提高平行发射方式相干合成效率

从傅里叶变换光学的相关理论出发,提出了一种适合提高平行发射方式下的相干合成效率的方法。并依据激光光学的知识,通过数值模拟计算该方法对激光相干合成效率的影响。以平行发射系统和透镜系统作参考,发现对各光束赋初始相位的方法可以提高平行发射系统的合成效率,并且其极限值为对应透镜系统的合成效率。不同的赋初始相位值对合成效率的影响结果各不相同,通过对比,找到了最好的赋初始相位值方案。     

磷钙锌对烟草生长及抗逆性影响的研究

盆栽条件下研究了磷钙锌交互作用对烤烟(NC89)的生长、发育及抗旱、抗寒能力的影响及其机理。结果表明低磷水平下烟株的生长发育不良,增施磷肥可改善叶片的生长,叶片干重可提高41.8%,总生物重提高17.5%;但高磷水平下根/冠比值下降,养分吸收不平衡,烟株抗逆性反而下降。配施钙、锌可促进烟株根茎叶协调生长,极显著地提高根干重,根/冠比值适中。在逆境胁迫条件下,钙可提高细胞膜结构的稳定性,使细胞中电解质渗出物下降35%~42%;施锌能增加叶片细胞中SOD活性,因此减轻了烟株受活性氧自由基的伤害,表现为MDA含量明显降低。磷钙锌营养配合施用的交互作用能增加叶片中渗透调节物质的含量,烤烟的抗逆性提高。      

图像制导中的一种改进增量学习RBF神经网络

为改进现有人工神经网络在图像制导系统的自动目标识别算法中的不足,加快收敛速度,通过对基于RBF神经网络自动目标识别技术的研究,提出以隐层神经元价值函数作为指标的生长修剪策略,构造出一种基于增量学习的网络资源分配网络(IL-RAN),对目标进行了在线实时识别。仿真结果表明,利用该改进算法可产生规模较小的网络,并使得网络参数的选择与识别误差建立了联系,减少了总体的计算量,计算时间也大大缩短。     

基于最大故障诊断信息量准则的测试点优选方法

针对某型导弹姿态稳定分系统的测试点优选问题进行了分析研究。首先在相关性模型的基础上,综合考虑可靠性和测试费用的影响,利用信息论中熵的概念,建立了最大故障诊断信息量准则;然后根据信息量的大小依次选择测试点,确定出优选的故障诊断策略,并画出故障隔离树。实例应用表明:该方法是正确的、可行的,得到的诊断策略只需较低的测试费用。     

控制增益和平均滞留时间约束下的待机控制优化问题研究

基于已有的以随机穿越量稳态方差表示的平均待机时间和平均滞留时间数学关系式,给出了以控制增益为变量的平均待机时间和平均滞留时间解析函数表达式;采用优化方法直接求解带有控制增益和平均滞留时间约束的平均待机时间优化控制问题;利用一个例子对该优化方法求解的过程进行了说明。结果表明本文提出的方法为待机控制系统的设计提供了一条有效的技术途径。     

蜂窝铝冲击波形数值计算及分析

为分析蜂窝铝结构参数以及弹丸参数对冲击波形的影响,利用LS-DYNA有限元软件建立了弹丸侵彻蜂窝铝模型,模拟了侵彻波形的发生过程。比较了蜂窝铝相对密度、胞孔角度,侵彻初速和弹头形状对冲击加速度波形的影响。结果表明,增大蜂窝铝相对密度、减小胞孔角度可以引起加速度峰值的提高和冲击脉宽的减小; 提升初始侵彻速度可以同时引起加速度峰值与脉宽的提升; 弹丸形状影响冲击波形,使用卵形弹可以获得较平缓的加速度波形。研究结果对以蜂窝铝为缓冲材料的冲击试验参数选择具有重要参考价值。     

沙田柚加工工艺的研究

本文针对沙田柚在不同采收期和贮藏期中的各种营养成份的变化研究分析,为沙田柚深加工及各种加工工艺提供重要参考依据。     

未来信息通信网络中的数字集群与应急联动通信发展策略思考

以自主创新与市场驱动为基点,论述未来信息通信网络环境中的数字集群与应急联动通信的发展策略思考     

基于马尔可夫模型的数据值预取方案

根据程序中Load指令的行为特征构造马尔可夫模型,进而提出预取器的结构方案.SPEC仿真结果表明,与采用二级值预测方案以及基于程序语句相关的预取方案相比,在预测指令的覆盖率上分别提高了9.51%和2.02%,在预测精度上分别提高了12.9%和8.2%,而在IPC上,则分别提高了16.7%和7.4%.     

基于Contourlet视觉模型和奇异值分解的图像质量评价

针对基于像素值的图像质量评价方法忽视图像结构信息和需要完全参考图像等问题,提出了一种基于Contourlet域奇异值分解CW-SVD,部分参考图像质量评价方法(contourlet weighted singular value decomposition)。在Contourlet域中,利用奇异值向量对图像结构的表征能力,结合人眼视觉敏感性确定每个子带的视觉权重,得到每个子带的评价测度,再综合得出图像的最终评价指标。实验表明,该方法应用于4种类型的降质图像质量评价时,比峰值信噪比(PSNR、MSSIM)等算法具有更好的稳定性和更好的主客观评价一致性。