基于双阈值的具有记忆功能的自适应模拟退火算法

讨论传统模拟退火算法的原理、求解过程,详细分析它存在的局限性,简单叙述模拟退火算法中关键参数对该算法性能的影响,并给出该算法的可行性改进方案。提出一个改进的模拟退火算法。在该改进算法中,为避免遗失当前最优解,增加记忆功能,将当前最好的状态记忆下来,从而使得模拟退火算法成为一种智能化算法;设计一个自适应温度更新函数,并设置双阈值使得在尽量保持最优性的前提下减少计算量。用改进前后的两个算法来解决一个非线性寻找组合最优问题,实验证明改进后的模拟退火算法是高效的。     

基于微正则算法和支持向量机的话务量预测

根据话务量数据的特征,首次提出了一种基于微正则退火算法和支持向量机的预测模型。支持向量机参数的选择影响其预测的能力,微正则退火算法而是通过在状态空间中随机行走的虚拟妖来实现参数的优化选择。实际的话务量数据验证表明,其搜索成功率远高于模拟退火算法,目标函数值下降更快,能在短时间内搜索到最优解,且预测精度高。     

基于广义回归神经网络的非侵入式负荷识别方法

非侵入式负荷识别可以实现电网和用户的灵活双向互动,对智能电网的发展具有重大意义,而神经网络因其自学习能力及计算复杂度低等优点越来越多地应用在非侵入式负荷识别中。针对现有BP神经网络方法容易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,文章提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)的非侵入式负荷识别方法。该方法使用负荷投切过程的功率、谐波、投切时间等暂态特征作为输入,应用Parzen非参数估计方法搭建网络结构,利用模拟退火算法的全局搜索能力对光滑因子进行寻优,从而建立GRNN网络模型进行负荷识别。实验结果表明,相对于BP神经网络,文中方法具有更好的识别精度和训练速度。     

NEW MULTIOBJECTIVE SIMULATED ANNEALING ALGORITHM AND ITS APPLICATION TO TURBINE CASCADES’ DESIGN

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一种改进蚁群算法研究和旅游景区路径规划问题求解*

针对旅游景区路径规划问题的复杂性,把景区路径分为全景区图与子景区图,并归为同一问题解决。然后提出BVC蚁群算法,设计繁殖蚂蚁(Breeding ants)、视觉蚂蚁(Visual ants)和普通蚂蚁(Common ants),各类蚂蚁按各自规则遍历。蚂蚁遍历完所有景点,求出最佳行程MIN(k,Pk,Lk),并根据约束条件,对符合要求的路径上的信息素进行更新。再结合模拟退火算法,在每个状态对蚁群行程进行舍取,重复迭代,最终获得全局最优解。仿真实验结果表明,该方法在景区路径规划中,表现出良好的稳定性和高效性。     

新型TC21钛合金热处理工艺参数与显微组织演变的关系研究

TC21钛合金是新型的高强韧损伤容限型钛合金，其模锻件为网篮组织，锻后热处理工艺采用双重退火工艺。本研究采用金相法、SEM等方法系统研究了TC21钛合金模锻件的锻后热处理工艺和显微组织演变规律。试验分析了TC21钛合金模锻件锻后第1次退火加热温度、第2次退火加热温度和保温时间等工艺参数条件下的初生α相数量、形状以及网篮组织形貌特征的变化规律，为TC21钛合金模锻件获得高强、高韧和损伤容限优良综合性能奠定基础。     

基于SAAFSA优化加权模糊聚类算法的变压器故障诊断

针对加权模糊聚类算法(WFCM)应用于变压器DGA分析时存在收敛速度慢、对初始值敏感的问题,提出了一种改进人工鱼群优化加权模糊聚类算法(SAAFSA-WFCM)的变压器故障诊断方法.该方法利用模拟退火算法(SA)来改进人工鱼群算法(AFSA)以求取最佳初始聚类中心,在发挥AFSA优异的全局寻优能力的同时,利用SA的概率性突跳搜索机制对AFSA实施局部优化,提高了AFSA的搜索精度.WFCM算法以得到的最佳初始聚类中心为初值进行迭代运算,最终求得更接近实际位置的聚类中心,克服了WFCM易受初值影响的缺陷,加快了收敛速度.仿真与实例分析表明,该方法可有效应用于变压器的故障诊断,并有着较高的诊断正确率和诊断效率.     

Hardening and Recovery of Neutron-Irradiated Pressure Vessel Steel (ASTM A533B)

Specimens of ASTM A533B steel were studied to gain information on the annealing process following irradiation, through measurements of internal friction and of hardness.

The specimens were quenched from 900°C and tempered at 650°C, then irradiated in the JMTR reactor at 65°–75°C to a neutron dose of 1.4–1.7×10²⁰ n/cm² (E _n >1MeV).

Peaks were observed on the internal friction curves from unirradiated specimens. These peaks disappeared upon irradiation, but reappeared with annealing treatment at 150°C.

Radiation-anneal hardening was observed at 250°C. The recovery of radiation hardening begins at a temperature between 250° and 350°C, but is not completed even at 550°C.     

Hardening and Recovery of Neutron-Irradiated Fe-Cu-C Alloy

Internal friction measurements were performed on neutron-irradiated and annealed Fe-0.2w/0Cu-0.0066w/0C alloy, in an attempt to gain information on the role of interstitial C atoms in radiation effects. It was revealed that C atoms are trapped by defects produced by neutron-irradiation, and released upon annealing at about 400°C. The radiation hardening induced in the neutron-irradiated Fe-Cu-C alloy recovers by annealing in at least three steps of 150°–250°C, 350°–450°C and above 550°C. The second step corresponds to the release of C atoms from traps.