。检出限为2μg/kg,定量限可达到5μg/kg。苦参碱在10种食品种类中在5、50和500μg/kg 3个添加水平的回收率为69.88%～108.19%,相对标准偏差(re...     

水果中维生素C含量的测定及比较

维生素C是评价水果产品质量的重要客观参数之一。提取了4种水果中的维生素C，并利用2，6-二氯酚靛酚钠（Cl2H6O2NCl2Na）法对其含量进行了测定。结果表明：该测定方法快速、简便、准确，所选4种水果的Vc含量接近标准；柑桔、香蕉、西瓜和葡萄4种水果中Vc的含量依次减少。     

柞桑双绉与桑丝双绉的性能比较

测试结果显示,柞桑双绉与桑丝双绉在设计技术参数上的不同,导致了这两种织物的外观及使用性能的差异。     

桑叶提取液染色丝织物的研究——pH值及媒染剂的作用

采用鲜桑叶稀碱提取液直接同浴媒染丝织物,在实验条件下所染试样主要呈黄绿色,耐摩擦牢度和耐皂洗牢度较好,耐光牢度较差。文章探讨了不同的染色pH值、媒染剂对丝织物试样的色光和色牢度的影响。受媒染剂影响最大的是颜色值b*和a*。pH值变化影响最大的是a*值,其次是明度值L,然后是b*值。     

果蔬中外泌体样纳米颗粒的分离、表征和应用研究进展

果蔬中的外泌体样纳米颗粒（exosome-like nanoparticles，ELNs）是由果蔬细胞释放的纳米级囊泡结构，与动物的外泌体具有类似的超微结构，但其脂质、蛋白质及核酸等化学成分具有显著差异，并具有独特的生物学功能。本文综述了2013年以来数十种果蔬中ELNs的相关研究进展，对其提取方法和表征手段进行了分析，重点分析了不同植物来源的ELNs中脂质、蛋白质和核酸类化学成分的组成差异，并对ELNs的潜在生理活性和载体功能进行了探讨，可为果蔬中ELNs的相关研究提供借鉴和启示。     

Dried jujube classification using support vector machine based on fractal parameters and red,green and blue intensity

A new method that combines fractal theory and red, green and blue (RGB) colour intensity was developed to sort dried jujube fruits by using support vector machine (SVM). Our result shows that the new method is fast and accurate in dried jujube fruits classification. The SVM models based on fractal parameters only achieved 85.18–92.73% total accuracy rate. The total classification accuracy of SVM based on RGB intensity values was 94.44%. However, the SVM models based on combining fractal parameters with RGB intensity values achieved 94.44–98.15% total accuracy rate. The best classification accuracy (98.15%) was found when using SVM model based on combining fractal measures (FM) with RGB intensity values (C = 512, γ = 0.0078125). Therefore, the SVM model based on combining FMs with RGB intensity is recommended in dried jujube fruits classification.     

Nonthermal plasma for pesticide and microbial elimination on fruits and vegetables: an overview

Nonthermal plasma (NTP) is defined in terms of partly ionised gas which overall temperature is quite low because the stored energy is mostly in free electrons. Applications of NTP have been expanded to new areas of food applications such as the microbial inactivation and also the elimination of pesticide and toxic chemical residues in food such as fruits and vegetables while nutritional content and key characteristics are still preserved. Plasma treatment has successfully decreased the concentrations of pesticides by about 45‐71%. In this article, NTP technologies as well as investigations about applying of NTP for removing pesticide residues and improving microbial safety in fresh produce are described. Potential applications of NTP in food processing together with some of their challenges and limitations are also discussed.