轻型空箱围堤对邻近桥梁桩基影响分析

以嘉兴港海盐港区围堤与杭州湾跨海大桥的穿越段为例,采用基于Mindlin应力解的桩伐基础简化分析和三维弹性数值模拟两种方法,探讨了嘉兴港海盐港区围堤对杭州湾跨海大桥桩基产生的负摩阻力和侧向推力．通过分析比较,简化分析方法与弹性三维数值模拟结果吻合较好,说明应用简化分析方法得出的结果也可作为桩承式围堤结构基础设计的参考依据．     

皮胶原纤维固载Zr(IV)对水体中苯羧酸的吸附特性

制备皮胶原纤维固载Zr(IV)吸附剂(ZLCF),并考察ZLCF对水体中苯甲酸(BA)、邻苯二甲酸(o-PA)、对苯二甲酸(p-PA)和间苯二甲酸(m-PA)的吸附特性.研究表明:这4种苯羧酸的吸附平衡同时符合Langmuir和Freundlich方程,但随着它们的羧基数量和位置的不同,其吸附容量也随之变化.总体看,ZLCF对所研究的苯羧酸均具有较大的吸附容量.当苯羧酸溶液(10 m1)的初始浓度为6 mmol/L、吸附温度为293 K时,ZLCF(0.05 g)对BA、o-PA、m-PA和p-PA的吸附容量分别达0.4616、0.5892、0.4912和0.3138 mmol/g.吸附动力学研究表明:BA的吸附符合拟一级速率方程,边界层扩散为主控步骤;而o一PA、m-PA和p-PA的吸附符合拟二级速率方程,化学吸附为主控步骤.     

基于多尺度特征融合双U型皮肤病变分割算法

针对皮肤病分割问题中皮肤病变区域大小不一且形状各异问题,提出一种基于多尺度特征融合的双U型皮肤病分割算法.该算法由粗分U型网络和细分U型网络两部分组成.首先粗分U型网络编码部分采用预训练VGG-19模型对相关特征进行多尺度特征提取;在解码阶段利用改进注意力残差块将底层与高层信息进行有效的映射融合,得到初步的Mask;然后将初步生成的Mask与原图像聚合,并输入多路特征提取编码器中进行二次特征蒸馏;而细分U型网络解码器同时与粗分U型网络编码部分和细分U型网络的编码部分特征映射进行融合,保证网络可以聚合更多的有效特征;最后利用Focal Tversky损失函数进一步提升分割效果.实验表明,所提算法在ISBI2016数据集上实验分割精度为96.11％、敏感度为93.59％、特异性为97.10％、Dice系数为93.14％、Jaccard系数为87.17％,能够有效地分割皮肤病病变区域.     

YT01低能量多碰塑性变形研究

为研究碰撞能对金属材料多碰塑性变形的影响,在实验室用自制的凸轮机械式多碰试验机对YT01试样进行了低能量多碰试验,采用坐标网格法、SEM、金相显微镜等方法研究了不同碰撞能对试样的塑性变形率、显微组织结构的影响.实验结果表明:峰值冲击应力不变时,多冲碰撞能量越大,试样累积塑性变形量也越大;随着碰撞次数的增加,试样塑性变形率减小并趋于平缓,塑性变形终止于距冲击表面69 mm处;256 000次碰撞后,试样显微组织细化,晶粒界增多.金属材料多冲碰撞塑性变形不仅与峰值冲击碰撞应力有关,也与冲击碰撞能有关.     

TC4钛合金表面氧化皮去除

针对TC4钛合金在热成形过程中其表面易形成一层致密的氧化皮且氧化皮的表面形貌和厚度均受温度影响这一现象,采用先热碱洗后酸洗的工艺过程对TC4钛合金在不同温度下氧化后的氧化皮去除工艺进行了研究.采用光学显微镜对氧化皮形貌进行表征,研究了时间对去除氧化皮的影响,且通过国际上较先进的美国LECO公司RH-404定氢仪对去除氧化皮后钛合金的氢质量分数进行了测定.结果表明,通过采用先热碱洗后酸洗的过程,TC4钛合金表面的氧化皮可以完全被去除.此外,通过RH-404定氢仪测得合金中氢质量分数的变化不大.     

基于肤色的图像人数统计识别算法

提出一种YCbCr色彩空间中基于肤色的人数统计识别算法。通过计算所得阈值区分开肤色与非肤色区域,得出二值图像。对二值图像进行形态学处理,并根据人体生物特征进行筛选,选取目标区域,对连通区域进行统计。仿真结果表明,该算法能够准确地统计出图像的人数,且运算速度快,具有较好的实时性。     

车顶蒙皮焊接工艺改进

西安某汽车厂客车蒙皮组焊件焊接采用CO2焊,生产效率低,焊接变形大,表面处理难度大,质量难以保证,使产品的质量和产量受到严重的制约,为此必须进行工艺改进.通过采用全自动缝焊焊接工艺及选择合理的工艺参数,在保证结构和强度的前提下,使蒙皮组焊件焊接表面质量大幅度提高,劳动强度大幅度下降,生产效率提高数倍.     

一种人脸检测方法①

通过定义曲线的平均斜率（Curve Avage Slope）,利用灰度投影曲线和曲线平均斜率在图像中寻找出人脸的左右边界,然后根据人脸的其他特征,比如头发颜色,皮肤颜色,眼睛特征,寻找出人脸的上下边界,从而检测出图像中的人脸区域。     

一种多视角人脸检测方法

目前的人脸检测方法多是针对正面人脸,而对于多视角人脸检测还存在很大困难,有效的方法还不多。本文考虑到人脸检测中旋转人脸和侧面人脸两种多视角情况,提出了一种多视角人脸检测方法。针对平面内旋转的问题,在YCbCr色彩空间内建立肤色模型,经过处理确定人脸椭圆区域,利用基于灰度加权的主成分分析算法进行人脸的角度校正,得到偏转校正后的人脸图像。针对侧面人脸的问题,通过上下和左右2个方向的人脸旋转样本库来训练分类器,然后组合成并联分类器,再对偏转校正后的人脸图像进行人脸验证。实验结果表明,该方法可以对任意视角的人脸进行有效的检测,且有较高的检测率。