汽车造型的工程属性与情感属性的映射关系研究

目的研究汽车造型中的工程属性与情感属性存在的映射和对应关系,以及对于设计评价的影响。方法通过文献研究和实验分析,揭示了汽车造型中的工程属性与情感属性的映射和转换关系。结论造型中的工程属性能与情感属性存在内在的映射与转化关系,可以提高设计方案在跨学科研发团队中的沟通效率,提高设计创意的"编码"和"解码"。对于汽车创意和评价具有重要的参考价值,可以提高设计方案在跨学科研发团队中的多向沟通效率,提高设计方案的接受度和可行性。     

承水压混凝土结构损伤机理与渗透特性研究综述

研究承水压混凝土结构的损伤与渗透问题有利于地下工程结构的安全运营,譬如山岭隧道、城市地下结构等。从构成材料损伤理论框架的三个主要方面(场变量的定义、损伤演化方程、本构行为关系)系统地阐述混凝土的损伤机理,并宏细观地分析了混凝土损伤的基本特性。分析了水压下的混凝土渗透行为特性,并针对渗透对混凝土结构的破坏机理进行阐述。剖析混凝土渗流与混凝土损伤之间的耦合机理,建立了渗流-损伤耦合模型。     

耐碱玻璃纤维ECC复合材料受压应力–应变关系

为研究耐碱玻璃纤维工程用水泥基复合材料（耐碱玻璃纤维ECC）的抗压性能及应力-应变关系，对33组高性能水泥基材料试件进行了轴压性能试验，分析了纤维掺量、纤维长度及水灰比对耐碱玻璃纤维ECC的受压性能及应力-应变关系的影响，提出了耐碱玻璃纤维ECC受压应力-应变关系计算模型。结果表明，掺入耐碱玻璃纤维可以明显改善水泥基材料在单轴受压状态下的抗裂、受力和变形性能；耐碱玻璃纤维ECC试件抗压强度和变形能力的提升程度与纤维掺量、纤维长度及水灰比有关；随着纤维掺量和长度增加，耐碱玻璃纤维ECC试件的抗压强度和变形能力大致呈递增趋势，但掺量过多会因“团聚”现象明显导致试件抗压强度降低；水灰比主要影响试件的抗压强度，水灰比越大，抗压强度越小；当纤维质量掺量为6.5%、纤维长度为18mm及水灰比为0.32时，碱玻璃纤维ECC的综合力学性能相对较优，其抗压强度和变形能力分别可提升25.6%和88%；提出的应力-应变关系模型的计算值与试验值吻合较好，可用于描述耐碱玻璃纤维ECC的受压破坏全过程。     

Nucleation Crystallography of Ni Grains on CrFeNb Inoculants Investigated by Edge‐to‐Edge Matching Model in an IN718 Superalloy

In this work, the nucleation crystallography of CrFeNb intermetallic particles as a grain refiner for Ni‐based IN718 superalloys is studied using Edge‐to‐Edge Matching model. Three distinguishable orientation relationships between CrFeNb intermetallic particles and Ni grains are well predicted: , (111)_Ni 1.28° from (0004)_CrFeNb, , (111)_Ni 1.32° from _CrFeNb, and _Ni//[0001]_CrFeNb, (111)_Ni 0.72° from _CrFeNb. The results indicate that CrFeNb intermetallic particles have a strong nucleation potency as an effective grain refiner for Ni‐based superalloy and the existence of semi‐coherent interfaces between the CrFeNb intermetallic particles and Ni grains. Furthermore, the IN718 superalloy is used to experimentally validate the grain refinement effect of CrFeNb intermetallic particles, showing that its grain size is obviously refined from 8.60 to 1.23 mm. And, the corresponding heterogeneous nucleation mechanism of grain refinement at the atomic level is further identified.

     

Identification of probabilistic distribution parameters for the mesoscopic stochastic fracture model

As a kind of multiphase composite material, the basic mechanical behaviors of concrete are randomness and nonlinearity. The mesoscopic stochastic fracture model (MSFM) which can reflect the coupling effect of randomness and nonlinearity, has been widely used for the nonlinear analysis of concrete structures. In this paper, we proposed a new stochastic modeling principle to identify the probabilistic distribution parameters of MSFM. In order to reduce the modeling works, a dimension-reduced algorithm is proposed as well. In this paper, an overview of MSFM is firstly presented to introduce the background of the research. Then the stochastic harmonic function (SHF) representation is introduced to express the random field mentioned in the MSFM, and the probability density evolution method (PDEM) is applied to obtain the theoretical probability density function (PDF) of the stress–strain relationships. Furthermore, a stochastic modeling principle is proposed, in which minimizing the Kullback–Leibler divergence (KLD) is taken as the optimization object. Based on the framework of genetic algorithm, a dimension-reduced algorithm is proposed to identify the parameters with reference to the data from tested complete curves of uniaxial compressive and uniaxial tensile stress–strain relationship of concrete. The results indicate that the proposed principle and algorithm can be used to identify the parameters of MSFM accurately and efficiently.     

论Photoshop中三维立体效果的营造

该文探讨了在Photoshop中如何通过作品构成元素的变化关系、光线阴影效果和肌理材质的应用营造三维立体效果,从而创造出更富有吸引力、感染力和想象力的作品.     

基于Biclustering的中医药症关系分析

针对中医临床中的药症关系知识发现问题,在计算药症相关相似度的基础上,采用Biclustering分析方法获得中医临床诊疗中的重要药物配伍信息,并发现与这些药物配伍相应的临床症状。研究结果表明,Biclustering方法是一种有效的中医药物配伍和药症关系分析方法。     

基于改进灰色关联决策的CGF目标选择

通过对CGF实体目标选择过程的分析,以及对几种典型方法的研究,提出了改进的灰色关联决策方法。利用层次分析法与改进的灰色关联决策建立CGF实体的目标选择模型,同时进行了仿真研究,并将目标选择模型进行了模块化,封装成插件。仿真实体功能得到了扩展,提升了仿真效果,满足作战仿真的需求。     

向量空间模型中结合句法的文本表示研究

为增强向量空间模型(VSM)中项的语义描述性,克服VSM中各语义单元相互独立的缺陷,提出一种基于短语的特征粒度描述方法。该方法从文本的表示及特征项之间的组织方式入手,通过句法规则识别基本短语,构建特征与中心动词的关系树,利用基本短语代替BOW中的词。实验结果表明,采用基本短语的文本表示可提高分类的性能,增加项之间的联系,克服特征项相互独立的缺陷,在特征数量较少的情况下仍能保持良好的分类效果。     

多主题文本摘要抽取的研究与实现

研究自动摘要技术,结合统计与文本关系图并基于复杂网络中的社区划分算法,提出一种多主题文本摘要抽取方法。抽取文本中权重较高的句子,通过句子的相似度计算建立文本关系图,利用社区划分算法解决子主题划分的问题。实验结果表明,该方法对多主题文本摘要的抽取质量较好,能抽取出较多的子主题。