一种基于属性相关的C4.5决策树改进算法

针对在C4.5决策树构造过程中,测试属性选择未考虑属性之间影响的缺点,提出了一种改进的C4.5决策算法.该算法使用一个属性与其他属性的平均信息熵表示这个属性与其他属性的冗余度,然后在选择测试属性的过程中,加入测试属性与其他属性的冗余度,通过信息增益、分裂熵和冗余度三个因素的评价,选择信息增益率高而与其他属性冗余度低的测试属性.实验结果表明,在选定的实验数据集上,改进后的C4.5决策树算法平均分类正确率提高.     

基于符号动力学信息熵与改进神经网络的风机故障诊断研究

将时间序列的符号动力学信息熵Hk应用在风机振动信号的分析中,能够真实地反映风机不同故障类型的差异.为了准确诊断风机的机械故障,提出了一种对多测点振动信号提取符号动力学信息熵的风机故障特征向量提取方法,再采用动量法和学习速率自适应的改进BP神经网络进行故障诊断.诊断结果表明此方法能够有效地诊断风机机械故障的类别、严重程度和发生部位,诊断时间短,适用于现场风机故障的在线诊断.     

基于信息熵的属性约简算法及应用

阐述了粗糙集理论和信息熵的概念,在此基础上提出了一种基于信息熵的属性约简算法。该算法从相对核的角度出发,将信息熵、条件信息熵和属性的重要度结合运用,优化了算法的结构,同时加快了决策表的运行速度。用CTR和Wine数据集对提出的算法进行了实验验证。结果表明,该算法能获得决策系统的最优属性约简,同时加快了运行速度。     

基于信息熵的粗糙集连续属性多变量离散化算法

属性离散化能够降低问题的复杂度,得到更加简短、精确且易于理解的规则。针对现有离散化方法在选择断点时没有考虑属性间和属性内断点的互斥性且不能保证保持决策表的不可分辨关系,本研究提出一种新的基于信息熵的粗糙集连续属性多变量离散化算法(PAD)。它以信息熵作为选择断点的衡量标准,以不可分辨关系为停止标准并引入5条断点预选确选策略。实验结果表明,引入断点预选、确选策略的PAD算法与Ros-tta软件中的5个离散化算法相比,具有较高的预测精度和较少的断点数目。     

车载CAN总线网络安全问题及异常检测方法

在汽车智能化进程加快以及车联网技术快速发展的背景下,分析了车载CAN总线网络安全现状,总结了车载CAN总线网络潜在的安全漏洞,归纳了对车载CAN总线网络的攻击手段,提出了使用信息熵的车载CAN总线网络异常检测方法,并对该方法的有效性进行了实验验证。理论分析及实验结果均表明:使用信息熵的车载CAN总线网络异常检测方法是有效可行的。     

一种基于信息熵的混合型多属性决策方法

针对属性值为精确数型、区间型和模糊型的混合多属性决策问题,提出了一种混合型多属性决策方法。该方法首先采用熵权系数法确定各性能指标的权重,以减少传统权重确定方法产生的主观偏差;然后,利用逼近理想解排序法模型对方案优劣排序;最后,假设某一最优产品所对应装备制造商的生产能力有约束等状况,采购方可根据自身情况选择若干家制造商并对其建立单目标的线性规划模型,确定生产数量在所选制造商之间的分配,以期达到总耗资最低、选择价值最大的目的。实例结果验证了该决策方法的可行性和有效性。     

基于分类决策树算法在养殖收益中的研究

养殖业目前是农村收入主力增长点,本文主要通过对养殖业中的一种-生猪收益因素进行分析,采用决策树中经典算法,ID3算法生成决策树,对下一年养殖收益的情况进行预测,给予指导,并提供有效的建议.     

基于DEM的单沟泥石流危险性定量评价

DEM(Digial Elevaion Model)是地貌景观高程信息的数字表达,能够直观的反应地形地貌条件。泥石流形成和运动受其流域地貌条件的制约,流域系统信息是地貌发育状态的定量描述;故其值能够作为描述泥石流危险性的一种定量化指标。该研究在对甘肃南部地区白龙江流域的252条泥石流沟的基本参数统计分析基础上,选取其中45条泥石流单沟;通过DEM数据拟合其沟谷高程—面积抛物线方程,计算单沟泥石流流域面积—高程函数积分S;在缺乏流域其他环境因子参数的情况下,定量化描述泥石流危险性。     

一种改进的基于信息熵的人工免疫算法

提出了一种新的判断抗体相似的方法,并把该方法应用到基于信息熵的人工免疫算法中.仿真实验结果表明,新的方法能极大地提高基于信息熵的人工免疫算法的运行速度,同时保留了其优秀的全局搜索性能.     

复杂工程风险管理的信息密度演化计算方法

为提高复杂工程系统的风险评估和计算效率,对工程系统中复杂性和信息密度演化进行研究．利用信息熵方法对复杂工程系统中风险分析效率、效果与工程信息密度演化相关性进行研究．通过提出信息密度演化的信息栅格度量工具和计算方法,指出信息价值的独立性和不恒定,依赖于次密度维度上的信息演化,并且信息价值量与演化速度具有正相关性．结果表明,在信息密度演化的价值累积的初期,主要是信息价值生成过程的贡献,随着演化进程延伸,信息价值的扩散过程的贡献逐渐增大．