皮肤风衣面料的功能性与织物手感研究

为了调查目前市场上皮肤风衣面料的功能性和织物手感,选取6种市场上常见的皮肤风衣面料进行了对比实验.首先采用客观实验的方法对织物的防水性和防紫外线性进行对比分析,随后采用主观评价的方法对织物的柔软度和滑爽度进行评价,最后利用灰色近优综合评价法对织物的功能性和织物手感进行综合评价.研究发现,增加织物表面的光滑程度和进行防水整理均可提高织物的防水性;防紫外线整理在一定程度上可以改善织物的防紫外线性,但大多数皮肤风衣面料的防紫外线性均达不到国家标准要求;提高织物紧度使织物的柔软度有所下降;增大经纬紧度差值可以提高织物的滑爽度.     

不同缝纫工艺下缝纫阻力的测试与分析

本文采用LM缝纫性测试仪对不同缝纫工艺下的针织物和机织物缝纫阻力进行了测试.测试了织物层数、织物正反面以及缝纫方向不同时,面料缝纫阻力的大小;测试了不同缝针、缝纫线时的缝纫阻力.实验结果表明:织物的缝纫阻力随织物的层数增加而成倍数以上的增大;机织物在45°角左右缝纫时,缝纫阻力最大;针织物在接近纵行和横列方向,缝纫阻力出现最大值;穿引缝纫线会增大缝纫阻力,但缝纫线对缝纫阻力的增大作用较缝针的作用微弱.同时,实验过程中还发现,针织物的缝纫阻力比机织物的不匀率高,缝针刺到纱线上的概率高,因此针织物不易于缝纫.本论文的研究,希望对服装加工给予帮助,以提高服装质量和服装加工效率.     

基于纹理结构异常的织物疵点检测算法研究

提出了一种基于织物纹理结构异常的织物疵点检测算法。首先计算代表正常纹理的主邻域结构图;其次通过比较每个像素的邻域结构图与主邻域结构图的差异来定义该像素的显著性,进而得到显著图;最后采用迭代最优阈值分割方法对显著图进行分割得到疵点区域。试验证明,该算法操作简单、计算速度快、鲁棒性强,具有较强的自适应性。     

塑身内衣用蕾丝面料纹样设计影响因素

在归纳总结塑身内衣功能和分类的基础上,详细阐述了塑身内衣采用蕾丝面料的形式与部位,总结了肥胖体形、纤瘦体形、匀称体形三种不同体形的穿着效果对塑身内衣用蕾丝面料纹样设计的影响,概括了塑身内衣用蕾丝面料纹样设计原则,为塑身内衣用蕾丝面料的研发提供了新的设计思路.     

支持多样化服务的交换结构及调度算法

区分服务是目前网络支持多样化服务质量保障的重要手段,现有交换结构和调度算法在支持多样化服务方面存在不足.文章提出了一种支持多样化服务的交换结构,该结构通过分离业务类为每类业务提供专一和定制化的服务.针对复用器内部竞争输出端口的问题,提出了一种新的复用器调度算法,该算法采用带宽分配指示向量和队列长度计数器,能够有效地保障各类业务在输出端口的服务质量和业务类之间的公平性.仿真实验表明,该交换系统能够保证各类业务都获得较为满意的服务质量性能.     

谈拉格朗日中值定理在高等数学课程教学中的应用

拉格朗日中值定理是微分学的基础定理之一,是连接函数及其导数之间关系的桥梁,有着广泛的应用。文章用七个例题,从三大方面总结了拉格朗日中值定理的灵活应用。这对于正确的理解和掌握拉格朗日中值定理,以及以后进一步学习数学具有重要的作用和深远的意义。     

新型锦纶油剂的配制及性能测试

通过使用七种表面活性剂复配方法,采用对比试验得到了新型锦纶油剂。应用45°倾斜法、防护系数UPF评定法、动摩擦系数μk测定、体积比电阻ρv测定、残油率测定、精炼度A测定、湿抱合力测定等实验方法测试,新型锦纶油剂的阻燃整理性、防紫外线性、抗静电性、稳定性、防水整理性、精炼性、平滑性各项性能实验结果,都比同类sp-3上油浆丝、Y-上油浆丝等优越。从而更好地防止织物在制造过程中产生自燃、静电、起毛、落浆等弊病。     

TiO2水溶胶对棉织物的拒水整理探讨

采用溶胶-凝胶技术制备的TiO2水溶胶,对棉织物进行后整理,对不同浓度的TiO2水溶胶整理棉织物后的耐水压值和淋水级数进行了测定,结果显示具有一定的拒水性能,并对织物表面拍摄了扫描电镜照片．     

基于多链协同区块链的分布式能源交易

传统的电力市场交易方式主要是由电力调度交易机构根据市场需求及供需计划,通过集中的方式将发电厂的发电量调度给用电方。随着我国分布式能源的高速发展,并网需求急剧增加,集中调度处理速度成为发展瓶颈。采用分布式能源交易可有效解决此类问题。而区块链具有节点对等、去中心化,数据公开透明等特点与分布式能源交易的诉求相吻合。文章针对分布式能源交易集中调度处理可靠性低,速度慢的问题提出了基于多链协同区块链的分布式能源交易方法。该方法根据地区分片划分从链并行处理交易的方法,解决了采用区块链系统交易速度缓慢的问题。将有用工作量证明机制与电力匹配调度算法有机结合起来,提出了分布式能源交易矩阵策略,在维持了去中心化的同时解决了工作量证明机制算力浪费问题。     

LBP与低秩分解的网状织物纹理缺陷检测方法

针对网状织物纹理复杂,缺陷检测难度大的问题,提出一种基于局部二值模式(LBP)与低秩稀疏矩阵分解的网状织物纹理缺陷检测方法.首先,采用等价旋转不变的局部二值模式算法提取网状织物纹理特征,获得纹理特征矩阵;其次,根据纹理特征矩阵构建低秩稀疏分解模型;最后,通过最佳阈值分割算法对网状织物低秩稀疏分解产生的显著图进行分割.实验结果表明,与K-奇异值分解(K-SVD)算法相比,该方法的平均准确率达到89.94%,平均召回率达到93.88%,分类总正确率达到92%以上。