单增李斯特菌的生长特性及其在冷藏牛奶中的预测模型

通过测定单增李斯特菌菌株在不同培养条件下菌液的OD600值,绘制生长曲线,分析培养基成分、温度、p H、Na Cl浓度、接种量以及转速对单增李斯特菌生长的影响,并选取Gompertz方程、Logistic方程和Hill方程建立单增李斯特菌在冷藏牛奶中的生长模型。结果表明:菌株在TSB-YE和MRS培养基中生长良好;能够耐受0.5%³%的Na Cl浓度范围;最适生长温度为37℃,最适生长p H为8,对氧气的需求量表现不明显。菌株可在4℃冷藏的全脂牛奶中缓慢生长,达到稳定期的菌数有2 lg CFU/m L的增长,Gompertz和Logistic方程模型可用于预测其生长情况。      

荧光定量 PCR 检测原料乳中鲁氏不动杆菌方法的建立

为建立鲁氏不动杆菌（Acinetobacter lwoffii）的快速检测方法,本研究以A.lwoffii中的β-内酰胺酶基因(ALbla_OXA-134)为目的基因设计特异性引物,建立了SYBR GreenⅠ实时荧光定量PCR检测A.lwoffii的方法。结果显示,该方法可快速检测A.lwoffii的存在,检测灵敏度为2.4×10²cfu/m L,建立的标准曲线为y=-3.838x+40.93,相关系数为0.993。与其他原料乳中常见的微生物均未发现交叉反应。人工阳性样品乳中A.lwoffii的检测限为2.4×10³cfu/m L。最后,对2015年11月至2016年1月长江下游地区8个牧场的原料乳进行监测。结果表明该检测方法具有较好的敏感性、特异性和实用性,为快速检测原料乳中的A.lwoffii提供了有力的技术支撑,有利于保障原料乳的质量安全。      

GA-BP神经网络及其在液体乳安全评价中的应用

利用遗传算法（Genetic Algorithm,GA）优化BP（Back Propagation,BP）神经网络的初始权值、阈值,以期加快网络收敛,提高预测精度。以乳制品中的液体乳为实验材料,建立安全评价指标体系;将优化后的GA-BP神经网络作为评价模型,对液体乳的日常检测数据进行拟合;以测试数据作为验证,检测模型的收敛速度和拟合度。结果表明GA-BP较BP神经网络来讲更稳定,能较快收敛,且仿真误差较小;在隐层节点数为9时,GA-BP神经网络对液体乳的拟合效果最好,预测精度较高,是一种可行的液体乳安全状况评价方法。      

一种叶酸的酶联免疫快速检测试剂盒的研制

利用酶联免疫技术研制一种快速检测食品中的叶酸试剂盒,经过测试,该试剂盒对牛奶样本的检测限为10.0μg/L,批内、批间相对标准偏差均小于10%;稳定性测试结果表明,试剂盒能够在4℃保存12个月,37℃保存7d。叶酸单克隆抗体与二氢叶酸、四氢叶酸的交叉反应率均小于4%。该方法准确,可靠,使用简便,适合大量样品的现场检测。      

母乳中宏量营养成分含量与新生儿相关因素的分析

实验采用队列研究的方法,收集华北地区和中南地区共四个城市乳母分娩后3~5 d、12~14 d、1月、2月、3月、4月和6月的母乳,测定中国现阶段健康乳母不同泌乳阶段母乳中脂肪、总蛋白质、乳糖、干物质、总能量和真蛋白质等宏量营养成分的动态变化,同时研究分娩方式和婴儿性别与各宏量营养成分之间的关系。母乳中宏量营养成分含量的测定采用MIRIS HMA母乳分析仪。结果表明初乳中顺产组的母乳中总蛋白质和真蛋白质含量显著高于剖宫产组的(p<0.05),过渡乳中脂肪、总蛋白质、乳糖、干物质、总能量和真蛋白质等宏量营养成分含量在顺产、剖宫产两组间均无显著性差异(p>0.05),成熟乳(6月时)中剖宫产组的母乳中乳糖和干物质含量显著高于顺产组的(p<0.05)。此外,初乳和过渡乳中脂肪、总蛋白质、乳糖、干物质、总能量和真蛋白质等宏量营养成分含量在男孩、女孩两组间均无显著性差异(p>0.05),但是成熟乳中女孩组3月时的母乳中脂肪和总能量含量,4月时的总蛋白质和真蛋白质含量显著高于男孩组的(p<0.05)。不同分娩方式及婴儿性别对母乳中宏量营养成分的含量有一定影响。      

