A new DSmT combination rule in open frame of discernment and its application

A new combination rule based on Dezert-Smarandache theory (DSmT) is proposed to deal with the conflict evidence resulting from the non-exhaustivity of the discernment frame. A two-dimensional measure factor in Dempster-Shafer theory (DST) is extended to DSmT to judge the conflict degree between evidence. The original DSmT combination rule or new DSmT combination rule can be selected for fusion according to this degree. Finally, some examples in simultaneous fault diagnosis of motor rotor are given to illustrate the effectiveness of the proposed combination rule.     

独立学院大学计算机基础课程教学的几点思考

针对当前独立学院大学计算机基础课程教学中面临的一些问题,结合教学实践,提出了分层教学模式,以期更好地为独立学院培养计算机技能上手快,后劲足的应用型人才:对不同层次的对象采取不同的教学内容和方式;面向专业,将计算机基础教学内容模块化,结合专业划分必修与选修模块,在内容深度和广度上更好地为专业服务;教学内容面向实用,兼顾体系,突出重点,精讲精练.     

洞庭湖区三口水系生态基流研究

近年来大型水利工程的建设与运行、洞庭湖区三口水系分流量的持续减少和三口水系地区水资源的不合理利用,导致三口水系的生态流量严重不足。基于洞庭湖区三口水系的主要水文站2003—2018年逐日平均流量和1973—2002年逐月平均流量数据,提出一种综合考虑不同水文学法的生态基流确定方法,得出逐月和全年的生态基流推荐值,并分析其保证率和影响因素。结果表明:新江口站、沙道观站、弥陀寺站、康家岗站和管家铺站的全年生态基流分别为208.18、49.44、75.39、2.52、93.94 m³/s,全年生态基流保证率分别为84.83%、37.52%、51.88%、21.84%、42.60%;各水文站汛期的生态基流最高值均出现在7月份,8月份、9月份和6月份依次递减,汛期的生态基流及其保证率明显高于非汛期。研究提出的方法和计算结果可为洞庭湖区三口水系的水生态修复提供参考。     

洪湖沉积物碳氮磷分布特征及污染评价

洪湖是中国第七大淡水湖,富营养化问题日益突出。全面了解洪湖沉积物氮、磷、有机质的含量及分布特征,对掌握其富营养化现状与氮磷污染生态风险具有重要意义。在湖区布设了8个采样点,2019年10月采集50 cm柱状沉积物,分别测定不同深度沉积物总氮(TN)、总磷(TP)以及有机质(OM)含量,分析了TN、TP 和OM 含量的空间分布特征及相关性,并运用综合污染指数法评价其对应的污染程度。结果表明:洪湖沉积物TN含量在467.8~8 454.5 mg/kg之间,平均值2 167 mg/kg,为重度污染,其中近一半的采样点表层沉积物TN含量>5 000 mg/kg;TP含量在502.7~1 252.4 mg/kg之间,平均值693.8 mg/kg,除杨柴湖为重度污染外,其他大部分地区为中度污染;有机质含量占比在5.0%~24.9%之间,平均值9.6%,为重度污染。在垂直空间上,TN、TP 和OM 均在沉积物表层垂向深度0~20 cm存在明显的积累,其含量随垂向深度的增加而迅速降低。研究成果可为洪湖富营养化的控制与治理提供科学数据支撑。     

IPv6在QoS上的三项重要改进

本文主要分析了IPv6相对于IPv4在QoS上所做的基本报头、ICMP控制机制及基本报头中的QoS元素三项改进,从而为有效支持QoS提供理论支持。     

提高定点精度的FPGA信号处理算法

为了满足速度、功耗等诸多限制的要求,数字信号处理算法常使用FPGA实现。而实现时由于硬件特点,通常将浮点运算转换成定点运算,但定点转换设计流程复杂、周期长,且存在数据范围和精度之间的矛盾。利用浮点数的优点,本文改进了基于FPGA的定点数的基本运算规则,有效解决了上述矛盾。本文详细论述了实现移位、加/减、乘、除基本运算模块的方法和步骤,最后以FIR数字滤波器为设计实例。仿真结果表明:改进的定点数算法比定点运算误差小、精度高、数据范围宽,能有效地防止溢出。     

双参数Bézier曲线的升二次扩展

本文以二次Bernstein基函数为例,首次提出了含双参数基函数的新扩展——αβQ—Bern-stein基函数,此类基函数具有新的特点,即基函数的扩展次数一次性升高两次,且包含了二次多项式和带一个参数的三次多项式基函数的所有性质。基于这组基函数定义了αβQ—Bézier曲线,该曲线也含有参数,具有形状可调性,当α与β取某些值时曲线能达到C4连续或在某个端点处C0连续。最后与含两个参数的升一次Bézier曲线进行比较,该曲线具有调节范围广、灵活性更强的优势。     

Nitric Oxide (NO) Scaffolds the Peroxisomal Protein–Protein Interaction Network in Higher Plants

The peroxisome is a single-membrane subcellular compartment present in almost all eukaryotic cells from simple protists and fungi to complex organisms such as higher plants and animals. Historically, the name of the peroxisome came from a subcellular structure that contained high levels of hydrogen peroxide (H₂O₂) and the antioxidant enzyme catalase, which indicated that this organelle had basically an oxidative metabolism. During the last 20 years, it has been shown that plant peroxisomes also contain nitric oxide (NO), a radical molecule than leads to a family of derived molecules designated as reactive nitrogen species (RNS). These reactive species can mediate post-translational modifications (PTMs) of proteins, such as S-nitrosation and tyrosine nitration, thus affecting their function. This review aims to provide a comprehensive overview of how NO could affect peroxisomal metabolism and its internal protein-protein interactions (PPIs). Remarkably, many of the identified NO-target proteins in plant peroxisomes are involved in the metabolism of reactive oxygen species (ROS), either in its generation or its scavenging. Therefore, it is proposed that NO is a molecule with signaling properties with the capacity to modulate the peroxisomal protein-protein network and consequently the peroxisomal functions, especially under adverse environmental conditions.     

氮气氛下直拉硅中氮含量的红外光谱测定

提出了利用直拉硅中与氮有关的特征红外吸收峰９６３、９９６、１０８１－１及１０２７ｃｍ－１确定直拉硅中氮含量的计算公式，并进行了多种样品实测。该法克服了只用９６３ｃｍ－１峰测定直拉硅中氮使结果偏低的弊病，方法相对偏差为５％～２０％     

基于信息元的教学资源组织系统设计与实现 *

以文本类型教学资源为研究对象,在领域知识可拓信息网模型和CELTS-3的基础上,阐述了基于信息元的教学资源组织系统设计与实现过程,包括信息特征元数据描述框架、特征词获取、信息元距离度量、信息元匹配规则以及匹配算法等.该系统通过有限的信息元描述无限的资源,实现了教学资源的高效组织,支持学习过程中资源自动重组.