一种基于GPS轨迹的道路拓扑生成方法

复杂路网拓扑的自动生成建立在道路提取和交叉路口识别的基础之上,是智能交通控制和自动导航服务等领域的研究热点之一,基于浮动车或出租车的GPS轨迹可以反映交通路网的拓扑结构。为此,提出了一种基于GPS轨迹的道路拓扑生成方法,即在无道路地图辅助的情况下,该方法基于大规模GPS轨迹,能够快速提取路口交叉点,自动构建具有地理位置信息的拓扑结构和计算相邻路口的网络距离。实验结果表明,该方法能够提取出各个道路交叉点并建立各点之间的拓扑关系。在提取主干道路拓扑实验中,在设置路宽为55米的情况下提取路口交叉点的正确率达到了87.08%,各路口之间的平均网络距离误差率为8.87%,并且能够正确地得到交叉点之间的连通关系。     

一种基于局部加权回归的分类方法

分类是数据挖掘和数据分析中最有应用价值的技术之一。传统的积极学习方法需要预先对模型空间进行假设,并且没有充分考虑到实例之间的相关性,其泛化能力将会受到一定程度的影响。针对上述问题,提出了一种基于新型映射关系的局部加权回归方法 MLWR。该算法首先找出测试样本在训练集中的近邻样本,然后建立测试样本和近邻样本的回归函数,根据建立的回归模型和近邻样本的标签,计算得到测试样本的标签。实验与当前流行的多种分类方法在UCI的9个数据集上进行测试。实验结果表明我们的方法能有效地提高分类精度,对较大样本数据也有较好的适用性。     

基于3D-DCT和SVD的鲁棒彩色图像水印算法

在数字图像水印领域,水印算法主要集中于灰度图像,且提出的大部分彩色图像水印算法往往仅在亮度分量或在彩色图像的每一通道中嵌入水印,未能充分利用彩色图像的冗余空间,影响了水印的透明性和鲁棒性。针对此问题,提出了一种新颖的基于三维离散余弦变换和奇异值分解的彩色图像水印算法。算法先对水印图像进行预处理和对彩色图像进行互不重叠的分块;其次对每一分块进行三维离散余弦变换;最后选择对三维离散余弦变换系数的第一分量进行奇异值分解。嵌入水印时,对三维离散余弦变换系数第一分量的最大奇异值和第二分量分别采用量化和关系的嵌入方法嵌入水印。提取水印时,分别采用量化和关系提取算法提取水印并进行比较,选取相似值高的水印图像作为最终提取的水印。实验结果表明,提出的算法具有较好透明性的同时,具有抵抗常规信号处理和模糊、扭曲及锐化等攻击的能力。     

Neural Network and Classification Approach in Identifying Customer Behavior in the Banking Sector: A Case Study of an International Bank

The customer relationship focus for banks is in development of main competencies and strategies of building strong profitable customer relationships through considering and managing the customer impression, influence on the culture of the bank, satisfactory treatment, and assessment of valued relationship building. Artificial neural networks (ANNs) are used after data segmentation and classification, where the designed model register records into two class sets, that is, the training and testing sets. ANN predicts new customer behavior from previously observed customer behavior after executing the process of learning from existing data. This article proposes an ANN model, which is developed using a six‐step procedure. The back‐propagation algorithm is used to train the ANN by adjusting its weights to minimize the difference between the current ANN output and the desired output. An evaluation process is conducted to determine whether the ANN has learned how to perform. The training process is halted periodically, and its performance is tested until an acceptable result is obtained. The principles underlying detection software are grounded in classical statistical decision theory.     

三峡库区龙河流域降雨和人类活动对水沙关系变化贡献率分析

以三峡库区中心区域的龙河流域为研究对象,利用1963—2010年流域水沙资料,采用Pettitt突变点检验、累积距平法及双累积曲线法分析了该流域输沙量和降雨量的变化趋势,判别出降雨量在1982年、输沙量在1982年和1990年发生了突变。并采用累积量斜率变化率比较法分析了1963—1981年,1982—1990年,1991—2010年3个时段降雨量和人类活动在龙河流域输沙量变化中的相对贡献率。研究表明:以1963—1981年为基准期,1982—1990年间降雨量和人类活动贡献率分别为29.49%和60.51%,1991—2010年间分别为3.38%和96.62%;以1982—1990年为基准期时,1991—2010年人类活动对输沙减小的贡献率为100%。该研究揭示了1963—2010年输沙量的变化趋势及降雨和人类活动对其贡献率,研究不仅对该区水土流失治理、水土保持效益评价具有重要意义,同时为研究三峡水库区间水沙锐减的原因提供一定的理论支持。     

超级计算中心客户细分及差异化服务策略研究

本文以中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心（以下简称超级计算中心）客户服务工作为研究对象,运用 K-means 算法对客户进行细分,进而对每类客户群提出相应的差异化服务策略。实施差异化服务策略可以更好地分配资源、提供更有效的客户服务。     

采用浊度监测实现悬移质泥沙监测自动化的探讨

介绍了南宁水文站通过对水体浊度参数测试,得到浊度与含沙量关系,研究新悬移质泥沙监测模式,实现悬移质泥沙监测自动化,推进水文信息化进程适应经济发展,为防灾减灾决策,及时、准确提供科学依据。     

一种基于关系模型的动态内容表达方法与实现

目前对三维建模系统的研究多集中于图形性能的改进,而对系统动态内容表达的研究相对缺乏.在此背景下,文中针对性地提出一种基于关系的动态内容表达方法.针对关系的动态背景,建立过程模型;针对关系的作用方式,建立关系模型;并在概念模型基础上设计相应的模型组织与作用方式.通过概念模型对数据进行包装,结合模型的组织作用方式,系统规范了三维图形应用的动态内容表达,并引入一种基于关系的内容表达,以简化动态内容的创建过程.借助OpenSceneGraph三维图形引擎,对提出的三维动态内容表达机制进行了实现,验证了方案的可行性和有效性.     

论工程水利和生态水利的内涵及其关系

介绍了工程水利和生态水利的内涵,并对工程水利的双重效应和工程水利与生态水利的相互关系进行了阐述。通过植被建设能有效地控制工程水利建设对生态环境的破坏,满足人们对水的各种不同需求的同时,还应满足水域生态系统的完整性,恢复与建设洁净的水环境,实现人与自然的和谐。     

优化Z—R关系及其在北京地区面雨量估测中的应用

运用最优化方法,选取北京市新一代天气雷达2007年5场降雨的基数据资料与对应的地面雨量计资料进行Z—R关系研究,对比由雨量计观测值和雷达估测值插值得到的面雨量分布情况。结果表明：采用缺省的Z—R关系估算出的区域面雨量普遍偏小很多,优化后雷达估测的雨强分布与雨量站点测量的雨强分布更接近,且雷达定量估测区域面雨量的精度有了...