一种带有纽结分支的内在链图

针对于Petersen图P9进行研究,利用两个Petersen图K3,3,1与中间边组成的图的方法来形成petersen图中的P9,本文得到了一种带有纽结分支的内在链图H（93）,并证明了该定理.     

数控加工三维场景几何建模技术研究

讨论了基于构件技术的数控加工三维场景建模技术,并以OpenGL和Visual C++6.0为开发平台,开发出一个基于STL文件格式的建模系统.     

基于SKO—KPCA和SVM的雷达目标HRRP特征提取与识别

将依赖数据变化的自适应SKO技术和迭代算法引入KPCA算法中,结合SVM分类技术,提出了基于SKO—IKPCA和SVM的雷达目标HRRP特征提取与识别方法。讨论了HRRP预处理、迭代KPCA算法和SKO／FKO技术的实现方法,将SKO／FKO技术应用到KPCA的核优化中,并用人工合成数据对其优化性能进行了测试与比较,应用该方法对su-27、F-16及M2000等三类飞机目标的实测HRRP数据进行了特征提取与识别实验。结果表明,所提方法具有较好的稳定性和可靠性,能有效地优化雷达目标主元特征的提取,提高目标的识别性能。     

基于Copula函数对由两类失效部件组成的简单相依系统的可靠性研究

应用copula函数来表示由两类失效部件组成的相依串联系统和相依并联系统的可靠性,并对这两种系统的可靠性进行比较,得到了使这两种相依系统的可靠性之间的大小关系成立的一些条件．     

基于KSVD和PCA的SAR图像目标特征提取

提出一种基于核的奇异值分解(KSVD)与主成分分析(PCA)相结合的SAR图像目标的组合特征提取方法。该方法首先利用核的奇异值分解得到图像非线性的代数特征,然后进一步经过PCA变换得到图像的最终分类特征。实验中,将本文提出的KSVD+PCA两步特征提取方法与PCA、SVD、KPCA、KSVD方法分别结合简单、快速的最近邻分类器在MSTAR坦克数据上进行了比较,实验结果表明,KSVD+PCA方法不仅有效地提高了目标的正确识别率,而且大大降低了对目标方位的敏感度,在目标方位信息未知的情况下,识别率可达到95.75%,是一种有效的SAR图像目标特征提取方法。     

保偏光纤偏振主轴准直方法研究

本文利用信号分析的方法,对保偏光纤主轴位置进行计算和讨论,提出一种准直方法,该方法能适应不同种类保偏光纤的偏振主轴的准直。     

溶剂处理对烟梗梗丝内在质量的影响

为比较溶剂处理梗丝和常规工艺生产的梗丝的差别,采用溶剂处理烟梗梗条后在烟梗制丝线上制备梗丝,研究溶剂处理对梗丝内在质量的影响.通过仪器分析与感官质量对比,结果表明:与传统制备工艺相比,溶剂处理对烟梗的持水性、耐加工性和梗丝结构的影响较小,梗丝的填充值增加11.4%;其主要化学成分及致香成分含量有较大变化,对梗丝内在质量有一定程度的改善.     

基于小波变换和主分量分析的人脸识别

提出了基于小波变换和主分量分析的人脸识别算法.该算法首先用小波变换对人脸图像进行小波分解,形成低频小波子图,然后用主分量分析法构造特征脸子空间,将人脸图像在特征空间的投影作为KNN分类器的输入,由KNN分类器对提取的特征进行识别.在ORL人脸数据库上的实验结果表明该方法具有良好的性能.     

产品多粒度层次可拆卸性评价模型与方法

为了解决复杂产品可拆卸性分析问题,根据复杂产品层次性的特点,提出产品多粒度层次可拆卸性评价模型,该模型描述了从产品层到设计单元层的评价指标,并给出各指标的量化方法和准则.先用拆卸熵进行产品层的粗粒度评价;然后利用时间因子法构建设计单元层评价矩阵.为降低评价矩阵维数和消除评价指标信息冗余,采用主成分分析法对设计单元进行细粒度综合评价.通过分析评价结果进行反馈以指导设计和拆卸回收.以全自动洗衣机为例,运用提出的方法对其进行分析评价,并将结果用于指导产品的设计修改和拆卸回收,验证了该方法的可行性和有效性.     

电力设备制造外包供方的评价与选择

利用过程方法对电力设备制造企业的外包运作过程和资源风险进行了分析．根据组织外包过程的绩效目标,在识别并分析外包供方运作资源的基础上,建立了电力设备制造外包供方评价指标体系．利用主成分分析法,构建了电力设备制造外包供方的评价模型．以河南省电力装备制造企业的外包过程为对象进行了实证研究,证明了本方法的有效性,为组织规避外包...