多传感器数据融合提高水声定位精度

水下水声环境具有复杂性和不确定性,造成单个传感器接收信息不全和不可靠,定位水下目标精度不高,采用多传感器联合定位成为一个趋势。针对采用多传感器数据融合提高水声定位精度,提出了两种数据融合的方法,优化加权平均法和自适应加权平均法,当待融合数据为两个时,通过理论分析得出了计算加权因子的公式。由数值仿真得到了两种方法的融合精度,结果表明优化加权平均法和自适应加权平均法都可以有效地改善定位精度,但是后者的效果明显优于前者。     

基于邻域修正平均的图像融合算法

为提升医学图像融合效果,本文对现有的医学图像融合算法进行研究,并针对其存在的问题进行综合分析,提出了一种基于邻域修正平均的医学图像融合算法,其设计思想是用像素域修正平均算法分别对两幅待融合图像进行处理,然后再对其进行加权融合。实验结果表明该算法灵活、安全、易于实现,比传统的像素域加权平均算法具有更好的融合效果。     

谈矿体平均品位计算方法

从矿石品位的趋势性变化与随机性变化分析算术平均法与加权平均法在计算矿体平均品位中的误差大小，说明面积的大小有一定的权，权的大小必须给的恰当，否则加权平均法的误差将大于算术平均法的误差。     

基于客观评价系数的迭代图像融合方法

本文根据传统的加权平均法和基于塔型变换的多尺度分解方法,以均方根误差和平均误差是否为阈值的判别标准,提出了基于客观评价系数的迭代融合方法。首先将待融合的源图像进行传统方法的融合,比较融合后图像的客观评价系数与设定阈值大小,倘若小于设定阈值,则融合操作结束;若评价系数大于设定阈值,则继续进行融合,迭代进行直到融合结果的客观评价系数达到期望值。实验结果表明,该方法的融合结果相对于传统方法更加精确。     

基于连续多帧加权平均法的炮弹铆点定位研究

在炮弹引信破铆旋卸隔离操作过程中,如何消除干扰,提高定位精度是关键。通过分析铆点定位的特点和比较现有主要定位方法,采用新提出的连续多帧加权平均确定铆点位置参数的方法。测试结果表明,采用的方法能达到提高铆点定位可靠性与精度的要求。     

消噪和数学形态学结合的字符图像预处理算法

噪声污染字符图像的预处理是字符识别技术中一项关键技术,字符识别的准确度直接取决于字符图的质量。基于消噪和数学形态学的基本原理,提出了一种预处理算法。仿真实验验证了所提出新算法的有效性和可行性。这种算法不仅能消除图像中的噪声,而且还有效地修复了笔划断裂的字符。新算法解决了识别笔划缺损字符的识别难点,从而间接地提高了字符识别技术的准确度。     

散热器与水源热泵串联的低温地热梯级利用系统应用分析

介绍了这种低温地热水梯级利用系统模型,建立了散热器与热泵联合供热经济运行的目标函数,结合工程实例分析了系统优化运行参数.提出了时间加权平均全效率的系统能耗评价方法.利用单位热成本的概念分析比较了几种供热方式的经济性,分析了散热器与水源热泵串联运行低温地热梯级利用供暖改造方案的优越性.     

我国“同网同价”政策下的电价模拟计算模型

总结了我国"同网同价"的实施情况,介绍了对"同网同价"中电价的确定。针对电价计算存在的问题,构建了3种同价计算模型。运用模拟数据对3种方法进行的实际计算,并对结果进行了分析。     

SAR图像相干斑滤波性能评估模型

提出针对单极化合成孔径雷达(SAR)图像相干斑滤波算法性能的分层检验模型和综合评价方法.模型分相干斑抑制程度和目标微波后向散射系数保持程度两个层次,包含的指标有等效视数,信号杂渡比、回波辐射度损失、均值偏差、空间分辨率损失和峰值旁瓣比偏差六项.综合评价运用了多指标决策(MCDM)理论,通过线性分级的模糊语义标度,运用有序加权平均(Ordered Weighted Averaging,OWA)算子对分层指标检验值构成的性能偏好矩阵进行集结,得到相干斑滤波器的性能综合评价结果.通过真实和模拟的SAR图像数据,有效地对增强Lee、Gamma MAP、EPOS、小波软阈值和Kuan滤波算法进行了性能检验和评估,得到与主观综合评价一致的结果.     

基于局部能量的小波图像融合新方法

提出了一种新的基于局部能量的小波图像融合规则。新规则根据局部能量的大小关系,将选择和加权平均相结合。当两幅图像的局部能量比较接近时,采用加权平均的融合方式;当差别比较大时,选择局部能量较大的信号作为融合信号。在充分保留显著图像细节信息的前提下,进一步增强了算法的稳定性。实验结果表明新规则能取得更好的融合效果。关键词：Abstract：Key words：