基于VTK的虚拟心脏切面交互式可视化方法

为解决传统医学影像技术方向性单一的问题,满足临床医学从不同方位从整体或切面等多角度对器官组织进行观察分析的需求,提出了心脏核磁共振成像(MRI)数据的体可视化和任意角度切面的可视化方法.基于可视化工具包VTK,在VC6.0开发环境中,运用光线投射算法设计并实现了MRI羊心脏切片数据的三维体绘制,横断、冠状、矢状位置的标准切片、切面以及任意角度、任意位置切面的绘制技术.通过简单的鼠标操作就可以实时的对切面进行移动、旋转、缩放等交互操作.实验结果表明:该方法有助于医生从多个方位观察整体器官组织和切面形态.在疾病预防、医疗诊断、手术方案制定以及术后评价中具有较大的实用价值.     

钢筋混凝土柱-H型钢斜梁结构有限元分析

钢筋混凝土柱-H型钢斜梁结构由混凝土和钢两种性能差异较大的材料构成,其受力性能相对复杂.针对大部分设计人员采用PKPM进行该结构设计的现状,笔者将ANSYS考虑大变形、非线性的计算结果引入.分析表明,因PKPM未考虑非线性等因素,故导致相同条件下水平推力和水平位移的计算结果存在较大偏差.     

Numerical study on the restriction speed of train passing curved rail in cross wind

The results of numerical investigations of aerodynamic forces and moment coefficients of flow passing a simplified train geometry under different wind speeds are summarized. To compute numerically the different coefficients, the three-dimensional Reynolds-Averaged Navier-Stokes (RANS) equations, combined with the k-ε turbulence model, were solved using finite volume technique. The pres-sure-velocity fields were coupled using the SIMPLE algorithm. At each iteration the pressure correction was obtained by sol...     

Design concept of three-dimensional section controllable internal waverider hypersonic inlet

A new hypersonic inlet named three-dimensional section controllable internal waverider inlet is presented in this paper to achieve the goal of section shape geometric transition and complete capture of the upstream mass. On the basis of the association between hypersonic waverider airframe and streamtraced hypersonic inlet, the waverider concept is extended to yield results for the internal flows, namely internal waverider concept. It is proven theoretically that not osculating cones but osculating axisymmetric theory is appropriate for the design of section controllable internal waverider inlet. And two design methods out of the internal waverider concept are proposed subsequently to construct two inlets with specific section shape request, triangle to ellipse and rectangle to ellipse ones. The calculation results show that the inlets are capable of keeping their shock structures and the main flow characteristics exactly as their derived flowfield. Further, the inlets successfully capture all the upstream mass despite their complicated cross-section transitions. It is believed that the concept proposed explores a new way of designing three-dimensional hypersonic inlets with special demand of section shape transition. However, the detailed flow characteristic and the performance of the internal waverider inlets are still under investigation. Supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 90405009)     

Dy-Fe-Sb三元合金相图400℃等温截面中的物相分析

利用X射线衍射分析等技术测定了Dy-Fe-Sb三元系合金相图400℃等温截面,该等温截面由12个单相区、22个两相区、11个三相区组成.实验结果表明,在400℃下,FeSb有一固溶范围,约从44at%Sb延伸到46at%Sb,Dy在FeSb相中的最大固溶度约为1at%Dy,Sb在Fe相中的最大固溶度约为3at%Sb.在此等温截面中观察到8个二元化合物和1个三元化合物.     

