校园内移动无线网络优化系统对策

随着我国职业教育的发展,校园无线网络普及率的不断提高,校园内存在的无线网络问题和用户特性逐渐显现出来,本文就校园内存在的无线网络问题和用户特性进行分析,逐步深化讨论其问题对策,最后做出结论并做出实际案例为我校无线网络优化提出一些有用的对策。     

中国日化院主导制修订的第8项国际标准获批发布

2020年2月28日,国际标准化组织正式发布了ISO 685:2020《肥皂中总碱量和总脂肪物含量的测定》,这是我国在表面活性剂和洗涤用品领域主导制修订获批发布的第8项ISO标准。该项标准由中国日化院主导起草,是对ISO 685:1975的修订。该标准应用于对肥皂、香皂产品中总碱量和总脂肪物含量的检测。本标准的修订增加了对液体皂的要求,将促使我国肥皂行业更加重视液体皂的发展,调整洗涤用品产品结构。     

因素空间理论下基点分类算法研究

目前，基于因素空间理论的背景基提取算法计算过程复杂，初始化必须依赖各因素极值，基点数量提取冗余等原因，未能在应用中取得很好效果。为此，结合内点判别法和知识可继承、可扩展的思想，提出一种计算简单、初始化独立、基点数量小的改进的背景基提取算法。然后，利用改进的背景基提取算法构造出一种全新的数据分类算法-基点分类算法，基点分类算法以提取每一类样本的背景基为预测模型，再通过新定义的λ-背景基，优化预测模型。数值实验表明:基点分类算法原理简单、构造难度小、分类模型泛化能力强，预测能力准确率高，同时严格的模型限定区域又能为识别新类别提供新方法。     

慢性心力衰竭患者红细胞体积分布宽度、心力衰竭计分及中医辨证的相关性研究

目的:探讨慢性心力衰竭患者红细胞体积分布宽度、心力衰竭计分及中医辨证的相关性。方法:回顾性分析224例慢性心力衰竭患者的临床资料,根据中医辨证分为心肺气虚证(32例)、气阴两亏证(33例)、心肾阳虚证(37例)、气虚血瘀证(58例)、痰饮阻肺证(29例)、阳虚水泛证(19例)、阴竭阳脱证(16例)7组,另选取健康体检者32例作为对照组。比较不同证候间红细胞体积分布宽度水平、心力衰竭计分的差异,并分析不同证候与红细胞体积分布宽度水平、心力衰竭计分的相关性。结果:慢性心力衰竭中医证候随心肺气虚证、气阴两亏证、心肾阳虚证、气虚血瘀证、痰饮阻肺证、阳虚水泛证、阴竭阳脱证的变化,红细胞体积分布宽度水平、心力衰竭计分、心功能分级、左心室舒张末径递增,左心室射血分数递减,差异均有统计学意义(P<0.05),且慢性心力衰竭各证候红细胞体积分布宽度水平均明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);慢性心力衰竭患者红细胞体积分布宽度水平、心力衰竭计分均与左心室舒张末径呈正相关,与左心室射血分数呈明显负相关,差异有统计学意义(P<0.05);慢性心力衰竭不同中医证候与心力衰竭计分呈正相关,差异有统计学意义(P<0.05),与红细胞体积分布宽度无明显相关性,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:慢性心力衰竭各证候与心功能分级密切相关,红细胞体积分布宽度水平、心力衰竭计分是反映慢性心力衰竭心功能的重要指标,对中医辨证有一定的参考价值。     

归流河上游火成岩地区地下水系统浅析

归流河上游火成岩面积分布较广,研究归流河上游火山岩地区地下水的富存形式及规律特点,对充分利用保护归流河上游火成岩地区地下水资源,有着极重要的现实意义。     

犬年之春 鹏珊摆开测控盛宴——凌华2006测控技术先锋论坛召开

凌毕2006测控技术先锋沦坛在深圳开幕后于4月11日正式移师京城．吸引了众多专业人士前来参加。本次运动控制与机器视觉论坛由凌华科技主办，分为量测自动化和运动控制与机器视觉两个分论坛。量测自动化论坛上．凌华的资深工程师就量测领域最前沿技术发表了主题演讲，随后就具体的技术问题与参会代表探讨了关键技术在实际工作中的应用。     

1,5-己二烯交联烯烃聚合物的合成及其抗剪切稳定性

以金属配合物为催化剂、1,5-己二烯为交联剂,采用本体聚合法合成了交联超高相对分子质量烯烃类聚合物(简称交联聚合物)。用傅里叶变换红外光谱、核磁共振、凝胶渗透色潜表征交联聚合物的结构和相对分子质量。用旋转黏度计和超声波仪研究了1,5-己二烯用量对交联聚合物溶液表观黏度的影响及交联聚合物的相对分子质量对交联聚合物溶液抗剪切稳定性的影响。实验结果表明,在最佳聚合条件(单体80mL、助催化剂0．4mL、CS-1催化剂0．090g、1,5-己二烯0．40mL、0℃、24 b)下所合成的交联聚合物的重均相对分子质量为7．7×106,数均相对分子质量3．6×106。加入少量1,5-己二烯能提高交联聚合物的抗剪切能力,同时也能提高交联聚合物的相对分子质量。交联聚合物的相对分子质量越大,抗剪切稳定性越好。1,5-己二烯用量约为0．1 mL时(单体40 mL),交联聚合物溶液的表观黏度达到最大值(16．8 mPa·s)。     

基于投影寻踪的径向基函数网络在参考腾发量预测中的应用

径向基函数网络(RBFN)已广泛应用于参考腾发量预测等领域，但常用的K均值聚类和自组织特征映射等方法在求取径向基函数网络隐层节点中心时存在较大不足。针对这一问题，本文引入投影寻踪方法，在投影降维的基础上实现对大量高维数据的聚类，建立了基于投影寻踪的径向基函数网络模型，并将该模型应用于山西潇河灌区参考腾发量的预测，研究了不同气象因子输入对参考腾发量预测精度的影响。结果表明，基于投影寻踪的径向基函数网络具有较强的适用性，只需使用最高温度、最低温度、日照时数和旬序数作为输入因子，就能以较高的精度预测参考腾发量。