乳液聚合导致一种新的转相过程

借助电导率仪、光学显微镜和亚微粒子分析仪等测试手段。研究了乳液聚合导致一种新的转相过程,并用于八甲基环四硅氧烷的聚合中。研究表明:体系以 W/O 相态开始,单体由连续相向水相(分散相)内的胶束中扩散并发生聚合反应,形成 O/W/O 复合乳液。反应过程中连续相体积不断减小,分散相(O/W 复相)体积不断增大,当达到某一临界相比时,体系发生转相,转相后乳液为 O/W。对本实验物系,转相点临界相比主要由初始水油比和乳化剂浓度决定。同常规的乳液聚合相比,伴有转相现象的乳液聚合有其自身的特点,转相使得聚合速率、聚合物粒径及分布、乳液稳定性等发生变化。     

基于先验知识的自适应多叉树防碰撞算法

为提高无线射频识别(RFID)系统快速识别大量标签的能力,提出一种基于先验知识的自适应多叉树防碰撞算法。利用标签访问的规律性和标签分布的随机性,在不同的搜索深度,根据已有的先验知识和碰撞比特信息估计待识别的标签数量,从而动态地自适应选择搜索叉树。通过有效减少碰撞和空闲时隙数,大幅提高读写器搜索和识别标签的能力。理论分析与仿真实验结果表明,该算法能克服传统自适应多叉树防碰撞算法的缺点,合理选择初始搜索叉树,尤其在待识别标签数量较多的场合,可有效提高RFID系统的吞吐率。     

改进的GrabCut方法在舌诊系统中的应用

数字舌象图片的正确分割是实现计算机中医舌诊自动化系统的重要前提,为了高效而准确地分割出舌象,提出了一种基于四叉树与GrabCut的舌象分割方法.该方法首先利用四叉树分解对采集的舌象初分割,然后用相似区域的颜色均值优化GrabCut算法中高斯混合模型参数,最终完成舌象分割.实验结果表明：该算法使得舌象分割效率大大提高,具有很好的实用性.     

基于Python的多叉树遍历算法

对C/C++环境下的二叉树遍历算法进行改进,提出以Python为编程语言的多叉树遍历算法并进行实例化分析。     

牛津MDX1060荧光分析仪探测器通道的清洗方法

山西省新绛威顿水泥有限责任公司（以下简称我公司）于2001年购买了一台牛津仪器公司生产的MDX1060八通道X荧光分析仪。由于长时间的工作使用，猝灭气体甲烷分解产生的碳附着在探测器壁和阳极丝上。使得测量的X射线强度明显下降，所有样品的检验结果严重偏低。为此我们于4月份对设备进行了拆卸．并按牛津公司技术人员提供的清洗方法——用高电流烧了一次各元素的探测器纤丝．经处理后测量的X射线强度明显上升，所有样品的检验结果也恢复原样。现将探测器通道的清洗过程做一简单描述，以供同行们参考。     

八碳烯分离工艺的研究

从能量综合集成的角度提出了八碳烯精馏分离工艺 ,对所提流程进行了优化模拟计算及分析 ,为八碳烯分离工艺的施工设计提供了充分的依据。投产情况表明 ,该研究改变了八碳烯的生产现状 ,使得八碳烯生产的经济效益显著提高     

虚拟化这八年

服务器虚拟化8年后,一股新的潮流正推动着一批IT新秀的崛起,相信具有多年技术积累的一些企业会脱颖而出。 1998年VMware将IBM大型机应用的虚拟化技术迁移到x86平台,服务器虚拟化开始慢慢走近大众的视野。过去的8年是全球虚拟化大发展的八年,也是中国虚拟化奋起直追的8年。     

漫谈陶瓷绘画与习文

学读诗文对学习陶瓷绘画大有裨益,加强文化修养,才能提高陶瓷美术的创作水平和鉴赏能力.当我们面对精品作品时,有一种无法抵御的诱惑,其中的题诗更让人回味无穷,看"珠山八友"的作品会被他们用生命化成的笔墨语言所打动,能品出他们陶瓷艺术的情怀.     

MOQ-QR:基于QR-树的连续K近邻查询算法研究*

综合分析了R-树和四叉树在处理移动对象的连续K近邻（简称CKNN）查询算法中的不足,提出了一种基于R树和四叉树索引结构,去解决移动对象连续K近邻查询算法。该算法通过对移动对象分配静态空间,并在研究区域内利用QR-树和hash表作为索引去存储移动对象以此计算查询点与移动对象之间的空间距离。实验证明,该算法与现有算法相比,不仅提高了数据的查询效率,而且降低了系统资源的消耗。