网络函数计算的分类算法

网络函数的计算实际上可归结为不定导纳矩阵的一阶和二阶余子式的计算。本文通过建立增广网络引入了增广不定导纳矩阵以及增广伴随有向图的概念,提出了一种计算一阶和二阶余子式的分类算法,这种算法简单而且所得表达式十分紧凑。这个算法的基本思想是通过计算增广不定导纳矩阵的一阶余子式或找增广伴随有向图的全部有向树来获得所需要的一阶和二阶余子式。避免了计算二阶余子式或找有向2树,使网络函数的计算更易于计算机程序化。     

基于广义最小均方的自适应递归滤波算法

本文提出了一种广义最小均方(GLMS)算法,分析了GLMS算法的性能,并根据GLMS算法,导出一种自适应递归滤波(ARF)算法。在推导中,ARF算法避开了超稳定定理,从而考虑自适应系统的严格正实条件和Popov不等式是不必要的。计算机模拟表明ARF算法具有很高的收敛速度。     

具有多值约束的线性递归查询的有效计算

本文给出三个算法,分别用于把给定的右线性、左线性或左-右线性递归程序改写为一组更有效的规则.与Ullman等人的变换算法不同,本文的算法允许查询的初始约束可以是含任意多个约束元组的集合,而不必是单值的;这样,本文的算法不仅可以用于查询的求值,而且也可以用于子目标的处理.变换算法的正确性和变换后规则的有效性也在本文简略讨论.     

胶溶法合成 TiO_2超微粒子

用胶溶法合成了 TiO_2超微粒子。研究了反应物浓度、胶溶剂用量、胶溶温度对胶溶过程的影响,以及表面活性剂 DBS 的量与 Ti 萃取率的关系。探讨了合成超微粒子 TiO_2的最佳条件,分析了产品的特性。200℃热处理得到的产品为非晶型圆球状,粒度均匀,平均6.0nm,在许多有机溶剂中具有良好的分散性和透明性。550℃得到晶态锐钛矿型超微粒子 TiO_2,粒度为8.5nm。700℃热处理得到金红石型TiO_2,粒度为33.2nm。     

广义并行多分裂向前向后松弛算法

提出了一类基于系数矩阵任意分裂的广义并行多分裂向前向后松弛算法，并在系数矩阵为Ｈ矩阵的条件下，完整地建立了这类算法的收敛性理论。     

基于蚁群算法的区域覆盖卫星星座优化设计

首先建立了以区域覆盖性能为目标的卫星星座参数优化模型,通过在连续域定义新的蚂蚁分类与转移策略改进了蚁群算法,使算法能够兼顾多目标优化时目标不兼容的情况,给出了基于该算法实现星座参数优化的框架。优化仿真实验验证了该算法的有效性,可为星座方案决策提供有力的支持。