谈如何提高二次精制盐水质量

介绍了锦化化工(集团)有限责任公司提高二次精制盐水质量的成功经验,讨论了过滤系统中碳素烧结管间距、一次盐水的质量及其游离氯含量、人为操作失误和助体给料量等五大因素对二次精制盐水质量的影响,并采取了相应的措施,如调整合适的碳素烧结管间距、改走砂滤器、更换过滤器碳素管等。介绍了二次精制盐水精制系统树脂塔精制盐水的操作要素,诸如控制盐水流量最高为68m3/h、温度在(60±5)℃、pH值在9左右,控制树脂塔的压差、树脂填充量、树脂性能、仪表阀的检查情况等,从而生产出高质量的二次精制盐水,保证了离子膜电解槽的平稳、高效运行。     

De-oiling contaminated bleaching clay by high-pressure extraction

The disposal and re-use of spent bleaching clay from the vegetable oil processing industry is a problem of growing importance. Although today the only practical way of removal of the spent material is disposal, extraction with organic solvents is a well-known method of de-oiling contaminated bleaching clay. In our investigations we compare the extractibility of two different types of bleaching clays with CO₂ as a solvent. All experiments were carried out with a high-pressure extraction plant. The extraction and separation conditions, temperature and pressure, as well as the CO₂ mass flow, were varied during experiments. The aim of our investigations was a complete separation of the oil from the adsorbent. The latter should then be re-used as bleaching clay. The oil and the bleaching clay were analyzed and tested, respectively. The results show that oil of good quality can be recovered and the bleaching clay still has an activity approximately 50% of fresh clay.     

智能站二次设备的运行分析

比较了智能变电站与常规站的管理和结构特点,深入研究了二者的差异以及智能变电站二次设备运行的调试、维护等相关问题,并且提出了几点建议,以期对实际工作起到一定的指导作用。     

变电站电气二次系统自动化设计分析

通过分析自动化变电站的特点,探讨了变电站电气二次系统的自动化设计,以期为变电站二次系统的设计人员提供参考。     

《动态网站开发》课程教学改革探索

《动态网站开发》课程是中职学校计算机专业的核心课程,传统的授课方式以讲授理论为主,实际操作较少,这种方式很难适应现在中职学校的教学,必须打破传统的教学理念,对《动态网站开发》课程进行改革。     

基于NSST和RI-LPQ的纹理图像检索

针对采用单一方法提取图像特征时检索率不高的问题,结合非下采样剪切波变换(NSST)统计特征和旋转不变的局部相位量化(RI-LPQ)原理,提出一种纹理图像检索方法。非下采样剪切波不仅具有方向选择性及平移不变性,而且可以对图像进行有效的稀疏表示,与传统小波相比,可有效捕捉图像的边缘轮廓等纹理信息,与非下采样轮廓波相比,具有更高的计算效率。利用广义高斯分布函数对图像NSST高频子带系数的统计特征进行分析,RI-LPQ描述算子直接提取图像特征,采用具有权重系数的相似性测度公式对Brodatz图像库进行纹理图像检索。实验结果表明,与传统小波和轮廓波的方法相比,NSST统计特征方法的平均检索率分别提高4.77%和1.44%,纹理图像检索方法的平均检索率分别提高7.36%和1.98%。     

快速鲁棒特征算法的CUDA加速优化

提出一种基于统一计算设备架构(Compute Unified Device Architecture,CUDA)的快速鲁棒特征(Speed-up Robust Feature,SURF)图像匹配算法。分析了SURF算法的并行性,在图像处理单元(Graphics Processing Unit,GPU)的线程映射和内存模型方面对算法的构建尺度空间、特征点提取、特征点主方向的确定、特征描述子的生成及特征匹配5个步骤进行CUDA加速优化。实验表明,相比适用于CPU的SURF算法,文中提出的适用于GPU的SURF算法在处理30MB的图片时性能提高了33倍。适用于GPU的SURF算法拓展了SURF算法在遥感等领域的快速应用,尤其是大影像的快速配准。     

基于非线性关联维特征提取的机械自动化监测系统

提取天然气压缩机故障状态下振动信号的故障特征是设计机械自动化检测系统的核心技术。提出一种基于非线性关联维特征提取的机械自动化监测系统设计方法,在故障诊断原理基础上,进行故障振动信号时间序列分析,设计故障振动信号相空间重构方法,改进了相空间重构最佳时延和嵌入维数参数计算的关键技术,通过提取关联维故障特征,在Simulink平台上设计了自动化监测系统。系统实验结果表明,该算法和系统能使各类故障状态下提取的关联维特征的标准差显著性降低,特征分布聚类能力明显提高,系统能有效检测各类故障,实现了机械设备的自动化监测,在自动化故障诊断仪表设计等领域具有较好的工程实践价值。     

改进的局域均值分解在机械故障诊断中的应用

为了准确地提取出故障特征,把局域均值分解算法应用于机械故障振动信号的特征提取中.然而在对信号进行局域均值分解时,由于端点的趋势无法预知,在分解时会污染到整个信号序列,而且滑动平均造成了信号的过平滑处理,导致故障特征不能准确地提取.采用波形匹配解决端点处信号的走势,之后再利用线性插值求得信号的局域均值函数与包络函数,通过在Matlab环境下仿真调幅信号验证了该算法在端点处能很好的保持原有信号的特征;并采用实际的机械振动信号进行实验验证,引入端点效应评价指标,根据分解后的生产函数与原信号的相关系数验证了改进的局域均值分解更能准确地提取故障特征.     

基于独立分量分析的高光谱图像降维与压缩算法

论文提出了一种基于快速独立分量分析的高光谱图像降维算法.利用虚拟维数算法估计需要保留的独立分量数目,采用非监督端元提取算法自动获取端元矢量,并对快速独立分量分析的混合矩阵进行有效初始化.采用最大噪声分离变换对原始数据进行预处理,利用快速独立分量分析从变换后的主分量中依次提取出各端元对应的独立分量,最后对各个独立分量分别实施无损压缩.实验结果表明,该算法降维后的独立分量具有较好的地物分类性能,并且可以获得较好的压缩性能.