异步电机矢量控制系统速度辨识研究

本文针对无速度传感器异步电机矢量控制系统，提出了一个基于卡尔曼滤波器的异步电机速度辨识方法。利用电机机端的定子电压和电流，运用卡尔曼滤波辨识速度。为提高算法的快速法，采用了降低观测器方法，该方法具有较高的精度，仿真结果表明，转速在全速度范围内都有较好的辨识精度。     

综合电力滤波系统中无源滤波器的优化设计

本文首先介绍了由小容量有源滤波器和无源滤波器串联构成的综合电力滤波系统，继而对系统中无源滤波器的设计规则进行了分析，并采用时域的方法对无源滤波器进行了优化设计研究，以有效的减小有源滤波器的设计容量。     

绕地轨道飞船自适应GPS／SINS组合制导系统研究

提出了绕地轨道飞船的ＧＰＳ／ＳＩＮＳ组合制导的工程应用研究，根据工程的要求，给出了自适应估计的应用方法，具有运用的方便性和可算性，而不是只给出形式解。在进行迭代仿真时，得到了满足工程需要的最优滤波曲线     

卡尔曼滤波自适应天线加权矢量收敛性分析

提出了将卡尔曼滤波器应用于自适应天线，分析了卡尔曼滤波算法初值与天线阵加权矢量收敛性的关系，推导出加权矢量收敛条件．实验考察了收敛条件的有效性，并与最小均方算法进行了比较．     

二维小波变换理论在地震信号去噪中的应用

针对地震信号随机干扰和规则干扰的特点，运用二维小波变换的理论，设计了相应的变换域去噪滤波器。理论记录和实际野外记录试算表明，二维小波变换具有较强的信噪分离作用。只要运用得当就能取得满意的效果。     

空间拦截弹的最优制导与非线性滤波

本文提出了一种空间拦截弹的最优制导和非线性滤波方法。由于采用一种新的剩余时间算法，在空间拦截弹的弹体纵轴方向无轨道控制发动机的情况下，也可以实现这种最优导引规律。本文所采用的非线性滤波算法＝自适应修正增益推广Ｋａｌｍａｎ滤波器具有很好的稳定性，而且估计精度高。     

光电积分测色中筛子式数值修正

利用计算机仿真技术，虚拟了数十万个不同的光谱相对功率分布，对光电积分测色中不同测量区间的系统误差进行了详细的计算机仿真实验。实验结果表明：对不同的测量区间，光电积分式测色有不同的系统误差；可利用筛子式数值修正技术将光电器件的测量准确度提高约２个数量级。     

最小阶时分滤波器及其在运载体对准中的应用

设计一种时分降低滤波器用来进行运载体惯导系统的动态对准和传递对准，假定运载体惯导系统已标定的。在运载体水平直线运动的短时间内，两个二阶滤波以时分工作方式估计平台水平失调角，在消除水平失调角后，运载体在垂直与当地垂线的水平面内机动，此时用一个三阶（或四阶）滤波器来估计方位失调角，另外，在本文中给出该滤波器的数据压缩算法，来提高估计精度。     

多通带线性相移滤波器的数字仿真及其应用

本文利用数字仿真定理［１］，设计了多通带线性相移模拟滤波器的数字系统，探讨了设计原则和步骤，并依此编写了Ｃ语言通用设计软件，给出了设计实例与应用实例     

鱼类种群动态模型的滤波分析

在确定性具年龄结构的Ｌｅｓｌｉｅ矩阵模型基础上，考虑具有随机性的非线性补充，使得模型能反映随机因素。利用扩展的Ｋａｌｍａｎ滤波方法，实现量测更新，动态预报，并通过仿真例子进行比较分析。