一种基于多核函数SVM的图像标注方法

针对多项式核或RBF核SVM不能很好地处理图像标注中的数据不平衡问题,提出了一种基于多核函数SVM的图像标注方法,该方法采用多核函数训练过的SVM将基于区域的图像标注问题转化为对非平衡数据分类的问题,进而对图像标签进行分类以获取更符合图像真实含义的标注.实验结果表明,多核函数SVM图像标注性能优于单独使用局部或全局核函数.     

包装视觉语言之再生性指导研究

探讨视觉语言对指导人们在包装垃圾再生性方面的可行性研究。通过分析发现包装产生的废弃物对自然环境的影响很大,但人类处理包装垃圾的环保意识还不够强。因此,怎样实现包装的再生性问题更需要致力探索。根据现状,采取调整包装设计和改善包装结构的方法,用全方位的包装视觉语言指导人们提高低碳环保意识,养成垃圾回收的生活习惯,最终产生包装垃圾再生的可行性结果。     

基于ARM的自动售货机主控制器的设计与开发

自动售货机是一种高智能化产品,顾客可以在完全自助的方式下,实现商品的挑选、获取和货币的支付。目前市场上传统的自动售货机大部分没有连接网络,都是单机运作。研究和实现自动售货机与网络的连接,使交易信息能实时发送到后台服务器,并且当售货机出现缺货、发生故障时,管理人员能及时监控到这些信息并进行相应的处理,大大节约了人力劳动,极大提高了工作效率。     

基于改进分组遗传算法的虚拟机放置研究

为了提高云计算的资源利用率以及减少能耗,采用改进的分组遗传算法来解决虚拟机放置的效率.通过对遗传算法的交配和突变等过程进行重新设计,提高遗传算法过程中优秀基因遗传给后代的几率,并提出了相应的算法,达到快速求解虚拟机放置问题的目的.实验结果表明,该算法可以快速采用最少的物理机来放置虚拟机,有效地提高了虚拟机放置问题的求解速度.     

中文问句分类特征的研究

针对"不同的问句分类特征对问句分类的影响不相同,提取和处理这些特征的时间复杂度也不相同"的问题,提取问题疑问词、核心关键词(疑问词的一二级依存词和问句中心语)的主要义原、核心关键词的首义原、问句主谓宾的主要义原、命名实体、名词单(复)数等六种分类特征,采用支持向量机分类算法,对事实疑问句进行不同特征组合的分类对比实验,发现采用词义消岐技术提取的主要义原不仅对分类的准确率影响明显,而且大幅降低特征向量的维数,减少了处理时间。     

基于反射的机床整机动态性能测试系统研究

针对传统机床整机动态性能测试架构高成本、可测对象单一、分析方法有限等问题,提出一种基于反射的对象关系映射与插件技术的机床整机动态性能测试架构,该架构可降低测试成本、扩展测试对象和分析接口方法的种类.基于该架构实现对西门子840D系列数控系统的圆测试、主轴测试、通用轴测试和恒速轴测试等测试与分析.通过对比实验验证了该系统的测试效果和完整性.     

足球视频镜头分类方法

根据视频语义分析和视频摘要等应用对于视频数据结构化的需求,提出了一种针对足球视频的镜头分类方法.通过logo模板匹配检测并定位出视频中的慢镜头,对其余的正常比赛部分做镜头边界检测完成视频切分.基于分块的思想,对正常比赛镜头帧计算其各块的场地像素比率值作为特征,利用SVM分类器将正常比赛镜头分为远镜头、中镜头、球员特写或场外镜头3类.至此,整个视频流可以表示为结构化的四类镜头类型标示序列.实验结果表明,该方法在视频切分和镜头类型识别的准确性方面具有良好的效果.     

非线性支持向量回归在航空发动机性能参数预测中的应用

基于飞参数据的航空发动机的状态监控,是当前航空领域应用研究的热点之一。介绍了支持向量机回归理论,并用支持向量回归机和飞参数据对航空发动机特征参数（转差率S）进行了预测。计算结果表明,支持向量机回归方法具有很好的学习能力和预测能力。     

基于支持向量机和灰度共生矩阵的纹理图像分割方法

图像分割是计算机视觉领域的研究热点。灰度共生矩阵是图像灰度的二阶统计度量,反映了纹理图像灰度在方向、局部邻域和变化幅度的综合信息,以能量、对比度、熵、差方差和差熵作为纹理图像的特征,利用支持向量机(SVM)对这些特征进行训练和分类,以达到纹理图像分割的目的。详细说明了纹理图像的分割过程,同时分析了不同参数情况下对分割精度的影响。针对Brodatz纹理库的实验结果表明:该方法具有较好的分割效果。     

基于灰关联分析的KFCM-LSSVM蒸发过程软测量

针对氧化铝蒸发过程出口浓度在线检测问题,提出一种基于灰色关联分析和核模糊聚类相结合的多支持向量机蒸发过程建模方法.该方法采用灰色关联分析提取影响出口浓度较大的变量,再用核模糊聚类算法将样本划分成不同的子类,并对各子类构建的支持向量机模型的输出综合加权得到最终输出.对蒸发过程生产数据进行实验,并与核模糊聚类最小二乘支持向量机(KFCM-LSSVM)相比较,结果表明新模型鲁棒性较强、精度较高、泛化性更好,可以用于蒸发过程的优化控制.