氧化还原引发降解天然橡胶与丙烯酸酯共聚的研究

研究了降解天然橡胶胶乳与丙烯酸甲酯、丙烯酸丁酯的聚合，以过氧化苯甲酰—N，N—三甲基苯胺(BP0—DMA)为氧化还原引发剂，考察了不同反应温度、引发剂配比、乳化剂用量及加料方式对单体转化率和接枝率的影响；用红外光谱对共聚物进行了表征。结果表明，采用乳化还原引发剂可使聚合反应低温快速进行，过量还原剂起阻聚作用，采用复合乳化剂可提高聚合反应速度和乳液稳定性，补加料可提高接技率。     

基于循环检测的气动退化图像混合域去噪算法

气动退化图像中存在先验信息未知以及噪声成分复杂不易进行滤波处理的问题,为此,提出一种气动退化图像混合域去噪算法。设计针对高斯噪声、泊松噪声、固定值脉冲噪声和随机值脉冲噪声的混合检测方法,使用改进的滤波方法在空域去除固定值脉冲噪声和随机值脉冲噪声,进行非下采样轮廓波变换多层分解,在变换域使用阈值方法去除高斯噪声和泊松噪声。进行噪声循环检测,设定迭代停止条件控制算法循环从而实现算法自适应。仿真实验结果表明,该算法的噪声检测性能和滤波性能较好,图像细节信息得到正确恢复。同时,算法复杂度较低,实时性较好,可满足气动退化图像去噪处理的需要。     

棉织物的抗菌免烫整理研究

通过正交试验探讨了用H2 O2 氧化降解法制备适用于与聚羧酸MAA - 1配合进行抗菌免烫整理的低聚水溶性壳聚糖的最佳工艺 ,研究了降解壳聚糖与聚羧酸MAA - 1配合对棉织物进行抗菌免烫整理的工艺以及降解壳聚糖的质量浓度和相对分子质量对整理效果的影响。结果表明 :用 80g/L的聚羧酸MAA - 1和 4 0 g/L相对分子质量为 90 0 0的降解壳聚糖分两浴整理的棉织物的褶皱回复角为 2 71°,DP等级为 4 .0 ,断裂强力保留率为 6 4 % ,对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的抗菌率分别为 94%和 83%。经过 2 0次洗涤 ,其WRA为 2 5 7° ,DP等级为 3.7,而抗菌率则均保持在洗涤前的 80 %以上。阴离子染料 (直接冻黄G)染色的K/S值较用聚羧酸MAA - 1整理的棉织物提高了 1 .85。     

基于多维侧窗聚类分块的退化书法文档二值化

书法字文档图像在不良光照条件下的灰度值分布差异较大, 低光照区域图像对比度较低、笔画形态纹理特征出现退化, 传统方法通常仅考虑了局部信息的均值、平方差、熵等因素, 在形态纹理方面考虑较少, 从而对低对比度区域的特征信息不敏感. 针对此类问题, 本文提出了一种多维侧窗聚类分块的退化书法文档的二值化方法CS-SWF (clustering segmentation based SWF), 该方法首先利用SWF卷积核描述具有相似形态学特征的像素块, 之后提出多种修正规则利用下采样提取低纬度信息去修正特征区域. 最后, 对特征图中聚类块进行前后景分离, 得到二值化结果图. 本文使用FM、PSNR和DRD为指标, 将现有方法和本文方法进行对比, 实验结果表明, 在自建的100张手写退化文档图像数据集下, 本文方法在低对比度暗部区域的二值化效果较为稳定, 在精准度和鲁棒性上优于对比算法.     

基于马尔可夫随机场的降质光学图像预处理

文本图像等统计规律比较强的图像中存在模糊、笔划不完整等降质问题,基于文本图像在结构和统计规律等方面的特点,建立相应的马尔可夫随机场模型对其进行预处理,以进一步提高后续处理的正确率并减轻后续工作难度.该方法首先通过样本训练建立观测模型以对先验概率进行学习,然后采用模拟退火算法对模型参数优化计算,最后利用前两阶段所得模型进行未知图像处理.实验结果表明,该方法简单有效,可以取得较好的预处理效果.     

渤中—渤南地区油气多期运聚成藏的地球化学特征

渤海海域渤中—渤南地区第三系油气藏存在着降解原油与正常原油共存、低成熟原油与高成熟天然气共存现象。根据生物标志化合物及有机包裹体特征,结合断裂活动演化分析,认为该区油气藏系多期油气注入成藏。     

SAB复鞣剂的研制

本文制得了异相酸降解淀粉和丙烯酰胺－丙烯酸丁脂共聚物。通过该共聚物酰胺基的Hoffman反应使上述降解淀粉和共聚物进行了接枝共聚;利用正交试验确定了此接枝反应的条件。研究结果表明：通过Hoffman反应能成功地使二者接枝共聚,同时实现阳离子化。根据以上结果合成出了SAB复鞣剂,并将它用于山羊蓝湿服装革的复鞣。结果表明：SAB复鞣剂具有一定的填充作用,与染料、油脂的协同作用好;经SAB复鞣剂复鞣后的环革柔软、丰满、有弹性、表面着色均匀浓厚,并可基本保持坯革的物理机械强度。     

基于退化HMM的印刷体文字识别研究

提出一种新的基于退化隐马尔柯夫模型的印刷体文字识别方法.此方法按照一定规则提取文字的一维笔段序列特征,然后将该特征输入到设计好的分类器中进行分类.在分类器的设计上摒弃传统的左右型结构模型,采用了遍历型结构模型.实验证明此方法能够更好地完成文字分类任务,识别率可以达到99%以上.     

一种抗图像模糊的快速景象匹配算法

针对各种原因引起的实测图退化情形,将模糊不变矩引入景象匹配中。为了解决匹配过程中计算量大的问题,从简化匹配特征的计算及优化搜索策略两方面采取措施。在模糊不变矩计算方面,通过预先建立21个和表矩阵,提出了一种适用于匹配过程的矩特征高效求解算法;在搜索策略方面,考虑到模糊不变矩特征对图像分辨率的敏感性,提出在原分辨率基准图上采用遗传算法进行搜索匹配。实验结果表明,在实测图出现模糊及受噪声干扰情况下,所提匹配算法在保证匹配精度的同时,其匹配耗时比传统方法少好几个数量级,能够满足导航系统对实时性的要求。     

TV正则化的双迭代RL湍流退化图像复原算法

RL算法是湍流退化图像复原的一类重要算法,但在迭代过程中存在噪声放大或过度平滑问题.围绕湍流退化图像复原问题对RL（Richardson-Lucy）算法及其改进方法进行研究：建立了一种短曝光成像探测湍流退化模型,并给出该模型中随机相位屏的数值模拟方法;推导了RL算法的基本原理和计算公式;为更好地从湍流退化图像中恢复目标,提出了TV正则化双迭代RL图像复原算法.改进算法引入总体变分约束,并对目标图像和点扩展函数采用内外循环双重迭代,充分利用了目标图像和点扩展函数的内在联系.仿真实验表明,算法能有效地保持了图像的细节信息,复原效果明显优于传统RL算法.