cDNA芯片缺失值处理对基于基因表达谱的疾病分类的影响

选取了4套cDNA芯片数据,分别运用补零和K近邻的方法,对有检测缺失的基因进行了补缺失值处理,分析了不同处理对支持向量机、K近邻分类器、决策树三种分类器分类效能的影响.结果显示: 在cDNA基因表达谱数据中,对检测缺失率不高于5%的基因补缺失值是一种较好的策略,这样可以保留较多的基因供后续的功能分析,同时仍然能够保持很高的疾病分类效能.     

电子分析天平显示值漂移现象的分析及调修方法

本文介绍了产生电子分析天平显示值漂移的原因及调修方法.导致天平显示值移的主要因素分别有物理影响因素,电子天平安装不当产生的影响,电子天平平称重系统（传感器）产生的影响,电子天平温度补偿电路产生的影响,电子天平零位检测器产生的影响,主板模拟电路产生的影响.     

直热管2P2增色前级

直热管2P2原用于电池收音机作低频功率放大,此管用于音频功放电路前级电压放大,动态范围大,适应性强,线性好,音色靓,发音直接,透明度高,尤其使人声乐曲细腻流畅,不少胆友用此管制作前级,并取得满意的音效。为了充分发挥2P2的属性和风格,全面提高直热管在前级中特有的魅力,笔者经多措并举试制一部前级,放音醇美剔透,表现人声乐曲犹如身临其境,娓婉动听,突出表现在重放乐声主题鲜明生动,活泼有力,层次感、临场感以至最直观的空气感扣人心弦!现将制作情况简述如下。制作前级的心理要素音响是技术和艺术的结合,能否达到境界,最终以耳感为据。音…     

集值优化问题严有效意义下的鞍点与对偶

本文研究集值优化问题在严有效意义下的鞍点理论及对偶理论。首先,给出集值优化问题在严有效意义下鞍点的一个等价命题和鞍点定理。其次,在某种凸性假设下,研究严有效意义下鞍点最优性条件、弱对偶性、强对偶性、逆对偶性。     

劳动不是人类的唯一需要

劳动是人类的第一需要,这是伟大导师马克思的光辉论断。但是我以为,劳动至少不是人类的目的。劳动只是完善自身,愉悦自身的需要。马克思也说,劳动创造了人。在这个意义上讲,劳动是手段,是过程。如果在这个过程中不是创造了自身而是损毁和枯竭了自身,那么这种劳动就是不正确的。     

全球生产网络的特征

跨国公司的全球生产网络并不是单纯地着眼于“国内”、“国外”两个角度,而是体现一种区位选择上的全球性。在全球的范围内考虑价值链的分布,无论国内还是国外,只要是在技术、成本、资源、市场等环节上能有优势所在的区域,就会被跨国公司纳入全球生产体系的版图之中。例如,英特     

改进的生物激励神经网络的机器人路径规划

介绍了基于生物激励神经网络的移动机器人路径规划。机器人的路径生成过程是由神经网络组成动态变化的神经元活性值状态路线图实现的。通过神经元活性值的传播,机器人被吸引到目标点,而同时障碍物使自己处在活性值最低点,起到推开机器人避碰的目的。仿真研究表明该方法生成的由起始点到目标点的路径是连续的、平滑的、避障的,不会陷入U形障碍物,与障碍物形状和所处位置无关,能对快速变化的环境做出迅速反应。但在当前位置邻近位置中具有最大活性值的位置不惟一的情况下,产生路径可能不理想,即到达目标点的避障路径是较长的,而不是最短或者是接近最短的。文中对该不足进行了分析,并提出了改进方法,使生成路径是最短的或是接近最短。对改进方法进行了仿真,实验结果证明该方法是有效的和可行的。     

CMRS:聚类的多解析度字符串索引结构

随着基因测序技术和人类基因组计划的发展，从大量的生物数据中寻找相似的序列就越来越成为当前研究的热点问题．本文提出了一种聚类的多解析度字符串索引结构，用于解决生物序列的相似性查询问题．首先，以较小容量的MBR（最小绑定矩形）构造基因序列的多解析度字符串索引结构，然后通过对MBR的聚类以夏保序技术的应用，减小索引中MBR的平均体积，从而增加了查询向量到索引的空间距离，提高了索引的过滤能力．还给出了一种新的后处理方法，通过大量的减少编辑距离的计算，提高索引的性能．文中给出了该索引结构并详细介绍了索引的相关算法．实验表明，该索引结构是一种有效的处理生物数据的相似性查询的索引结构．     

基于值-剖面的OpenMP运行时优化系统

本文设计并实现了一个基于值一剖面的OpenMP运行时优化系统CCRG OpenMP。它能够根据常见的值的组合优化并行区域，并且在运行时只有并行区代码需要重编译和管理。CCRG OpenMP基于动态重编译技术，避免了目前静态多版本技术的不足。同时，值-剖面的收集和分析由独立的动态优化器线程完成，降低了动态重编译引入的开销。SPEC OMP2001基准测试表明，我们基于值一剖面的Open MP优化系统能够较大地提高程序性能。     

人体骨架模型的建立

人体运动分析在计算机视觉研究领域中具有广泛的应用前景。人体骨架包含了很多的人体运动信息,且简单明了,所以对人体骨架提取具有很重要的意义。本文提出了一种人体骨架模型的建立方法,该方法在骨架提取方面有较强的去噪和抗干扰能力,有很好的鲁棒性,可提取更加有效的骨架图像,进一步结合人体解剖学的基础,建立了人体骨架模型,为人体特征识别(HID)和运动人体的实时追踪打下了坚实的基础。