数控机床主轴位置自动测量的实现

论述了数控机床主轴的结构以及数控机床主轴位王的测量电路的设计，实现了数控机床主轴位王参数的自动化测量过程。     

基于机器视觉的加工刀具磨损监测方法

为了对加工过程中刀具的磨损状态进行监测,针对麻花钻的磨损形式,提出基于机器视觉的加工刀具磨损监测方法. 根据磨损刀具图像的灰度分布特点,提出基于积分图加速和Turky bi-weight核函数的非局部均值去噪方法;采用单、双阈值大津法获取磨损区域的灰度区间,实现对图像的自适应对比度增强;提出基于形态学重构方法的磨损区域局部极值点提取方法,有效完成对磨损区域的检测和边界提取. 该刀具磨损检测方法成功应用于麻花钻头磨损状态的监测过程,实验结果表明,相较于目前已有的机器视觉监测方法,所提出的方法具有更高的检测精度和效率,准确地提取磨损轮廓,从而有效实现对刀具磨损状态的监测和自动化监控加工过程,达到降低人工成本和产品不合格率的目的.     

覆膜砂工艺参数优化的研究

通过对覆膜全过程的分析和优化实验，确定影响覆膜砂性能的工艺因素主要有：原砂的加热温度、加入树脂后的混砂时间、加入固化剂的混砂时间等，为了获得最佳的工艺参数，对各个工艺参数进行了正交实验。实验结果表明：为获得较高的热态抗拉强度，可以选用砂温180℃，加树脂后的混砂时间为100S，加固化剂后的混制时间为40S，加硬脂酸钙后的混制时间为30S；为获得较好的常温抗拉强度，可以选用砂温180℃，加树脂后的混砂时间为80s，加固化剂后的混制时间为30s，加硬脂酸钙后的混制时间为20s。     

基于FANUC数控系统实现刀具寿命管理

文章结合HARDINGE数控车床实例，介绍了如何利用FANUC18T数控系统中提供的计数器跟踪刀具加工的次数，通过新增一个刀具寿命管理功能模块的PMC子程序，为用户提供一个友好、可视、便捷的刀具寿命管理功能。对今后类似的设备功能设计和改进都具有实际的指导意义和参考价值。     

用圆柱铣刀加工带冠弯扭叶片

本文把微分几何中曲线与曲面之间的“切触”概念应用于叶片复杂曲面的数控加工，提出用圆柱铣刀的外圆在五坐标联动中加工小曲率曲面的最佳切触条件。     

深冷处理与工模具的耐磨性

热处理后的金属材料再经低落曙处理，其力学能明显提高，尤其是高碳高合金工模具钢的耐磨性提高特别显著。本文着重研究了应用面较广的Ｗ６Ｍｏ５Ｃｒ４Ｖ２钢的处理工艺制度，组织性能及其磨损机理。     

Drawing of square twisted wire

The shape of the deformation zone during drawing of square twisted wires is described in this paper. The condition of the stable deformation of the wire is formulated. This condition is satisfied by the constant value of the pitch of the helical surface of the die. The work focuses on the investigation of the influence of the die cone angle on the drawing parameters, in particular on the drawing stress.     

机床故障诊断系统知识表示的研究

针对所研究的机床故障诊断专家系统，以故障树分析法为基础，采用面向对象的事件知识表示方法。并以面向对象编程技术给出了知识表示的示例。分析了这种知识表示方法的特点。实践证明，这种知识表示方法在故障诊断专家系统中是确实有效的，而且这种表示方法融合了多种传统知识表示方法的长处，是一种值得研究与应用的方法。     

灰色系统建模理论在机床主轴疲劳寿命设计中的应用研究

运用灰色系统的理论及方法，将疲劳应力与寿命的相互制约关系看成一个灰色系统，将疲劳试验的应力水平均匀分成数级，并找出与之对应的安全寿命的白化值。通过对安全寿命值数列的一次累加，生成一个光滑离散函数。据此建立灰色系统模型，并求解灰色系统的微分方程 。通过残差模型的修正，提高模型精度，再运用灰色系统模型的还原模型，可计算出任一应力水平下的安全寿命值。为机床主轴的安全寿命计算提供了新的途径，具有较大的推广应用价值。     

机床圆柱结合部的动态特性解析方法

在机床图纸设计阶段，预测机床整机的动态特性具有十分重要的意义，进行机床整机动态特性预测的难点在于如何确定结合部的刚度和阻尼参数，本文以机床结构中应用较普遍的圆柱结合部为例，研究了基于结合面基础特性参数的圆柱结合部动态特性解析方法，并编制相应解析软件，给出应用实例，证明本文的方法及软件是正确的。