基于多源融合的油纸绝缘套管缺陷辨识及绝缘状态评估

油浸纸绝缘套管作为变压器的关键组件,其绝缘受损会威胁变压器主设备的运行安全。针对此现状,提出一种基于多源融合的油纸绝缘套管缺陷辨识及绝缘状态评估方法。首先,根据实际运行工况制备典型缺陷试验套管,并开展频域介电响应、局部放电及红外热成像联合试验,辨识套管缺陷种类。然后,提取套管绝缘指标量,引入隶属度函数及状态得分算子,建立基于博弈论组合赋权法的套管绝缘状态评估模型。最后,分别采用组合赋权法和单一赋权法的评估模型,对正常以及缺陷套管进行算例分析。结果表明：联合试验可以准确辨识套管缺陷种类。组合赋权法弥补了单一赋权法评估结果片面的不足,且正常套管的模型评估分数均高于缺陷套管。评估结果与套管实际绝缘状态一致,验证了套管绝缘状态评估模型的正确性及有效性。     

河北广电局发挥行业优势营造乡村振兴强大声势

一是做优精品栏目。统筹指导各级广播电视媒体和网络平台精心办好专题专栏,《乡村振兴示范区建设》《德胜村:脱贫摘下“得胜果”振兴路上再出发》等12部作品入选全省优秀广播电视新闻作品,向广电总局推荐优秀作品6部。二是做亮宣传主题。《“总书记,我们想对您说”手绘VLOG》承德专辑在“学习强国”首页首屏刊登,《冀有好物》乡村振兴版、《今日资讯》乡村振兴等一批主题节目,作为广电乡村振兴典型宣传案例向全国推广。     

遥感图像全色锐化的卷积神经网络方法研究进展

随着计算机科学、遥感科学和大数据科学等领域的迅速发展,基于卷积神经网络的方法在图像处理、计算机视觉等任务上发挥着越来越重要的作用。而在遥感图像全色锐化领域,卷积神经网络由于其优秀的融合效果,已得到研究学者的广泛关注并有大量的研究成果产生。尽管如此,依然有一些亟待解决的问题,例如缺乏全色锐化数据集的仿真细节描述、公平公开的训练—测试数据集、简单易懂的统一代码编写框架等。对此,本文主要从以下几方面回顾当前遥感图像全色锐化问题在卷积神经网络方面的一些进展,并针对前述问题发布相关数据集和代码编写框架。1)详细介绍7种典型的基于卷积神经网络的全色锐化方法,并在统一数据集上进行公平比较(包括与典型传统方法的比较);2)详细介绍训练—测试数据集的仿真细节,并发布相关卫星(如WorldView-3, QuickBird, GaoFen2,WorldView-2)的全色锐化训练—测试数据集;3)针对本文介绍的7种基于卷积神经网络的方法,发布基于Pytorch深度学习库的Python代码统一编写框架,便于后来初学者入门、开展研究以及公平比较;4)发布统一的全色锐化传统—深度学习方法MATLAB测试软件包,...     

微型气泵的特点与应用

阐述微型气泵的分类、特性、应用和发展趋势,微型气泵的典型应用案例,探讨多种终端产品中的问题,有助于提升微型气泵的应用效果、完善应用策略。     

基于二维随机投影特征典型相关分析融合的SAR ATR方法

合成孔径雷达（Synthetic aperture radar,SAR）自动目标识别（Automatic target recognition,ATR）是现代战场情报侦察、精确打击的重要支撑技术。为提升SAR ATR整体性能,提出基于二维投影特征多重集典型相关分析（Multiset canonical correlations analysis,MCCA）的方法。首先,采用若干二维随机投影矩阵对SAR图像进行特征提取,获得多层次特征描述。考虑到这些结果之间的相关性和可能存在的冗余及干扰,进一步通过MCCA对它们进行融合处理,获取单一特征矢量。基于稀疏表示分类器（Sparse representation-based classification,SRC）对融合特征矢量进行处理,判决目标类别。实验基于MSTAR数据集开展,对方法性能进行检验确认,结果能够验证其有效性。     

标签敏感的多重集正交相关特征融合方法

典型相关分析(CCA)作为一种经典的特征融合方法,广泛用于模式识别领域,其目标是学习相关投影方向使两组变量间的相关性最大,但其没有考虑样本的类标签信息和样本间的信息冗余(MDOCCA),从而影响了融合后特征的监督敏感性和鉴别力。为此,该文提出一种标签敏感的多重集正交相关特征融合方法,该方法在典型相关分析理论基础上,将类标签信息嵌入到特征融合框架,同时加入正交约束确保融合特征最大限度的不相关,减少特征信息冗余,提高鉴别力。在不同图像数据集上的实验结果显示该方法是一种有效的特征融合方法。     

基于深度学习的监督型典型相关分析

典型相关分析（CCA）是利用综合变量对之间的相关关系反映两组指标之间整体相关性的多元统计方法。传统的CCA方法无法有效利用样本的标签信息,导致准确率降低。将类信息融入到深度学习与CCA相结合的深度典型相关分析中,提出一种监督型降维方法DL-SCCA,用于处理带标签的非线性可分数据。在2个独立的深度神经网络（DNN）结构上,增加1个公共的输出维数与数据集类别数相同的全连接层,并且以softmax函数作为该层的激活函数,输出带有概率意义的编码向量。在此基础上,利用全连接输出与样本标签信息之间的交叉熵对DNN进行训练,获得分类性能较优的低维特征。实验结果表明,该方法采用最近邻分类器和网络本身结构得到的分类准确率分别为98.00%和97.82%,相比CCA、DisCCA、DCCA等方法,能够有效利用样本的标签信息,并且具有较优的分类性能。     

Image City sharing platform and its typical applications

In this paper,the trend of urban spatial information sharing service from the electronic map to image is analyzed and its sharing framework based on service-oriented architecture is designed.Moreover,the service implementation,feedback data service procedure and its processing service model are explored. Based on the software with independent intellectual property rights,image city of Taizhou is developed as an example to realize various image data and processing servicesLastly,the bright future prospects o...     

“十二五”物流信息化提升之路

8月30～31日,由中国物流与采购联合会、工业和信息化部信息化推进司、河南省工业和信息化厅共同主办的2011中国物流与采购信息化推进大会暨物流企业CIO峰会在河南郑州召开。大会以“推动信息技术、产业应用,物流服务的协调发展”为主题,为物流信息化相关各方搭建了一个交流的平台,与会代表就物流信息化的有关政策、技术、典型案例和成功经验进行了广泛而深入的交流。     

PowerPoint“控件工具箱”典型应用三例

PowerPoint是教师制做课件最常用的软件之一,该软件的控件工具箱功能十分强大。该文列举出控件工具箱在制做课件时的三个典型应用,分别是嵌入FLASH动画,导入视频文件,插入滚动文本。