三种市售牛奶巧克力气味活性化合物的对比及其与感官知觉的关系

应用DHDA和顶空感官鉴评对三种市售牛奶巧克力的主要气味活性化合物进行了鉴定和对比。共有23种主要气味活性化合物被鉴定。定量数据及感官鉴评数据应用主成分分析法（PCA）进行了分析。结果表明,巧克力A除在己醛（青草香）、戊基呋喃（甜香）、三甲基吡嗪（坚果香）有较高浓度水平,其它化合物浓度水平都较其它两种品牌巧克力都要低;巧克力C在2-壬酮（甜香、蜜香）、乙酸（酸香、尖刺）、四甲基吡嗪（烤香,焦香）、苯甲醛（苦杏仁香）、2-甲基丙酸（腐臭）、呋喃甲醇（药香）、3-甲基丁酸（酸臭）、乙酸苯乙酯（花香、蜜香）、苯甲酸异戊酯（甜香、花香）这些化合物浓度指标上都比其它两种品牌巧克力要高且较突出;而B巧克力的呈强烈黑巧克力香的3-甲基丁醛（麦芽香、可可香）含量尤为突出,且具有较高含量的二甲基吡嗪类（爆米花香）、糠醛（土豆香）、苯甲醇（药香）、苯乙醇（玫瑰香）、苯并噻唑（橡胶味）、乙酰基吡咯（坚果香）,其它的一些呈烤香、坚果香的物质含量也较高。结合感官鉴评数据进行相关性分析表明,在牛奶巧克力中,3-甲基丁醛、苯乙醇主要贡献黑巧克力香韵,乙酸、2-甲基丙酸,3-甲基丁酸主要贡献酸香韵,四甲基吡嗪、乙酸苯乙酯主要贡献烤/坚果香韵。另外,清甜香韵和奶香韵与其它香韵有明显负相关作用。      

巴美肉羊肌纤维特性与糖酵解潜力相关性的研究

以巴美肉羊为实验材料,测定了不同部位肌肉(背最长肌、股二头肌和冈上肌)肌纤维组织学特性和糖酵解潜力,研究了不同部位肌肉肌纤维组织学特性的差异,分析了肌纤维特性和糖酵解潜力之间的相关关系。结果表明,三个部位肌肉的肌纤维中以ⅡB型肌纤维为主。Ⅰ型、ⅡA型肌纤维在背最长肌中含量最少,股二头肌中次之,冈上肌中最多。ⅡB型肌纤维与之相反。Ⅰ型肌纤维直径和横截面积在三块肌肉间存在显著差异(p<0.05)。冈上肌中的ⅡA型肌纤维的直径和横截面积显著大于其他两个部位(p<0.05),背最长肌中的ⅡB型肌纤维的直径和横截面积小于其他两个部位(p<0.05)。背最长肌的糖酵解潜力值显著高于股二头肌和冈上肌的(p<0.05)。糖酵解潜力与Ⅰ型、ⅡA型肌纤维个数比例和面积比例成显著的负相关(p<0.05),与ⅡB型肌纤维数量比和面积比成显著的正相关(p<0.05)。      

无线射频和云计算技术在原料乳收购和计价中的应用

详细分析和研究了无线射频技术在原料乳收购和计价过程中对原料乳品质控制的应用过程,提出和设计了基于无线射频和云计算技术的原料乳质量控制的平台构架和原料乳品质管理信息系统。通过无线射频系统、中继服务器和云服务器端对原料乳来源和品质信息进行识别、读取、保存和共享,乳品企业可以方便的对原料乳的收购和计价过程进行监控和管理。      

酶解奶油增香物制备工艺及其在奶香饲料调味剂中的应用

以开发具有发酵乳脂味、并伴有一定奶油香的天然奶味香精为目的,筛选酶品种和酶解底物,研究酶解时间、酶解温度、pH、酶添加量、底物浓度对乳脂酶酶解无水奶油制备天然奶味香精的影响。以感官评分作为主要评定指标,酸价作为参考,在单因素实验的基础上,采用正交实验分析与优化。结果表明：在酶解时间6 h、酶解温度50 ℃、pH6、乳脂肪酶添加量2.5%、底物质量分数85%条件下所得的奶味香精,具有较浓郁的发酵乳脂味和一定的奶油香气,香气柔和、协调性较好。     

单增李斯特菌在牛奶中生长曲线的拟合和预测模型的建立

通过生长动力学曲线拟合,建立牛奶中单增李斯特菌的生长预测模型。比较了5、15、25和35℃条件下Gompertz方程、Logistic方程和Hill方程的拟合情况,确定Gompertz方程为单增李斯特菌在牛奶中最优的初级模型。采用Belehradek方程描述温度对最大生长速率和延滞时间的影响,结果表明它们之间成良好的线性关系(R2分别为0.9721和0.9747),并建立了相应的二级模型。对20℃条件下由预测模型构建的微生物生长动力学方程进行了验证,同时对模型的可靠性进行了分析,结果表明预测值和真实值的残差均小于0.2,模型的偏差度为1.04,准确度为1.13,表明建立的模型有效且可靠。在已知初始菌数的情况下,可以根据模型快速预测5~35℃条件下不同贮藏时间点单增李斯特菌在牛奶中的生长情况。