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41.
《精细化工原料及中间体》2014,(6)
正月前,美国陶氏益农公司的93%氟氯吡啶酯(halauxifenmethyl)原药获农业部药检所临时登记。公司同时取得了双氟·氟氯酯(10%氟氯吡啶酯+10%双氟磺草胺)水分散粒剂的临时登记。用于防治冬小麦田中的阔叶杂草。登记有效期均为2014年4月10日至2015年4月10日。陶氏益农成为国内首家氟氯吡啶酯原药的登记企业。 相似文献
42.
<正>1.前言陡河灌区地处华北平原,水资源严重不足,制约着农作物的产量,探索科学的节水灌溉模式具有重要的意义。关于农业节水,在工程和设施方面的研究已经有很多成果,但喷灌、滴灌等设备投资较大,在没有开发资金支持的地区很难采用,也很难适合目前一家一户分 相似文献
43.
一、材料和方法 栾城县寺北柴村东郝镇京承包冬小麦田,栾早1号小麦灌浆初期(5月10日)喷施科栾2号(配制含FA100ppm液,石家庄市栾城化工总厂生产),旱地龙(新密牌市购、配制含FA100ppm液)和赤霉素(上海东风制药厂生产,配制10ppm液),以清水为对照。液量折 相似文献
44.
冬小麦最优灌溉制度的研究 总被引:4,自引:0,他引:4
以冬小麦田间试验数据为基础,依据动态规划的原理,建立了冬小麦最优灌溉制度动态模型,通过对75 % 典型年的优化求解,得到了有限水资源充分利用的满意结果,提出了不同水文年型冬小麦最优灌水方案,可作为指导冬小麦田间管理时参考. 相似文献
45.
华北平原灌溉量对冬小麦产量、蒸发蒸腾量、水分利用效率的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
利用实验数据对DSSAT模型进行了充分的校正及验证,模型达到了较高的精度,在此基础上设计了冬小麦不同的灌溉情景模式,利用DSSAT模型模拟了在不同灌溉量情况下冬小麦的生长情况.结合研究区降雨资料明确了不同的灌水量(降雨量P+灌溉量I)与其产量(GY)、蒸发蒸腾量(ET)以及水分利用效率(WUE)的关系,认为适度的水分胁迫并不显著影响GY,但可以降低冬小麦的ET,从而减少小麦的耗水量,提高WUE.当灌水量(P+I)在408 mm时,ET达到437 mm为最优值,此时的WUE最高,GY也维持在较高的水平.灌水量包括降雨P以及补充灌溉量I,必须结合气象部门的预报,最大限度利用降雨,才能确定合理的补充灌水量. 相似文献
46.
47.
粮食产量数据对国家的宏观管理具有重要意义。对中国这个人口大国而言,粮食产量更加受到重视。在我国冬小麦主要生产基地黄淮海平原范围内选取了石家庄市、衡水市、邢台市进行了研究,利用近20年空间分辨率为8 km的月NOAA-AVHRR NDVI数据和同期冬小麦产量统计数据,以县为单位建立了冬小麦产量形成关键期内各月NDVI数据与产量的关系,同时也建立了产量形成关键期NDVI累积和数据与冬小麦产量的关系。由于NDVI值在0.2~0.8之间与植物覆盖度呈良好线性关系,因此选取该范围NDVI值来建立与产量的关系。并分别做了相应统计检验和实际模型运行精度验证,最后对各个NDVI与产量数据之间的关系做了精度比较分析。这对促进黄淮海平原冬小麦产量估计具有较重要的作用。同时,作者认为相对于分辨率较高但时间序列短的MODIS数据而言,低分辨率长时间序列的NOAA-AVHRR数据在大范围农作物估产中仍然是一种有益补充。 相似文献
48.
叶面积指数(Leaf Area Index, LAI)是反映作物生长状态的重要指标,常用植被指数来反演。传统的反演模型大都是基于多变量的多元回归模型,而基于双变量的多元回归模型在LAI反演中的潜力还未被充分发掘。通过提取卫星影像的光谱特征和纹理特征,基于皮尔逊相关系数分析各个遥感特征与冬小麦LAI之间的相关性,利用简单回归模型(Simple Regression, SR)、多元线性回归模型(Multiple Linear Regression,MLR)和随机森林回归模型(Random Forest Regression,RFR)开展遥感特征与冬小麦LAI之间的关系模型构建反演研究,并结合精度指标(决定系数R2,均方根误差RMSE,相对均方根误差rRMSE)判定各反演模型的反演精度,以提出最优的反演模型。研究表明:(1)所有植被指数和部分纹理指数在反演LAI中取得了较好的反演效果(R2>0.6)。其中,通用归一化植被指数(Universal Normalized Vegetation Index, UNVI)在各植被指数中表现最好(R 相似文献
49.
50.
基于多时相ENVISat ASAR数据的冬小麦识别方法——以北京通州试验区为例 总被引:1,自引:0,他引:1
ENVISat ASAR数据在水稻识别和制图中应用研究比较深入,但对该数据用于小麦识别和制图的技术方法的研究还比较缺乏。以北京市通州区为试验区,研究了利用多时相ENVISat ASAR数据进行冬小麦识别的技术方法。应用GPS实测定位和基于高分辨率World View-1影像解译等手段获取分类精度检验数据,结果表明多时相ASAR数据可用于我国北方冬小麦的识别,对小麦—非小麦两类型的识别总精度为82.64%。 相似文献