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71.
棉纤维的热降解动力学研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在高纯氮气保护下,采用不同的升温速率,利用TG-DTG技术对棉纤维的热降解行为和热降解动力学进行了研究。采用Flynn-Wall-Ozawa方法确定了棉纤维的热降解动力学参数,并与Coast-Redfern法所求得的参数进行比较,通过对不同机制的模型筛选,提出并建立了棉纤维主降解过程的动力学机制及非等温动力学模型方程,通过模型描述了棉纤维的降解过程。结果表明:棉纤维的降解是从非结晶区到结晶区的化学变化过程,其主降解阶段的动力学机制为扩散控制,控制反应过程的方式为平面对称扩散;降解速率主要受温度和分解率的影响,随温度的升高而逐渐增大,随分解率的增大而减小。 相似文献
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唐向明 《理化检验(物理分册)》2011,(11):706-709
针对GB50212—2002附录B中存在的计算公式和引用标准的符合性、试样成型尺寸规定不明确和强度调整系数的不合理、加荷速度与数值修约精度和异常数值的处理规定不全面、试验方法规定不明确、树脂胶泥与耐酸砖粘结强度试验结果取值的准确性不够以及试验方法系统性和条理性不够等问题进行了分析和探讨,并提出了相关建议。 相似文献
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76.
针对原棉杂质检测准确率不高的问题,以新疆棉花为研究对象,提出基于残差与注意力机制的原棉杂质检测算法。该算法为2阶段算法,准确率较高。首先,采集原棉杂质图象后对图像进行标注,再进行数据增广,可以避免训练过程中的过拟合现象,接着在原框架引入视觉注意力机制,通过改进算法结构来提高原棉杂质检测的准确率。其次,通过分析对比几种不同网络对原棉杂质检测的准确度,选取ResNet50为特征提取网络,该网络提高了算法的复杂特征提取能力。最后,采用RoI Align来减少量化误差,从而提高检测原棉杂质的准确性。实验结果表明,改进的算法虽然略微增多检测时间,但其整体检测准确率明显优于原算法,整体识别的准确率可达到94.84%,较改进前Faster R-CNN(faster region-based convolutional neural network)的识别率提高了5.58%。同时通过对比不同网络模型,结果显示改进后的Faster R-CNN对原棉杂质检测的效果更好。 相似文献
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八钢A高炉受原燃料的影响,导致炉况顺行变差。通过对A高炉参数的监控和分析,在操作上抑制钛的析出,及时排出有害元素,活跃炉缸,优化炉前作业的参数,及时更换变形的风口中套来恢复送风参数,对侧壁热耦测量的高温区域采取压浆和冷却参数调整等相应的措施,实现了高炉顺行。 相似文献
78.
79.
以水泥、粉煤灰、煤矸石、膨润土等为原料制备了泡沫膏体充填材料,采用单因素试验研究了不同水料比条件下,原料配比对泡沫膏体充填材料流动度、凝结时间、干密度及后期抗压强度的影响规律。结果表明:流动度随水料比和煤矸石掺量的增加而增加,随发泡剂和膨润土掺量的增加而减小,但在高、低水料比条件下流动度随粉煤灰掺量的增加其变化趋势略有不同;凝结时间随水料比、粉煤灰、煤矸石及发泡剂掺量的增加而延长,而膨润土掺量则对其影响不大;干密度随水料比、粉煤灰、煤矸石及发泡剂掺量的增加而减小,随膨润土掺量的增加先减后增;后期抗压强度随煤矸石、发泡剂掺量的增加而减小,随膨润土掺量的增加先增后减,在高、低水料比条件下粉煤灰对其影响规律相反,此外高水料比有助于原料之间配合成型,对强度有益,但随原料掺量的增加其强度急剧下降。 相似文献
80.
结合某斜拉桥在高温季节的施工情况,就高温条件下混凝土原材料和试配以及施工时采取的措施进行了研究,并提出了混凝土施工技术要求,通过严格控制,工程取得了良好的效果。 相似文献