基于改进型批决策与调度建模的生产计划调度系统的研究

热轧型钢生产工艺复杂,其生产中极易出现由于计划调度安排不当而产生的交货期延误、库存超负荷等问题。针对以上问题研究设计了MES生产计划调度系统,改进了批决策调度策略用于数学建模,利用自适应遗传算法求解生产调度计划。以此为基础,为某热轧企业设计实现了生产计划调度系统,并通过真实的热轧型钢订单、原料、设备等数据,对模型改进前后的计划编制方法进行模拟与比较,验证了利用该改进型批决策与调度模型编制的热轧型钢生产调度计划可节省生产时间、降低设备调度时间,以此来指导热轧型钢的生产可切实减少交货延误和减少库存占用率,并提高企业利润率。     

低速纺制8.3tex三角异形有光PET长丝——Ⅰ.前纺工艺研究

用VC403纺丝机纺制题示纤维。对设备及工艺进行了改进:在切片干燥前加入0.01%的硬酯酸钙,以增加切片的润滑性能;干燥升温阶段放慢升温速率,冷却阶段通入减湿空气。在切片含水率≤0.006%的情况下,纺丝温度应控制比同规格半消光PET高8—12℃;吹风温度为40—50℃,吹风速度0.2—0.3m/s;加强喷丝板保温;改进吹风窗结构及设计水字形喷丝孔形。     

基于组合赋权模糊物元可拓模型的渭河流域甘肃段河流健康评价

从水文完整性、化学完整性、形态结构完整性、生物完整性及社会服务功能5个准则层出发,构建了渭河流域甘肃段河流健康评价指标体系;采用基于改进层次分析法和Critic法的组合赋权法和模糊物元可拓模型计算河流健康状况评价等级,对渭河流域甘肃段河流健康状况进行了评价,并结合障碍诊断模型,分析了该研究区域河流健康突出问题。结果表明：2017—2019年渭河流域甘肃段干流河流健康等级均为亚健康状态,且呈现小幅好转趋势;5个准则层中化学完整性表现最差,流域治理应重点关注河流水质治理;评价河段的敏感度指标与水文、化学、生物完整性相关,是提高河流健康水平最有效的敏感因子。     

基于BCNN的胎儿颅脑超声横切面识别算法

孕期超声检查是评估胎儿大脑发育、检测生长异常的重要步骤,开展对胎儿早期检查准确高效的诊断研究具有重要的临床价值。文中使用双线性卷积神经网络BCNN进行胎儿颅脑横切面识别,提出了BCNN-R和BCNN-S两种算法。BCNN算法首先对输入的胎儿颅脑超声影像数据进行预处理,去除个人信息等敏感信息;其次,利用两路并行的子网络从影像数据中提取辨识度高、鲁棒性强的横切面特征,并将其融合得到有助于识别的细微特征;最后使用线性连接层进行识别和分类。为了验证算法的有效性,在自建胎儿超声数据集JFU19上进行了对比实验,实验结果表明,所提算法相比常见的深度网络(GoogleNet,DenseNet,SeNet等)在分类性能上有明显的提升,其中BCNN-S算法的总体准确率达到了88.95%,BCNN-R在水平横切面的识别上达到了97.22%的精确度和88.61%的召回率。此外,在公开数据集HC18上进行了实验,BCNN算法的准确率、精确度、召回率分别达到了89.48%,87.66%和87.71%,进一步验证了算法的有效性。     

跨模态行人再识别的协同学习方法

跨模态行人再识别是实现全天候智能视频监控系统的一项关键技术。该技术旨在匹配某一特定身份行人在不重叠摄像头场景下的可见光图像和红外图像,因而面临着巨大的类内变化和模态差异。现有方法难以较好地解决这两大困难,很大程度上是由于欠缺了对特征判别能力的有效挖掘和对多源异质信息的充分利用。鉴于以上不足,使用协同学习方法设计了一个精细化多源特征协同网络,提取多种互补性特征进行信息融合,以提升网络的学习能力。从骨干卷积网络中提取多尺度和多层次特征,实现精细化特征协同学习,以增强特征的判别能力来应对类内变化。设计了模态共有与特有特征协同模块和跨模态人体语义自监督模块,达到多源特征协同学习的目的,以提高多源异质图像信息的利用率,进而解决模态差异。在SYSU-MM01和RegDB数据集上验证了该方法的有效性和先进性。