霍泉灌区作物需水量实时预报

采用联合国粮农组织最新推荐的修正Ｐｅｎｍａｎ公式分析计算了霍泉灌区长系列参考作物的腾发量及其变化规律,在此基础上提出了该灌区冬小麦、夏玉米需水量预报模型．分析了预报模型中参数Ａ０的变化规律,并在预报过程中进行调整．运用实测资料检验表明,修正后的模型在逐日作物需水量预报中更符合实际,具有比较高的精度．     

在线快速计算QQ农场作物成熟时间

在QQ开心农场种菜种瓜,作物的成熟时间是朋友们最关心的事,因为及时采摘可以获取一定的经验和金币。那么,怎样才能精确的计算出瓜菜的成熟时间,让我们尽快采摘,获得最大收益呢？其实,     

黑龙江黑河市小麦和大豆的灌溉计划

以黑河市典型农作物大豆和小麦为研究对象,利用气象数据和相关研究成果,计算了黑河地区大豆和小麦的需水规律和需水量,并和降水分布和有效降水量进行对比。研究发现在小麦生长阶段内,小麦需水量和降水量基本同步,但是6月-7月份亏水量约72 mm。在大豆整个生育期内,各月有效降水量均不能满足大豆的需水量,6月份缺水量最大为88 mm,生育期内共缺水量182 mm。考虑到当地矮杆作物灌水技术一般采用喷灌,建议灌水定额采用40 mm,小麦需在6月份喷灌一次,大豆在整个生育期内喷灌4~5次,以实现小麦和大豆的高产稳产。     

作物可视化中的碰撞检测及响应研究

将碰撞检测与响应技术引入作物可视化生长模拟,针对以NUR13S曲面表示的作物叶片,提出了一种基于曲 面分割技术及混合层次包围盒实现作物叶片间碰撞检测的方法。首先采用节点插入技术分割叶片曲面,然后为分割 后的叶片曲面建立轴向包围盒(AAI313)与固定方向凸包(FDH)的混合层次包围盒树:根节点采用AA1313包围盒,以快 速排除不可能相交的叶片;其它层节点采用FDH包围盒,以保证精确地判定距离较近的叶片间碰撞状态。在此基础 上,根据作物叶片形态变化规律,提出了较合理、有效的冲突响应机制。实例分析表明,所建立的算法可有效地应用于 作物叶片碰撞的模拟实现。     

工控组态软件在智能温室控制系统中的应用

通过工控组态软件“组态王”在智能温室控制系统中的开发应用实践,描述了“组态王”及智能温室控制系统的主要特点及功能、组成,详细介绍了系统控制画面的功能,组态开发的过程,以及和系统中的可编程控制器（ＰＬＣ）的交互通信。该系统办面友媸,操作简单,适合国内发展需要。     

作物生长模拟模型的现状及发展趋势

伴随着系统科学和计算机技术的发展,作物生长模型研究从上世纪60年代开始迅速发展起来,至今经历了从幼稚走向成熟,从经验走向机理,从理论走向实用的发展历程。本文在阐述了国内外作物模拟模型研究的发展历程、研究特点及现状基础上,指出了现有模型的优点及其存在的不足,并对其应用前景和发展趋势作了展望。     

爱多收植物生长调节剂效果好

最近从河南省植保部门获悉,一种名叫爱多收的新型植物生长调节剂具有使作物提早收获,增加产量,改善品质的作用。近年来,中国政府颁布了多项有关农业方面的优惠政策,并取消了农业税,农户种植水稻、小麦等作物的积极性非常高     

高毒农药管理

禁止和限制一批：194号公告停止受理甲拌磷等11种高剧毒农药的新增登记，停止高剧毒农药的分装登记．撤消一些高剧毒农药在部分作物上的登记。199号公告公布18种（类）禁止使用农药名单。公布21种禁止在蔬菜、果树、茶叶、中草药材上使用的农药名单。任何农药产品都不得超出农药登记批准的使用范围使用。     

本溪地区参考作物腾发量时空演变特征及气候影响因素研究

参考作物腾发量（ET0）为制定合理的作物灌溉制度和区域灌溉方案提供了基本依据,使作物需水量估算有了统一的基础。本文基于本溪地区4个气象站（本溪站、本溪县站、桓仁站、草河口站）逐日气象资料,采用Penman-Monteith公式,计算得出四站年内及年际参考作物腾发量ET0。运用气候趋势系数法研究各个参数的变化趋势及ET0的演变特征。结果表明本溪地区参考作物腾发量年际变化幅度不大, ET0总体呈平稳下降趋势;而年内变化较大,呈单峰型变化曲线,5月份腾发量最大,1月份最小,夏季平均腾发量要高于春季,冬季腾发量最少,各站变化一致, ET0呈现明显的以年为周期的变化特征。本溪地区参考作物腾发量由东南向西北递增,蒸发梯度变化不是很大。     

基于SWAT 模型的区域蒸散发模拟及遥感验证

应用分布式水文模型进行灌区用水效率多尺度评价,可为灌区节水改造提供技术支持,本文运用SCE-UA算法在大兴试验站对分布式水文模型（SWAT）中的夏玉米-冬小麦轮作作物参数进行率定,对SWAT模型中蒸散发相关参数进行了敏感性分析,综合考虑农业灌溉措施和施肥措施,将模型模拟ET与遥感监测值进行对比验证.结果表明,SWAT模型模拟ET与遥感监测ET的确定性系数和Nash效率系数分别达到了0.91和0.90,模拟精度较高;不同的土地利用形式下,蒸散发变化显著,平均误差为6.9％.利用遥感监测ET数据有助于蒸散发的正确模拟,从而有效地提高水文过程的模拟精度.