光纤的总剂量效应分析研究

对光纤的总剂量效应进行了研究.介绍了光纤结构及传输特性,分析了光纤的总剂量效应.讨论了60Co-γ射线辐照条件下的试验结果.分析表明,在空间辐射环境中,光纤的传输性能在长波段受影响较小.对光纤在空间的应用有参考意义.     

硅离子注入引入纳米晶对SIMOX材料进行总剂量辐射加固

本研究工作采用硅离子注入和高温退火工艺对SIMOX材料的BOX层进行总剂量辐射加固.辐射实验结果证明了该加固方法的有效性.PL谱和HRTEM图像显示了硅离子注入及退火工艺在材料的BOX层中引入了Si纳米晶,形成电子陷阱能级,有效俘获电子,从而提高了材料BOX层的抗总剂量辐射能力.     

基于LabVIEW葡萄叶片还原糖含量的测试方法

目前对葡萄叶片营养元素诊断大都利用化学滴定法或者光谱仪器分析法,但此类方法仅适用于实验室小批量作物测试,难以应用至大批量农业生产中。因此本系统以葡萄叶片为测试对象,在LabVIEW软件平台下,提出了一种基于夜间葡萄叶片中还原糖含量的测定系统。具体为利用USB工业摄像头实时采集叶片图像,借助于Vision Development Module模块中的Vision Assistant完成图像处理工作,进而通过LabVIEW中"脚本与公式"模块调用Matlab Script脚本节点编程,提取叶片图像颜色和纹理特征值参数,使用支持向量机(SVM)算法构建分类器模型对487幅葡萄叶片糖分含量进行分类识别。结果表明该系统分类识别准确率高达87.349%,单次测试时长为2~5 min。证明该系统精度高、工作稳定,对提高农业经济效益方面具有重要意义,有实用价值。     

基于模极大值小波域和TLS-ESPRIT的振荡瞬态识别方法

对于电能质量扰动检测和定位中振荡瞬态的检测、识别,目前普遍采用的是时频特征矢量提取和智能模式识别方法,此类方法无法准确提取电能质量振荡瞬态信号不同频率分量的组成。结合模极大值小波域和总体最小二乘法旋转不变技术的信号参数估计(total least squares-estimation of signal parameters via rotational invariance techniques,TLS-ESPRIT)可以很好地实现振荡信号的检测与识别。对于输入信号,首先采用模极大值小波域检测振荡发生的起始时刻和终止时刻,然后利用振荡时间间隔内的信号建立观测空间矩阵,通过奇异值分解和总体最小二乘法实现特征值截尾,将采样信号观测空间分解为信号子空间和噪声子空间,得到振荡信号每个构成频率分量的相应参数。仿真结果证实了所提出方法的可行性。     

低频振荡中系统总阻尼的探讨

介绍了系统总阻尼的概念,对低频振荡中系统总阻尼进行了数学推导,分析了与系统阻尼有关的参数及如何通过调整某些参数达到使系统总阻尼增加,且不会造成其他振荡模式阻尼的减小。通过电力系统分析综合程序(PSASP)仿真计算进行了验证。     

滹沱河平原地下水矿化度和硬度变化分析

地下水为石家庄市的主要供水水源。在开采时间增长和开采量增加的作用下,地下水位下降且形成常年性地下水降落漏斗。地下水位下降对地下水质量的影响程度,一直为人们所关注。通过分析20世纪90年代以来滹沱河平原典型农业开采区的地下水水质资料,得出矿化度和总硬度与地下水位埋深密切相关的结论。     

基于数据预测的手机总全向灵敏度(TIS)的快速测试

手机总全向灵敏度（TIS）是OTA测试的重要指标之一。而基于CTIA的步进测试法,测试非常耗时。本文在深入研究基站发射功率和误码率关系的基础上,得出具有一定通用性的拟合函数,进而提出了一种基于数据预测的TIS测试方法。通过编写相应自动测试软件,实现快速测试。该法将大大提高测试效率,有很高的应用和推广价值。     

加工时间线性递减的链约束单机排序问题

讨论了工件的加工时间是开工时间的线性递减函数、工件之间有平行链约束的单机排序问题.对于链可中断和不可中断两种情况,给出了极小化总完工时间的最优算法.     

基于总间隔的模糊v-相对间隔机的研究

类间间隔和类内聚类性是影响分类器分类性能的两种重要因素.基于模糊支持向量机和总间隔思想,提出一种基于总间隔的模糊v-相对间隔机(TMF-vRMM),本方法本质上是传统相对间隔机(RMM)的扩展,但可取得比RMM更好的分类性能.TMF-vRMM通过使用差异成本和引入总间隔和模糊隶属度,同时解决了不平衡训练样本问题和传统软间隔分类机RMM的过拟合问题,显著提升学习机的泛化能力.分别采用人造和实际数据集进行分类实验,结果显示TMF-vRMM具有优于相关方法的稳定分类性能.     

非高斯噪声下的一种自适应IIR滤波算法

给出一种用递归总体最小平均P-范数法来实现IIR滤波器的估计,在估计中采用power迭代法,并应用矩阵求逆引理克服了直接求逆的繁琐计算,在文章的最后给出计算机仿真,显示了该算法性能的优越性。