茶末/CMC-Na/AL-Na复合膜制备及性能测定

目的 为改善传统保鲜膜带来的环境污染问题,开发出具有较好力学性能和抗菌性的食品包装材料提供理论依据。方法 采用海藻酸钠(AL-Na)和羧甲基纤维素钠(CMC-Na)为主要成膜材料,辅助添加茶末通过流延成膜法制备复合膜,以拉伸强度、断裂伸长率等为依据,通过单因素和响应面试验确定茶末/CMC-Na/AL-Na复合膜的最佳工艺。结果 当CMC-Na与AL-Na的体积比为84∶16、茶末添加量为1.43%、干燥温度为50 ℃、干燥时间为7 h时,复合膜综合性能最优,拉伸强度为16.60 N/mm²,断裂伸长率为19.11%,具有较好的力学性能、耐水性、抗氧化性和抑菌性。结论 制备的茶末/ CMC-Na/AL-Na复合膜具有较好的力学性能和抗氧抑菌性能。     

几何形态在现代家具设计中的应用

几何形态家具是现代居室的一部分,它是无风格的,因为它除了用途和必要的结构外,并不期望表达任何特定的风格,所有的组成部分都是用同样的标准化的基本部分构成,这些部分随时都可以分开或转换。正是这种特性使几何化的造型设计手法应用水到渠成,以几何形为基本单位,通过加、减、换、改等设计方法,创造出多种的造型,并成就着若干的设计可能性。     

Discrimination of green tea quality using the electronic nose technique and the human panel test, comparison of linear and nonlinear classification tools

Electronic nose (E-nose) technique was attempted to discriminate green tea quality instead of human panel test in this work. Four grades of green tea, which were classified by the human panel test, were attempted in the experiment. First, the E-nose system with eight metal oxide semiconductors gas sensors array was developed for data acquisition; then, the characteristic variables were extracted from the responses of the sensors; next, the principal components (PCs), as the input of the discrimination model, were extracted by principal component analysis (PCA); finally, three different linear or nonlinear classification tools, which were K-nearest neighbors (KNN), artificial neural network (ANN) and support vector machine (SVM), were compared in developing the discrimination model. The number of PCs and other model parameters were optimized by cross-validation. Experimental results showed that the performance of SVM model was superior to other models. The optimum SVM model was achieved when 4 PCs were included. The back discrimination rate was equal to 100% in the training set, and predictive discrimination rate was equal to 95% in the prediction set, respectively. The overall results demonstrated that E-nose technique with SVM classification tool could be successfully used in discrimination of green tea's quality, and SVM algorithm shows its superiority in solution to classification of green tea's quality using E-nose data.     

张扭断裂带内复合花状构造的成因与意义

花状构造是走滑断裂带内的标志性构造变形,传统上按照内部构造样式的差异可分为正花状构造和负花状构造。油气勘探揭示,在渤海海域新生代的郯庐断裂张扭变形带内,除发育正花状构造和负花状构造外还发育一种特殊的花状构造,即以背斜和正断层组合为典型特征的复合花状构造。通过分析复合花状构造的特征和形成机理认为,复合花状构造发育于张扭变形带中断层受阻弯曲或受阻叠置部位,具有走滑、挤压和伸展3类应变共存以及挤压变形和伸展变形同时发生的特征。复合花状构造可看作是张扭变形带内的典型变形样式,是伸展、挤压和走滑应变在局部挤压环境下复合变形的产物,其形成的应力状态处于正花状构造到负花状构造的过渡状态。复合花状构造因其特殊的构造样式和形成背景有利于油气的聚集成藏。     

几种抑菌材料对化妆品中腐败菌的抑制作用比较

用固体培养基体外抑菌法，研究了不同浓度壳聚糖、壳寡糖、Germallplus、茶树油等对化妆品检验中常采用的指示菌的抑制效果及其最低杀菌浓度，并以对羟基苯甲酸甲酯、对羟基苯甲酸丙酯作为比较，考察了它们的抑菌动力学曲线。结果表明：壳聚糖、壳寡糖、Cermallplus和茶树油等对各种菌都有一定程度的抑制作用。     

薄层层析-紫外分光光度法测定银杏茶中银杏酸含量

采用薄层层析一紫外分光光度法建立了一种银杏茶中银杏酸快速检测的方法．采用正己烷索氏提取银杏茶中的银杏酸;以硅胶G为固定相,石油醚;乙酸乙酯：冰醋酸（18：1：1）为展开剂对银杏酸进行分离纯化;紫外分光光度法测定,波长为307nm．结果表明：该方法测定银杏酸含量的线性关系良好,线性范围为0．009-0．093mg／mL（R^2=0．9997）,精密度RSD为2．15％,平均回收率为100．90％,测定结果同HPLC法结果对照无明显差异,适用于银杏茶中银杏酸含量的测定．     

茶渣中粗茶皂素的纯化及其抗氧化和抑菌活性

采用AB-8大孔树脂对超声波辅助醇提的粗茶皂素进行纯化,静态吸附实验表明：AB-8大孔树脂对茶皂素具有良好的吸附和解吸性能,静态吸附率和解吸率分别达到99.59%和94.15%。通过单因素实验确定最佳动态吸附参数,在此条件下纯化后,茶皂素的纯度可达85.56%。体外抗氧化活性实验表明：茶皂素的还原能力强于Vc,对超氧阴离子自由基和羟基自由基有明显的清除作用;抑菌实验显示茶皂素对大肠杆菌有较强的抑制作用,而对金黄色葡萄球菌和枯草芽孢杆菌仅在较高浓度有抑制作用。     

响应面法优化油茶粕中茶皂素提取工艺

采用单因素实验结合响应面法,优化了从油茶粕中提取茶皂素的工艺参数。单因素实验最佳条件：乙醇体积分数为70%、提取时间为3 h、提取温度为70℃、料液比为1∶4。在单因素的基础上,选取乙醇体积分数、提取时间、料液比为影响因子,以茶皂素提取得率作为响应值,进行3因素3水平响应面分析。结果表明：茶皂素最佳提取条件是乙醇体积分数为72%、提取时间为3.8 h、提取温度为70℃、料液比为1∶4.5,提取得率预测值为14.54%,验证实测值为14.22%,与预测值相对误差为2.20%。     

油茶皂素、油茶多糖及糖萜素的化学结构、理化性质综述

对油茶皂素、茶多糖与糖萜素的化学结构、理化性质作详细综述,特别是详细介绍油茶皂素与茶多糖的水解,并指出糖萜素是油茶皂素与油茶总糖(含淀粉)的降解产物。     

以茶多酚为主体的抗氧化剂联用对冷却肉保鲜作用的研究

研究了茶多酚及其分别与维生素E(VE)、维生素C(VC)、(VE VC)联用对冷却肉的保鲜作用,探讨了各组抗氧化剂的保鲜机理.结果表明:茶多酚对冷却肉具有显著的保鲜效果,它与Vε、VC、(VE VC)联合使用时有增效作用.保鲜效果顺序为:茶多酚 VC VE＞茶多酚 VE＞茶多酚 VC＞茶多酚＞对照组.