基于轻量级结构重参数化网络的口罩检测算法

常态化疫情防控形势下,火车站、地铁站等公共场所人群密集,容易发生病毒的传播。针对人群密集场所口罩目标较小、模型参数量大、难以部署的问题,提出一种改进的轻量级结构重参数化网络。在Retinaface算法上,使用双重级联金字塔网络替换原有的特征融合网络,增强特征信息,提高对小尺度目标的检测效果;同时使用结构重参数化网络RepVGG替换原有的MobileNet0.25主干网络,在模型训练时,通过残差结构提高模型特征提取能力,在模型推理时,通过模型结构重新参数化减少模型参数,提高推理速度。实验结果表明,本文算法在GPU上帧率达到92.59 fps,在自建数据集的3个不同等级的验证集上的平均准确率（mAP）达到94.17%、93.30%、86.88%,相比原始Retinaface算法分别提高了1.17个百分点、2.89个百分点、5.35个百分点,可以更好地在自然场景中进行口罩佩戴检测。     

基于改进YOLOv4的口罩佩戴检测算法

为解决YOLOv4在目标检测任务中检测速度低、模型参数多等问题,提出一种改进YOLOv4的目标检测算法。将YOLOv4主干网络中的CSPDarknet53替换成Mobilenet用以增强YOLOv4的特征提取网络,PANet原有的3×3标准卷积被深度可分离卷积取代,以降低计算负荷,从而提高识别速度,减少模型参数。然后使用K-means+〖KG-*3〗+算法对由8565张图像组成的数据集进行anchor维度聚类,以提升算法精度。同时,搭建行人口罩佩戴及人体测温拍摄系统用以在人群密集场所中执行疫情防控任务。在保证YOLOv4-Mobilenet网络精度的前提下,相较于原算法FPS提升200%、模型参数减少82%。改进后的模型平均每秒可检测67张图片,可以胜任实际应用中的口罩佩戴检测任务,结果表明该模型检测效果好、鲁棒性较强。     

基于ADAMS的脉冲路面输入平顺性仿真分析

以某皮卡车为研究对象。利用ADAMS／VIEW软件建立了包括前后悬架、轮胎、车身、转向系和人-椅系统等在内的整车多刚体动力学模型,并对建模中的若干关键问题进行了详细的论述。运用ADAMS软件对建立的整车多体动力学模型成功地实现了脉冲路面输入下的平顺性仿真分析。将仿真所得结果与该车试验所得结果进行了对比,结果表明数据吻合较好,从而认为整车模型建立准确。并为进一步对该车做设计分析打下了良好的基础。     

基于多传感器融合技术的模糊舒适度传感器系统

阐述了一种基于多传感器融合技术的模糊舒适度传感器的设计,该系统由一级检测系统和二级融合系统两部分组成。一级检测系统主要包括温度、湿度和烟尘检测,二级融合系统主要对一级检测系统提供的基础数据进行融合处理;该系统能实时检测室内环境舒适度综合状况,从而给控制系统提供相应的控制依据。介绍了系统的组成原理、传感器选择、系统功能、结构设计等问题。     

基于尖峰电价的家庭能量管理最优控制算法

智能电网技术的发展,为家庭能量管理系统(HEMS)提供了新的研究方向。针对HEMS,提出了一种基于尖峰电价的家庭用电设备最优控制算法,该方法使用层次分析法(AHP)对可调整用电设备的综合满意度进行评估,建立以满意度最高和满意度与费用最少兼顾为目标的数学模型,同时考虑家庭分布式电源及储能设备对家庭用电的影响,使用户满足电力公司在需求响应时段的约束要求并获得最满意、舒适的控制策略。最后通过案例仿真验证所提出的控制算法的实用性和有效性。     

基于AVR单片机的舒适度控制系统设计

针对目前空调系统以室内温度为控制目标不能满足人们舒适度要求,现以SET^＊舒适度指标作为控制对象,采用ATmega16MCU作为核心处理芯片采集房间的温度、湿度和风速,通过RS232接口使单片机系统采集到的数据发送给PC进行处理,计算相应的SET^＊值来评价人的舒适度水平。PC计算得到的SET^＊值与设定值进行比较执行相应模糊控制算法,向单片机发出控制信号控制空调和风扇,实现不同温湿度和风速的组合使房间舒适度在舒适范围之内。实验结果表明,该系统采用模糊控制取得良好控制效果。     

地下工程空调区域热舒适影响因素分析

分析了地下工程内部热环境的特点,在此基础上探讨了影响地下工程室内人员热舒适的主要因素,着重研究了平均辐射温度和服装热阻对地下工程室内热舒适的影响。     

住宅用地板辐射供冷系统的实验分析

针对夏热冬冷地区的气候特征,分别从室内温度场、湿度场、风速场以及地板换热等出发,比较了住宅用冷却地板单独供冷、风机盘管单独供冷及两者联合运行三种供冷方式。结果显示,冷却地板与风机盘管联合运行可以满足夏季供冷要求,而且克服了冷却地板易结露的缺陷,具有良好的舒适性和节能性。     

高校学生宿舍夏季热舒适研究

以西安某高校学生宿舍为研究对象,现场测试了宿舍内的温度和相对湿度等参数。通过问卷调查了学生对室内热环境的主观热感觉。研究结果表明,学生宿舍内的热环境处于ASHRAE给定的舒适区之外,80%以上的学生对室内热环境表示不满;但调查结果显示学生对室内热环境有一定的适应性。     

动态送风装置的试验研究

该装置用步进电动机带动分流板产生动态风。热工性能试验显示,与稳态送风相比,风速动态化后对风量和换热量影响很小。以大学生为试验样本进行了人体舒适性研究,显著性分析表明,受试者对动态风接受程度较稳态风有显著提高。