基于长短期记忆网络的风电机组齿轮箱故障预测

针对风电齿轮箱状态监测数据的多变量动态时空关联性特点,提出了一种基于长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络的齿轮箱故障预测方法,主要包括离线建模和在线监测两个阶段。首先,以齿轮箱油温为目标预测变量,充分考虑其与其它相关输入变量之间在时空维度上的重要关联信息,对历史监测数据进行训练学习,建立齿轮箱正常运行时的油温监测LSTM模型,通过对预测残差进行评估计算设定相应的检测阈值;然后,将训练好的油温监测LSTM模型用于在线测试,通过模型残差分析和阈值比较实现齿轮箱故障状态的检测和预测;最后,通过风电场测试数据对所提出的方法进行验证。结果表明,相比于其它传统方法,该方法表现出更好的预测性能,能够较早预测故障的发生。     

车联网络通过两级量化自适应卡尔曼滤波实现车辆状态预测

随着城市化和机动化的快速发展,交通安全越来越受到人们的关注。利用车载网络系统获取车载数据来预测车辆下一时刻的车载状态,对于提高运输路段的交通安全起着重要作用。文中提出一种基于自回归滑动平均(Auto-Regressice Mo-ving Average,ARMA)模型的两级量化自适应卡尔曼滤波算法,来预测车辆的行车状态(行驶的方向、行驶的车道、车辆的速度和加速度)。首先,开发了一个车载网络系统,通过交换车载单元(On-Board Unit,OBU)和路边单元(Roadside Unit,RSU)之间的交通数据来获取车辆数据;然后,通过配置在路边单元的边缘云服务器来预测车辆状态;最后,边缘服务器把预测到的状态信息广播给其他路边单元,以便交叉口其他车辆获取车辆信息。实验结果验证了用于预测加速度的自回归移动平均模型的有效性。此外,文中还评估了所提算法的有效性。与其他3种预测算法相比,所提算法的速度预测精度分别提高了90.62%,89.81%,82.76%,这说明该算法在车载网络中能有效预测车辆状态。     

城市潜力地段共享停车位资源需求预测仿真

当前停车位资源需求预测方法对城市潜力地段停车位资源分布均匀性差,导致共享停车位资源需求预测误差较大、可信度较低等问题。针对上述问题提出一种基于灰色算法的共享停车位资源需求预测方法,计算共享停车时间转变参数、出行吸引参数、区位因子参数和出行方式调节参数。利用灰度灰色算法构建非畸形模型,将参数结果代入最小二乘法中获取指标矩阵,利用该矩阵计算拟合值,得到城市潜力地段共享停车位资源需求的预测结果。实验结果证明,所提方法能够提高共享停车位资源需求预测准确率,保证了方法的可信度。     

基于灰色马尔可夫链的城市居民人均收入预测

城市居民家庭人均可支配收入是用以衡量城市居民收入水平和生活水平的最重要和最常用的指标,因此对预测结果的的精度要求较高.灰色马尔可夫链模型兼并了灰色预测和马尔可夫预测的优点,在城市居民收入的预测中有较高的应用价值.     

Optimal predication of double-star position/SINS based on discrete integration

Aiming at Double-Star positioning system's shortcomings of delayed position information and easy exposition of the user as well as the error increase of the SINS with the accumulation of time, the integration of Double-Star positioning system and the SINS is one of the developing directions for an integrated navigation system. This paper puts forward an optimal predication method of Double-Star/SINS integrated system based on discrete integration, which can make use of the delayed position information of Double-Star positioning system to optimally predicate the integrated system, and then corrects the SINS. The experimental results show that this method can increase the user's concealment under the condition of assuring the system's accuracy.     

桥梁技术状况非等间隔序列的灰色预测研究

通过对传统的桥梁缺损状况灰色预测进行改进,提出基于非等间隔序列的灰色预测,解决了在实际桥梁评定中,许多桥梁没有每年评定,或者数据有强烈跳动,数据往往是非等间隔序列的预测问题。     

江西省电力需求预算与邻省的比较研究

本文通过对江西省周边发达省份过去和现在的国民经济发展和能源消费情况的研究,利用横向比较法来校核江西省电量预测的结果和数学模型。     

用自腐蚀电位预测LY12CZ铝合金的腐蚀损伤

研究了ＬＹ１２ＣＺ铝合金在ＥＸＣＯ溶液中的自腐蚀电位和最大腐蚀深度随浸泡时间的变化关系。结果表明,ＬＹ１２ＣＺ铝合金在ＥＸＣＯ溶液中的腐蚀动力学可分为两个阶段,浸泡前期,腐蚀发展较快,但腐蚀动力学的规律性不明显;浸泡后期,腐蚀发展稍慢,腐蚀动力学近似地遵循线性规律。     

滑坡位移监测动态预报时间序列分析技术研究

采用三次样条函数插值法处理非等距时间序列,运用时序分析方法建立了滑坡位移动态预报的ARIMA模型和CAR模型,并将其应用于茅坪滑坡,取得了良好的实际成果,为判断茅坪滑坡的动态特征提供了可靠的理论依据.     

中国水-能源-粮食耦合协调发展实证分析

水、能源、粮食作为3大重要资源,其协调发展是经济社会可持续发展的重要基础。文章首先构建水-能源-粮食（W-E-F）系统的综合评价指标体系,然后采用熵值法和变异系数法对指标赋权,并利用耦合模型度量 W-E-F系统的协调发展水平,最后将其与水-能源、水-粮食和能源-粮食系统对比分析,并基于灰色Verhulst模型预测W-E-F系统2018—2027年的耦合协调度。结果显示：2002—2017年我国W-E-F系统的综合评价指数呈上升趋势;2002—2017年W-E-F系统的耦合度平均为高水平耦合;2002—2017年W-E-F系统的耦合协调经历了过渡、基本协调和高度协调3个阶段,并在2018—2027年将保持优质协调,但能源的发展水平仍滞后于水资源与粮食,因此,需加强能源的开发利用率,以推动经济社会的可持续发展。