基于粒子群遗传算法的航天产品装配顺序优化方法

航天产品的装配顺序优化(ASPFAP)具有多目标和非线性的特点,针对传统算法在该问题求解上的不足,将粒子群算法和遗传算法结合起来(PSO-GA),提出一种新的面向航天产品的装配顺序优化方法。使用优先约束关联模型(APCRM)来描述零件间的优先约束关系和关联关系;研究了粒子群遗传算法的基因组、染色体以及粒子的编码表达方法;综合考虑装配连续性、装配资源和仪器设备的影响,提出了有工程意义的适应度函数的表达式;根据APCRM生成随机的可行初始装配序列,并利用粒子群算法重构遗传算法的交叉算子对装配顺序进行优化。实例表明该方法有较好的收敛性和稳定性,优化结果具有实际工程意义。     

A New Chaotic Genetic Hybrid Algorithm and Its Applications in Mechanical Optimization Design

A new chaotic genetic hybrid algorithm(CGHA) based on float point coding was put forward in this paper.Firstly,it used chaos optimization to search coarsely and produced a better initial population.Then,a power function carrier was adopted to improve the ergodicity and the sufficiency of the chaos optimization.Secondly,the genetic algorithm(GA) was used to search finely and guaranteed the population's evolution.To avoid the search being trapped in local minimum,a chaos degenerate mutation operator was desig...     

低空突防威胁信息融合及航迹优化

采用了一种把威胁等效为地形的方法,并在此基础上进行了低空突防用数字地图的地形、地物信息和威胁信息的融合,得到了一种综合地形高程数据.最后,利用Dijkstra算法的成熟性和快速性对航迹进行了优化,并取得了较好的效果.     

导弹技术准备区间GERT网络建模研究

在应用随机网络解决导弹技术准备建模问题的过程中要求准确知道各阶段参数的概率分布.但是由于信息的贫乏以及信息的不完全性,无法对某些参数的分布进行准确的判断,因此区间数成为有效的描述工具.建立了导弹技术准备区间数随机网络模型,对其求解问题进行了研究,并给出了在模糊度无法计算情况下基于技术准备要求的区间数估计精度的结果判断方法.最后通过算例说明了模型的应用.     

远程制导炮弹有控段弹道优化设计

文中对某远程制导炮弹进行弹道优化设计,为了能够很好的控制炮弹飞行,将有控段分成滑翔段、增速段和过重补偿段进行研究。根据制导炮弹滑翔段的特点,建立了制导炮弹的弹道模型,然后根据所建立的模型,给出了一种基于滑翔段的弹道优化算法。该算法避免了繁杂的梯度计算,相对于序列二次规划法其计算量大大降低了。仿真结果表明,所设计的弹道方案不仅增大了弹丸的射程,也提高了弹丸的命中概率。     

iSIGHT在鱼雷鳍舵优化设计中的应用研究

在解决鳍舵优化设计问题的过程中,引入集成优化框架iSIGHT,利用iSIGHT的优化迭代计算功能得到一种基于iSIGHT的鱼雷鳍舵优化设计方法,并将得到的设计方案与相同初值条件下通过传统方法得到的设计方案进行了分析和比较。分析比较的结果证明:用基于iSIGHT的优化设计方法来解决鱼雷鳍舵设计优化问题是可行的,并且能得到令人满意的设计方案。     

多蜜源蜂群算法在无线传感器网络覆盖的优化

基于人工蜂群算法以及无线传感器网络相关技术,提出了一种基于互动策略的多蜜源蜂群算法。该算法采用灵敏度与信息素结合的选择策略代替轮盘赌选择方式以实现跟随蜂的开采过程并引入互动策略实现跟随蜂的邻域搜索。此外,在每次迭代结束时,根据OBL策略产生新蜜源以更新最差蜜源。仿真结果表明,该算法能够使检测区域内传感器节点的分布更加均匀,且通过较少次数的迭代,实现更优的网络覆盖率,这对于延长整个无线传感器网络的生命周期,降低网络的能耗,有着重要的影响。     

诊断权衡优化测试性分析技术

现今对于电子设备进行故障诊断以及后续PHM的需求越来越多,本文结合测试性分析的流程,提出了一种面向诊断的测试性分析方法,并使用开发的软件对某型号的发电机进行测试性建模与分析,按照给出的诊断策略进行测试可以取得比较好的效果。     

基于形态学变权神经网络的数据精炼

本文研究了模式样本的选取操作要领和典型样本数据的精炼方法.为改善神经网络普遍存在着误差精度与收敛速率对初始权值颇为敏感甚至过于依赖的缺陷,采用感受野的Gabor函数模型来优化网络权值的初始量.这不仅能为学习过程提供一个良好的开端,重要的是将赋予网络模型以具备可塑性优化的基础和适应环境变化的潜力.算法运用主成份数学分析法对结构元分量的贡献率进行了统计度量与计算,以提取出对滤波运算最具影响力的主要分量,从而可显著降低数据处理量,使运行速度和学习效率更高.     

WCDMA无线网络优化的分析与研究

文章介绍了WCDMA系统优化的一般过程及其关键指标,详细研究和分析了WCDMA无线网络在覆盖、容量以及质量方面的优化办法。在覆盖方面,处理增益和接收比特能量与热噪声之比(E/N)是两个影响覆盖的主要因素,为了重点覆盖热点区域,可采用室内分布系统提高服务质量;在容量方面,讲述了容量与干扰量的关系及提高容量的最佳办法;在质量方面,第三代网络中必须考虑端到端的QoS,主要关注减少空中接口PS业务的时延。文章还讨论了WCDMA网络优化过程中的关键参数调整,其中主要包括切换参数、功率控制参数、接纳控制参数及分组调度参数。最后指出了WCDMA无线网络优化的重要性。