空气阻力系数对水滴运动及蒸发的影响

应用喷灌条件下水滴的运动、蒸发及分布模型对水滴的飞行时间、飞行距离以及蒸发率进行了预测,并对5种空气阻力系数计算公式 （Bird、Park、Fukui、伊沙叶夫、Wallis） 求得的预测值和实测值进行了比较。结果表明：应用Bird、Wallis、Fukui公式预测的水滴飞行时间与实测值随水滴直径的变化趋势一致,应用Park和伊沙叶夫公式求得的水滴飞行时间预测值与实测值的相对误差最小;5种阻力系数公式均能较准确地预测水滴飞行距离,其中Park公式的预测精度最高;5种阻力系数公式对于单个水滴蒸发率的预测结果与实测值之间的平均相对误差在26.1%~30.2%之间;5种阻力系数公式对总蒸发率的预测影响不明显,预测值与实测值之间的平均相对误差在15.2%~17.5%之间。建议在水滴运动和蒸发计算中采用Park阻力系数公式。     

黄河巴彦高勒蒸发实验站水面蒸发模型的建立

采用分段风速函数建立了黄河巴彦高勒蒸发实验站的道尔顿水面蒸发模型,计算结果表明:当风速小于3 m/s时,模型计算蒸发量与实测蒸发量相关关系很好,可基本消除水面蒸发经验公式在不同风速段出现不同系统性误差的现象;风速大于3 m/s时,模型计算结果不太理想。     

ZFZ-01数字式水面蒸发自动站在南宁水文站的应用

介绍了数字式水面蒸发自动站的工作原理,通过与常规E601B型蒸发器同步比测实验,实现了蒸发观测在线监测.蒸发观测自动化、信息化,为防灾减灾决策提供及时、准确的科学依据.     

水面蒸发模型的进一步优化

水面蒸发量是水文水利计算、径流分析预测及水资源利用评价的主要内容,针对目前水面蒸发计算模型存在的问题,通过对水面蒸发机理的分析,采用最小二乘回归法,建立了由主要影响因子构成的修正系数函数对由相对次要因子构成的主体函数进行修正的基本模型,经比较,该模型具有较好的拟合精度。     

几种基于特殊媒介的无线传输技术

随着科技的发展和应用需求的推动,基于特殊媒介的无线传输技术不断涌现。对国外几种典型的基于特殊媒介的无线传输技术的基本机理、主要特点及国外发展情况进行了介绍,其中海面蒸发波导通信可显著降低微波超枫五巨传播损耗;基于电离层加热的沿场散射通信能够显著改善HF／VHF／UHF超视距通信性能;水声通信是一种极有前途的对潜通信手段;中微子通信具有钻地入海的直线通信能力。各项技术利用其独特的信道特性提供了优于常规通信的传输性能,对未来通信发展具有重要意义。     

基于LabVIEW 8.0测定纯液体蒸发焓的虚拟仪器

将常规的数字温度仪与压力计通过串行口和计算机连接,构建基于LabVIEW 8.0测定纯液体蒸发焓的虚拟仪器,实现实验数据的动态采集、实时显示、自动绘制p～T曲线并显示曲线方程、自动数据处理和写成结果报告等。应用结果表明:基于LabVIEW构建的测定纯液体蒸发焓的虚拟仪器,免除人工操作的繁琐和人为误差,测定乙醇和苯蒸发焓的相对误差分别为0.86%、-2.97%,提高了测量结果的准确度,且具有界面友好,操作简便和功能易扩展等诸多优点。     

DCS控制系统在蒸发工段的应用

分析了碱回收蒸发工段的工艺流程和控制要求,从硬件配置和软件设计等方面对碱回收蒸发工段进行了详细的叙述,同时采取软测量的方法测量黑液浓度,提出黑液浓度-压力串级控制方法;根据工艺要求设计出一种新型的DCS控制方法,它是由西门子公司的SIMATIC 400系列PLC连接ET200系列的分布式I/O系统及标准伺服控制系统组成的DP控制网络,通过相应的智能仪表及阀门对现场信号进行采集和控制;由此对碱回收蒸发工段实施集散控制的优化控制法案;工程实践表明,该系统在江苏甲乙粘胶公司生产线上投用,各种控制性指标能够很好地满足公司的要求。     

PLC控制系统在碱回收蒸发工段的应用

针对碱回收蒸发工段的工艺特点和控制要求,设计了S7-300PLC控制系统。对黑液浓度采取软测量方法,提出了黑液浓度-压力串级控制策略;对温度控制对象采用了具有自整定功能的温度控制功能块FB58,并从硬件配置和软件设计等方面对系统进行详细论述。     

基于感知域测量值的自适应压缩采样方法

现有的自适应采样方法需要在采集端获得原始信号,这在实际的蒸发波导相关气象要素压缩感知过程中不易实现。针对这一问题,提出了一种以测量值数据特征为依据的采样率自适应设定方法。该方法以能量表征各信号块的重要性,以观测值能量近似估计原信号块能量,根据感知域中测量值的能量变化自适应地为各块设定采样数目。理论分析和实验表明,该方法的重构性能优于传统自适应方法,相同采样率下可获得更高的重构信噪比。     

基于稀疏采样传播数据和决策树算法的蒸发波导反演

蒸发波导的超视距传播特性是影响海上无线电系统性能的重要因素,准确预测蒸发波导是进行系统 评估的基础。文中提出一种基于稀疏采样传播数据和决策树轻量梯度提升机(Light Gradient Boosting Machine, LightGBM)算法的蒸发波导反演方法。首先,采用抛物方程方法仿真得到稀疏采样传播数据并构建训练集和测试 集;其次,使用决策树LightGBM 算法搭建反演模型,通过不断调参改进模型的精度以达到较高的反演准确度;最后, 调用训练好的LightGBM 模型进行蒸发波导反演,并对反演结果的概率分布进行了分析。结果表明,基于稀疏采样 传播数据的蒸发波导反演方法能够有效且快速地实现蒸发波导反演,为海上蒸发波导预测提供了一种新途径。