汶上县地下水超采区综合治理经验

结合汶上县地下水超采区综合治理项目的实施成效,对地下水超采区治理工程中取得的切实可行的经验和做法进行了分析和总结。     

辽宁东部陆域生态涵养区水分利用效率时空变化及驱动因子分析

结合遥感MODIS数据,对辽东1999～2019年陆域生态系统涵养区水分利用效率(WUE)进行计算,并利用EOF空间模态及非参数趋势度方法对其时空变化及驱动因子进行分析。结果表明:辽东地区WUE空间上呈现东高西低变化,且EOF模态呈相反分布,2005年后递减趋势度逐步增加。驱动因子相关度从高到低依次为日照时数、相对湿度、最高温度,空间相关度呈东高西低变化。     

基于遗传投影寻踪模型的延安市水资源利用效率分析

水资源是制约延安市社会经济发展的主要瓶颈,提高水资源利用效率对缓解该区域水资源短缺问题十分重要。本文选取万元工业产值用水量等7个指标,构建了水资源利用效率评价体系,建立遗传算法的投影寻踪模型,对用水效率进行分析评价。结果表明:延安市整体水资源利用效率较高,万元工业产值的用水水平为水资源利用效率的主要影响因素,并且根据最佳投影向量各指标提出了改善延安市水资源利用效率的措施。     

基于回归水重复利用的灌溉水利用效率指标及节水潜力计算方法

提出了考虑回归水重复利用的灌溉水利用效率指标及节水潜力计算方法.以柳园口灌区为背景,基于灌区地表水-地下水耦合模型进行不同节水措施下水平衡要素的模拟成果,计算分析了不同节水措施下是否考虑回归水重复利用的灌溉水利用效率指标及节水潜力.结果表明:考虑回归水重复利用的灌溉水利用效率指标明显大于传统灌溉水利用系数,在回归水重复利用较高的井灌区差异更明显;在回归水重复利用不明显的引黄区,两种计算方法得到的节水潜力差异不大,总体表现为传统方法略大;在回归水利用较明显的井灌区,针对提高回归水重复利用不明显的节水措施,传统方法会高估节水潜力,而针对提高回归水重复利用明显的节水措施,传统方法会低估节水潜力.     

论节能评估中m、n值的影响分析及综合判定

正关于项目新增能源消耗影响分析,包括项目新增能源消耗对当地能源消费的影响分析和项目新增能耗对当地能耗指标的影响分析,也就是m、n值的影响分析,同行们都做了许多研究。在国家逐步提倡建立能源强度和消费总量"双控"机制的背景下,对此做进一步研究非常必要。关于m、n值的影响分析,国家节能中心提出了固定资产投资项目对所在地(省市、地市)完成节能目标影响评价指标表,在指导节能评估(审)发挥了较好的作用。但     

优化变形工艺提高芯棒利用效率的探讨

芯棒是限动芯棒连轧钢管机组中最重要的热变形工具,其使用效果决定着钢管生产成本的高低。针对芯棒用H13型钢的材料特性,通过对机组变形工艺的分析,提出了使用附加孔型对芯棒使用工艺进行优化的办法,以解决报废芯棒再利用的问题。     

低温余热发电控制系统

1低温余热发电技术简介近些年,我国经济的高速发展是以巨大的能源消耗为代价的,据统计我国能源消费增长量占全球增长量的52%,能源消费总量达到了26.5亿tce,超过世界能源消费总量的20%,是世界第二大能源消费国。我国工业能耗占能源消耗总量的70%左右,而工业能耗的60%~65%都转化成为载体不同、温度不同的余热。据保守估计,每年我国国内的低温余热发电设备市场需求量至少在5×106k We左右,意味着低温余热发电技术有数千亿元的市场。(1)低温余热的定义在工业领域,可利用的低温余热分为汽(烟气、蒸汽)、水     

利用组合模型评价云南省水资源利用效率

利用雷达图分析法将样本数据进行处理转化成雷达图,以雷达图面积作为特征量建立云模型;采用粒子群优化算法寻求最优值作为投影方向,再计算出样本的最佳投影值,然后通过投影寻踪将多维指标数据转化为简单一维数据,由此建立一种基于云模型和投影寻踪模型的组合评价模型。用组合评价模型对云南省2006—2012年的水资源利用效率进行了综合评价,结果表明,2012年水资源利用效率最高,并且水资源可持续利用度高的年份其万元GDP用水量和工农业万元产值用水量少,污水再生利用率高,COD排放量少。     

【破解网络打印机安装出错之谜

为了提高打印机利用效率,同时节省打印费用．我们常常需要任单位局域嘲工作环境中,为客户端系统安装网络打印机驱动程序,确保单佗所有员工都能正常进行共享打印操作。安装网络打印机驱动程序的常规疗法是,旨先启动运行扣‘印驱动安装光盘中的可执行炙件,其次在安装向导窗口中通过自动搜索设备或指定设备地址的方式找到目标网络打印机,并按提示完成驱动程序安装操作。     

Partial cooperative spectrum sensing schedule in cognitive network

Cognitive radio has emerged as a promising technology for maximizing the utilization efficiency of the limited spectrum resources while accommodating the increasing amount of services and applications in wireless networks. One of the most important and critical components of the cognitive radio is spectrum sensing and accordingly, detection of primary users. Considering the hardware constraints existing in cognitive devices, based on the coarse estimation of channel occupancy, partial cooperative spectrum sensing with adaptive spectrum schedule scheme is proposed to increase the possibility to discover more spectrum opportunities promptly. Simulation results show the gain of sensing performance and the energy-saving feature of partial spectrum sensing. Special security scheme is designed to protect the reliability of sensing result from the false message attack. For the scenarios tested, the proposed scheme is shown to increase opportunities by up to 15 percent.