基于压缩感知的BOTDA性能增强方法

为了提高布里渊光时域分析系统(BOTDA)在长距离监测应用中的实时性,提出了一种基于压缩感知的布里渊光时域系统实时性增强方法。该方法包含稀疏表示、随机采样和信号重构三个部分。首先采用K-均值奇异值分解算法获得布里渊增益谱的稀疏表示,然后通过高斯随机采样和正交匹配追踪算法进行布里渊增益谱重构。为了验证所提方法的性能,仿真生成了不同信噪比水平的布里渊增益谱,搭建了45 km的布里渊光时域系统进行温度传感实验。仿真和实验结果表明:在累加平均次数为100时,所提算法将信噪比提升了6.37 dB,优于累加平均次数3000时的10.13 dB,对应测量时间减少了1/30;采用8 MHz步长数据重构布里渊增益谱,该方法的重构结果与4 MHz步长数据的相关系数为0.9992,对应扫频时间减少了一半。所提算法在保证测量精度的同时提升了测量实时性。     

High-rate Decoupled Water Electrolysis System Integrated with α-MoO3 as a Redox Mediator with Fast Anhydrous Proton Kinetics

Hydrogen is a promising alternative to fossil fuels that can reduce greenhouse gas emissions. Decoupled water electrolysis system using a reversible proton storage redox mediator, where the oxygen evolution reaction and hydrogen evolution reaction are separated in time and space, is an effective approach to producing hydrogen gas with high purity, high flexibility, and low cost. To realize fast hydrogen production in such a system, a redox mediator capable of releasing protons rapidly is required. Herein, α-MoO₃, with an ultrafast proton transfer property that can be explained by a dense hydrogen bond network in the lattice oxygen arrays of HxMoO₃, is examined as a high-rate redox mediator for fast hydrogen production in acidic electrolytes. The α-MoO₃ redox mediator shows both a large capacity of 204 mAh g⁻¹ and fast hydrogen production at a current rate of 10 A cm⁻²(≈153 A g⁻¹), outperforming most of the previously reported solid-state redox mediators.     

基于琼斯矩阵奇异值分解的旋转双折射光纤偏振特性测量

本文根据旋转线双折射光纤中偏振态演变的基本理论,提出一种通过对测量系统琼斯矩阵的奇异值分解,得到待测旋转光纤中偏振本征态椭圆度大小和稳定性的方法。对自制的旋转线双折射光纤的偏振特性进行了实验测量,实验结果与电流传感器的测量结果基本一致。本文提出的测量方法为研究旋转线双折射光纤的偏振性能提供了一种简便可行的途径,可用于提高旋转线双折射光纤的工艺水平和光纤电流传感器的稳定性。     

电子渠道用户发展现状浅析——以江苏省广电有线信息网络股份有限公司为例

通过对江苏省全省电子渠道用户的总量和地区分布,分析了电子渠道缴费用户的流失及消费情况,找出了目前电子渠道存在的一些问题,并提出相应的策略。     

Creation of Superhydrophobic Electrospun Nonwovens Fabricated from Naturally Occurring Poly(Amino Acid) Derivatives

Creation of superhydrophobic materials bio‐inspired by nature fascinates many scientists. One of the most intriguing challenges in this field is the fabrication of these materials using biopolymers from the viewpoint of green chemistry and environmental chemistry. Here, superhydrophobic and biodegradable nonwovens are constructed by electrospinning from a naturally occurring poly(amino acid), poly(γ‐glutamic acid) (γ‐PGA), modified with a hydrophobic α‐amino acid, l ‐phenylalanine. The contact angle of a water droplet on the materials is 154°, and the droplet remains stuck to the material surface even if it is inverted, clearly indicating a petal‐type superhydrophobic property. Biodegradability and post‐functionalization of the nonwovens as well as cell adhesion on the superhydrophobic materials are also evaluated. As far as we know, this is the first report on biodegradable materials exhibiting a petal‐type superhydrophobicity. The material design and processing shown here can be applied to various bioresources and such functional materials will become a new class of functional materials satisfying some of the requirements in green science.     

基于激光干涉法的谐振式高加速度振动传感器校准技术研究

校准是保证振动传感器测量结果准确和可靠的重要手段.针对传统中频校准装置无法提供高加速度振动激励以及高加速度振动量值无法溯源的问题,开展基于激光干涉法的谐振式高加速度振动传感器校准技术研究.基于谐振原理建立谐振式高加速度振动发生装置,实现高加速度振动发生;建立外差激光干涉法绝对振动校准系统,通过对外差激光干涉信号的直接采...     

一种新的基于二尺度分解的图像和谐融合方法

介绍了一种新颖的图像融合算法。该方法首先将图像的亮度通道进行分解,然后对分 解后的层使用不同的方式进行处理。该方法使用均值插值法来解决图像融合问题。实验表明 ,该方法在外观不同的图像上能够获得比较满意的结果,融合结果和目标图像的细节纹理匹 配完好且无缝。此外,基于图形处理器（GPU）的并行实现提高了算法的效率。     

一种多约束条件下路径规划算法研究

针对目前导航系统中重要的多约束条件下路径规划功能,结合A＊算法和蚁群算法提出一种新的不确定算法,该算法首先将多约束条件进行融合使其适合蚁群转移,并在基本蚁群算法基础上采用了A＊算法的评估指标,为蚁群转移时提供最优预测收敛点。通过实验证明该算法可以大幅度降低时间消耗,并且全局收敛性强,计算结果稳定。     

一种用于辐射监测γ相机的峰值保持电路

为了实现辐射监测γ相机成像的目的,采用电路理论分析和Matlab仿真方法,设计了一种峰值保持电路。做了辐射监测实验,获得了电路可准确、实时捕捉脉冲信号峰值的结果,得到设计方案可行的结论。该电路具有结构简单、调试方便、性能优良等特点,可广泛应用于各种脉冲分析系统。     

伽玛值、白场色温及亮度对显示效果的影响

对Gamma值、白场色温及亮度参数对显示颜色的影响进行了定量的研究。实验结果表明:选择恰当的伽玛值可以改善图像的显示效果;色温的影响大于伽玛值,选择色温值要根据显示器的具体工作环境来决定;亮度对显示效果几乎没有影响,可以根据观察条件来选择。