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如何选取训练样本使得SVM达到更好的效果是机器学习中的一个难题。本文提出一种改进AP聚类算法,通过二分法不断扫描偏向参数P空间,得到最优的偏向参数P,以期得到更准确的聚类效果,从而选取更高质量的训练样本,使SVM达到更好的分类效果。实验结果显示与传统的SVM及AP—SVM分类器相比,本文的BAP—SVM能够得到更高质量的训练样本,从而得到更好的分类效果。 相似文献
412.
413.
在逆合成孔径雷达(ISAR)成像中,由距离多普勒或时频分析方法得到的ISAR图像方位向仅是目标的多普勒频率分布,不能反映目标的真实形状,需对ISAR图像进行方位定标。该文提出一种快速的ISAR方位定标方法来估计目标的旋转角速度(RAV)。首先,该方法利用高效的伪逆极坐标快速傅里叶变换把两幅不同时刻ISAR图像的旋转运动转化为沿极角的平移运动。然后,在极坐标域定义了一种新的积分相关代价函数来粗估目标的RAV。最后,通过采用二分法估计得到最优的RAV,进而实现ISAR方位定标。相比于现有方位定标算法,所提方法避免了插值操作带来的精度损失和高计算复杂度问题。计算机仿真和实测数据实验结果证明了所提方法的有效性。
相似文献414.
415.
本文提出了一种基于区域的图象编码新技术,它根据图象区域灰度分布特点,以灰度误差最小平方和为准则,采用四向递归二分法逐渐将图象表面划分为若干凸多边形,使之逼近原始图象.软件模拟实验表明,当头肩灰度图象压缩比超过20:1时,重建图象主观质量仍然较好.文中介绍了区域基和表面描述图象编码方法,着重论述了四向递归二分法的基本原理和算法,同时给出了若干实验结果。 相似文献
416.
417.
利用MT(Mobile Terminal)的宽屏和大存储量的优点,结合其软件平台和硬件结构特点,给出了基于MT的LRC(Lyrics)同步设计方案.根据LRC(Lyrics)结构特点编写了LRC(Lyrics)解析算法,二分法实现快速搜索和排序,编程实现功能,实用和软件测试证明了设计合理及系统的稳定性. 相似文献
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419.
蒙特卡罗方法是一种统计模拟方法,也可以应用于测量不确定度的评定。该方法要求各个输入随机变量之间相互独立。本文探讨了蒙特卡罗方法中具有相关性的输入随机变量的模拟,在已知条件下以最小二分法为基础,给出了具有相关性的两个随机变量的模拟方法,并使用该模拟方法在不同的条件下产生具有相关性的随机数,通过统计分析得到随机数的统计特征,从模拟结果可以发现本方法能够较好地完成在给定相关系数条件下生成随机序列。 相似文献
420.