基于神经网络的某鱼雷保障设备故障预测方法

为确保鱼雷保障设备处于良好的工作状态,提出一种基于径向基函数(radial basic function,RBF)神经网络的某鱼雷保障设备故障预测法。利用RBF神经网络的非线性建模能力,在某鱼雷保障设备的关键监测点建立网络诊断模型,通过对该模型的训练学习,确定需要的参数估计,再根据该模型的输出值来判断故障,并在Matlab仿真环境下对该设备故障进行了预测,其预测结果与实际情况基本一致。仿真结果表明:RBF神经网络作为预测网络能较好地解决该保障设备的故障预测问题,具有较准确和快速的诊断能力,可为复杂设备的预防性维修提供科学依据。     

利用测井资料预测致密气井产水量新方法

苏里格气田产水井占投产气井比例为18.3%,其中苏里格西区出水最为严重,达到了36.3%。为明确地层产水类型及产水量,指导气田开发,提出一种利用测井资料预测产水量的方法。通过对研究区地层水产状分析,认为凝析水、自由水和毛细管水是地层产水的主要类型;基于岩心密闭取心、压汞、相渗等资料建立研究区3种类型地层水计算模型;利用测井资料定量计算自由水和毛细管水饱和度,采用多元线性回归法建立地层水含量预测模型,相关系数为0.79,预测精度较好。该方法具有一定的实用价值,对指导苏里格气田西区开发具有重要意义。     

无因次注入-采出曲线法计算采收率方法改进

无因次注入-采出曲线法适用于水驱稳定阶段预测油藏最终采收率。在实际应用中,与其他采收率预测方法相比,其误差普遍偏大,参考价值较低。为提高无固次注入．采出曲线法预测采收率的实用性,对该方法进行了改进：据开发中后期注采平衡模型,当阶段产水量等于油藏废弃时的临界含水率乘以阶段注水量时,则确认水驱失效,重新推导了添加临界含水率限定条件的采收率求解过程。以X14油藏为例,演示了利用改进后的无因次注入-采出曲线法计算最终采收率的过程;在绥靖油田典型油藏中应用,预测结果的准确度相对改进前有了较大提高,验证了方法改进的可行性。     

基于EEMD的鄱阳湖流域年降水量周期预测

气候变化影响下的降水量周期变化对于认识鄱阳湖枯水具有重要意义。采用EEMD方法分别将实测和模拟年降水量分解成不同频率的成分,然后采用FFT求得各IMF分量周期,以便对比未来和基准期的周期变化。结果表明,鄱阳湖流域1961～2001年的实测年降水量序列整体存在2.5～3.5、6.5～8.0年的周期,较大尺度的周期表现不显著;ASD统计降尺度模型对序列的周期特性模拟能力良好。未来情况下,主周期相对基准期整体呈增大趋势,中小尺度周期仅有微小差别,较大尺度周期普遍增大,鄱阳湖流域年降水量过程波动剧烈程度降低。     

离散过程神经网络在时间序列预测中的应用

为解决复杂时间序列的预测问题,针对目前过程神经网络的输入为多个连续的时变函数,而许多实际问题的输入为多个序列的离散值,提出一种基于离散输入的过程神经网络模型及学习算法;并以太阳黑子数实际数据为例对太阳黑子数时间序列进行预测,仿真结果表明该模型具有很好的逼近和预测能力。     

用BP网络预测AB5型储氢合金初始放电容量

BP神经网络用于预测储氢合金的电化学性能。通过稀土族中金属Nd部分替代AB5型储氢合金中的La,研究了Nd的变化对合金的初始放电容量的影响。详细介绍了BP网络的结构确定、参数选择及训练方法,并利用该网络得出了较好的预测结果。     

矿井火灾防治技术的发展现状及趋势

防治工作主要包括3个方面:煤层自燃发火危险性评价、煤层自燃发火的预测预报和矿井火灾的防治技术。煤层自燃发火危险性评价的目的是要在火灾发生之前对火灾发生的可能性做出科学性的评价;煤层自燃发火的预测预报是在煤矿生产过程中对可能或已经发生的火灾进行监测和预测;而矿井火灾防治技术则是对即将发生或已经发生的火灾采取措施,阻止火灾的发生。     

高档普采工作面顶板管理经验

总结了益新煤煤矿在厚煤层顶板管理方面成功经验,从几个不同方面分别对高档普采工作面的顶板支护方式进行分析探讨,并介绍了顶板管理的基本工作以及特殊地点的主要措施,对分层开采假顶的注水软化、再生、进行了新的探索。     

宜万铁路岩溶隧道施工地质技术

以宜万铁路岩溶隧道的施工地质技术实践为例,介绍了施工地质作为工程勘察阶段工程地质勘探在施工阶段的延续,用以在施工过程中解决勘察阶段所没有或不能解决的工程地质问题。施工地质以超前地质预测预报为主体,以规避大型施工地质灾害为目的,在施工阶段针对可能发生的隧道围岩变更;可能存在的溶腔、断层构造、地下暗河的预测预报;可能引发的水文环境地质问题;工程竣工以后可能存在的隐伏地质病害等,在隧道施工环境条件下为保证施工进度、保证施工安全、保证工程效益、保证工程质量所进行的综合工程地质工作。施工地质包括综合超前地质预报、水文观测和隧道周边及隧底隐伏岩溶探查。     

LZ 地区致密砂岩储层裂缝综合预测方法及应用

LZ 地区储层为低孔、低渗致密砂岩储层,裂缝控制了储层的储渗空间和井的产能。通过对LZ 地区的构造特征及演化分析,并结合野外露头资料对裂缝产状进行分期配套,认为该区主要发育横张缝、剪切缝以及断层伴生缝和派生缝等构造成因裂缝。针对以上3 种构造裂缝类型,分别采用构造曲率法、古构造应力场有限元模拟法、地震不连续性检测法等对该区不同类型裂缝的分布进行了预测,并采用权重评价方法综合这3 种预测成果进行裂缝的综合预测,即建立各预测方法的准确率与其影响因子之间的回归函数,再根据预测方法的准确率确定权重系数,将不同方法的预测成果进行综合权重计算,从而对研究区致密储层的裂缝发育情况进行综合预测,经钻井资料证实其预测效果较好。