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11.
以鲜杨梅果汁为原料,采用响应面法优化杨梅干红生产工艺,在单因素的基础上,主发酵时间7d,以酵母接种量、发酵温度、蔗糖添加量为影响因素,以杨梅干红的酒精体积分数为响应值,应用BoxBehnken中心组合实验设计建立数学模型,进行响应面分析。结果表明:杨梅干红酒的最佳生产工艺条件为:酵母接种量为0.38g/100m L,发酵温度为26℃,蔗糖添加量为9%。  相似文献   
12.
靖州杨梅干红果酒发酵工艺研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
采用靖州木洞杨梅进行杨梅干红果酒发酵研究.通过单因素试验研究在15,20、25、30、35℃条件下和酵母初始浓度分别为1.0×105、1.0×106、1.0×107、1.0×108个/ml对杨梅干红果酒酒质的影响.主发酵结束后添加乳酸菌,进行苹果酸.乳酸发酵.结果表明,在20℃,葡萄酒酵母初始浓度为1.0×107个/ml条件下对杨梅汁进行发酵,所得到的原酒较好地保持了杨梅鲜果特有的风味和色泽;通过苹果酸-乳酸发酵,使酸度下降13.84%,pH值上升至3.68.酿制的杨梅酒酒体优雅,澄清透明,香味纯正,口感清爽细腻.  相似文献   
13.
以杨梅果渣为原料,酒精度和花色苷含量为响应值,探讨偏重亚硫酸钾、酵母和温度对杨梅果渣发酵酒精饮品的影响。结果表明:杨梅果渣发酵酒精饮品的最佳工艺条件是:发酵温度25℃,酵母的添加量3‰,偏重亚硫酸钾的添加量135 mg/L,在此条件下杨梅酒精饮品的酒精度为11.9%vol,花色苷含量为13.955 mg/L。   相似文献   
14.
结合杨梅气调贮运保鲜箱,采用二元二次回归正交法,筛选杨梅气调保鲜较适宜的气调参数。实验结果表明,填充12%O2+6%CO2的初始气体,可以很好地抑制冷藏过程中的杨梅呼吸强度,从而延缓呼吸损耗,降低膜脂过氧化作用水平,使其在20d内保持较好的生理品质。  相似文献   
15.
杨梅果酒降酸技术研究   总被引:5,自引:1,他引:5  
对杨梅果酒降酸技术进行了研究。试验表明,杨梅果酒的降酸剂以K2C4H4O6配合K2CO3的使用效果最好,总酸为0.93%的杨梅果酒添加1.6g/L的K2C4H4O6 0.8g/L的K2CO3,总酸可降至0.79%,不仅改善了口感还保持了果酒的稳定性。  相似文献   
16.
杨梅中主要花色苷的组成与结构   总被引:1,自引:1,他引:0  
采用V(甲醇)∶V(甲酸)=19∶1溶液提取杨梅中的花色苷,并用阳离子交换树脂初步纯化得到杨梅花色苷提取物,然后以水-正丁醇-甲基叔丁基醚(TBME)-乙腈-三氟乙酸(TFA)(体积比5∶2∶1.5∶1∶0.001)为溶剂系统,用高速逆流色谱对杨梅花色苷进行分离。再由C18柱色谱纯化后,得到2种主要的花色苷单体Ⅰ和Ⅱ。经ESI-MS和NMR鉴定为矢车菊色素-3-β-吡喃型葡萄糖苷(Ⅰ)和飞燕草色素-3-葡萄糖苷(Ⅱ)。另外,文中对3个杨梅品种的花色苷组成进行了分析,结果表明,矢车菊色素-3-β-吡喃型葡萄糖苷是杨梅花色苷的主要组成成分,占花色苷总量的90%以上。  相似文献   
17.
杨梅果汁的浸提及其饮料的研制   总被引:4,自引:0,他引:4  
该文对杨梅果汁的浸提及其饮料的研制进行探讨。用糖液、盐液和水在加热条件下进行浸提,分别研究浸提液量、糖度和含酸量对杨梅果汁饮料品质和风味的影响,实验结果表明:杨梅果汁浸提可以采用2%盐水在70~80℃的温度下进行,杨梅果汁饮料主要质量指标为:原浸提汁含量40%、糖度10.5%、酸度为0.45%(以柠檬酸计)。  相似文献   
18.
郭明程  郑尊涛  聂东兴  汤涛 《农药》2020,59(2):132-134
[目的]建立超高效液相色谱-串联质谱法测定杨梅中噻嗪酮残留量的方法。[方法]杨梅样品经乙腈提取,弗罗里硅土柱净化,超高效液相色谱-串联质谱检测。[结果]噻嗪酮在0.5~500μg/L范围内线性关系良好,相关系数为0.9952,在0.01~2.0 mg/kg添加水平下,噻嗪酮在杨梅中的平均回收率为88%~92%,相对标准偏差为2.43%~3.88%,噻嗪酮在杨梅中的定量下限为0.01 mg/kg。[结论]该方法简便、快速、准确、灵敏度高,可用于杨梅中噻嗪酮的残留检测。  相似文献   
19.
用近红外光谱鉴别杨梅品种的研究   总被引:19,自引:6,他引:19  
提出了一种用近红外光谱技术快速无损鉴别杨梅品种的新方法,首先用主成分分析法对典型的四个杨梅品种进行聚类分析,获取杨梅的近红外指纹图谱,再结合人工神经网络技术进行品种鉴别.主成分分析表明,以主成分1和2对样本的得分值做出的得分图,对不同种类杨梅具有较好的聚类作用,可以定性分析杨梅种类.利用主成分分析可以把原始波长变量压缩成能代表原始变量的少数相互正交的主成分,用这些新变量作为神经网络的输入,建立3层BP人工神经网络模型.四个杨梅品种共100个样本用来建立神经网络品种鉴别模型,对未知的20个样本进行预测,结果表明,品种识别准确率达到95%.说明综合主成分分析和人工神经网络的方法具有很好的分类和鉴别作用,为杨梅的品种鉴别提供了一种新方法.  相似文献   
20.
杨梅汁速溶固体饮料的加工工艺研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
以杨梅汁为原料进行速溶固体饮料的研究,以探讨杨梅汁喷雾干燥助干剂和饮料配方对产品稳定性与品质的影响。结果表明,喷雾干燥中添加15%麦芽糊精的助干剂, 稳定效果较好。L9(34)正交实验显示,蔗糖和柠檬酸对杨梅汁感官品质的影响较显著,阿斯巴甜和异抗坏血酸对感官品质的影响不显著;最佳配方为6%蔗糖 2%柠檬酸 0.35%阿斯巴甜 0.35%异抗坏血酸,在此条件下品质最佳。  相似文献   
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