Al_2O_3弥散强化铜棒材高温力学性能与软化行为研究

研究了ODS15、ODS20和ODS60三种Al_2O_3弥散强化铜棒材在650℃下保温1 min和15 min的高温力学性能,并依据ISO5182对ODS60弥散强化铜棒材的硬度、抗拉强度、屈服强度、软化行为进行研究。结果表明,铝含量不同的三种弥散强化铜棒材在650℃保温1 min与保温15 min的高温强度基本一致;随着铝含量的增加,高温强度随之升高;ODS60弥散强化铜硬度、屈服强度、抗拉强度的软化温度分别为970℃、950~960℃、960~970℃。     

退火温度对多孔阳极氧化铝膜形貌的影响

采用二次阳极氧化法制备了有序的氧化铝膜,于800℃、900℃和1000℃对氧化铝膜进行退火处理,经X射线衍射检测发现,其晶相结构由γ-Al2O3向θ-Al2O3结构转变,而且由于相变不彻底导致多晶相结构并存。比较了3种不同的退火温度对氧化铝膜表面有序孔的影响,提出了对于内嵌入氧化铝膜的前驱体材料的退火条件,即退火温度不宜太高,退火时间不宜太长。     

挤压比和退火温度对TA22钛合金挤压管组织与性能的影响

通过热挤压方法制备了φ50 mm×8 mm和φ45 mm×7 mm两种规格的TA22钛合金管.研究了9.85、12.6两种挤压比和650、700、750、800℃四种退火温度对热挤压管显微组织和力学性能的影响.结果表明:挤压比对TA22合金挤压管的力学性能影响不大,可以采用较大的挤压比制备TA22合金管以提高生产效率;...     

二层SA/GA算法解决时间依赖中国邮路问题

中国邮路问题是图论中的经典问题,得到了深入研究和广泛应用。近年来,由于计算机网络与通信、智能交通系统等复杂应用领域的需求,研究时间依赖网络中的问题具有更为重要的现实应用意义。首先给出了时间依赖中国邮路问题的定义,然后证明了传统中国邮路问题的定理在时间依赖中国邮路问题中不成立,最后设计了二层SA/GA算法(模拟退火/遗传算法)来解决该问题,对随机产生的实例进行了测试,并根据问题下界对算法结果进行了分析。     

多路线复杂约束下客机最佳航线的挖掘模型

在进行民航客机航线选取过程中,最优路线的选择受到天气、航空管制、航路冲突等因素的影响,应该路线选择的因素较为复杂,采用传统的方法进行航线选择,以单一影响因素指标相互独立为基础,通过设定特定权值作为选择的衡量标准,一旦航行线路影响因素发生波动,固定权值无法对其进行有效描述,航路选择中的挖掘结果无法达到最优.提出基于改进蚁群微正则退火算法的民航客机最佳航线挖掘模型.依据模糊综合评价理论,综合环境状态、航线状况及冲突情况多种因素对航线进行综合评价,计算航线权值,建立民航客机最佳航线的挖掘模型,获取初始路径搜索集合,利用双层循环结构理论,计算内外层循环结果,直至满足算法输出条件,实现民航客机最佳航线的挖掘.实验结果表明,利用改进算法进行民航客机最佳航线的挖掘,可以有效的提高航线选择的精度.     

效率异质型员工项目调度算法研究

研究了员工具有异质效率、最小化项目工期的项目调度问题,并建立了相应的整数线性规划模型。为解决此NP-hard问题,提出了基于优先规则的启发式算法,其在每次迭代中根据优先约束和优先规则选择优先任务员工对以分配任务,直至所有任务都完成调度。通过应用启发式算法生成初始调度,选用交换邻域结构和插入邻域结构产生邻域调度,并使用改进的前向递归算法求解目标函数值,构造出混合模拟退火算法。数值实验显示该算法能快速准确地进行寻优。     

基于自适应模拟退火遗传算法的多杂质用水网络设计

水资源的短缺和环境污染的日益严重,对过程工业提出了减少新鲜水用量和废水排放量的要求,且通常废水中都含有多种污染物,由此本文提出了考虑回用的多杂质用水网络设计。不但建立了多杂质用水网络超结构MINLP模型,而且针对MINLP问题求解困难的现状,开发了自适应模拟退火遗传算法。实例研究结果表明该算法可以找到全局最优解且计算时间可满足要求。另外,该算法可有效避免陷入局部最优,也不要求提供初始可行解。     

求解证券组合问题的拟模拟退火算法

很多求解证券组合问题方法是基于Markowitz模型当中的协方差矩阵是正定的这一前提条件下,但实际上这一条件并不具有一般性,提出的求解证关组合问题的拟模拟退火算法回避了这个问题,更具有实用性。     

连退机组炉辊辊型曲线综合优化设定技术开发

 针对以往连退机组在辊型曲线的优化设计过程仅考虑通板稳定而不考虑到板形控制、仅采用分工艺段单独优化而不考虑全炉段协同设定的问题,在大量的现场试验与理论研究的基础上,既考虑到连退机组的通板稳定性又考虑到板形控制,同时还兼顾到炉内上下游工艺段之间的有机联系,构造出了相应的炉辊辊型优化目标函数,提出了一套适合于连退机组的全炉段炉辊辊型曲线综合优化设定技术,并将其应用到某1 550连退机组的生产实践,取得了良好的使用效果,有效地提高了机组的通板稳定性与出口板形质量,为现场创造了较大的经济效益,具有进一步推广应用的价值。     

基于SAA-SSA-BPNN的网络安全态势评估模型

针对目前网络安全态势评估模型准确性和收敛性有待提高的问题,提出一种基于SAA-SSA-BPNN的网络安全态势评估模型。该模型利用模拟退火算法（SAA）可以一定概率接受劣解并有大概率跳出局部极值达到全局最优解的特性来优化麻雀搜索算法,利用优化后的麻雀搜索算法（SSA）具有良好稳定性和收敛速度快且不易陷入局部最优的特点对BP神经网络（BPNN）进行改进,找到最佳适应度个体并获取最优权值和阈值,将其作为初始值赋给BP神经网络,将预处理后的指标数据输入改进后的BP神经网络模型对其进行训练,利用训练好的模型对网络系统所遭受威胁的程度进行评估。对比实验结果表明,该评估模型比其他基于改进BP神经网络的态势评估模型准确性更高,收敛速度更快。